DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models

去噪扩散模型

论文题目：Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
论文来源：NIPS, 2020
论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.11239
论文代码：https://hojonathanho.github.io/diffusion

1. 用于生成模型
2. 包括前向过程（添加高斯噪声）和反向过程（生成数据）
3. 前向、反向都是马尔可夫链

前向过程-加噪声

符合马尔可夫链，xt时刻的分布只和xt-1时刻相关。
表示at连乘，从a1乘到at

反向过程-去噪声

从噪声到清晰的图片的过程

从xt推理到x0

使用贝叶斯公式展开：

根据公式：
，将相应的值代入，并使用公式：

得到

其中均值和方差的值为：