时序预测相关论文阅读笔记

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）萝卜青今天也要开心 redis 数据结构学习 java
各位朋友新年快乐~今天我们来继续学习Redis。01整数集合当集合仅包含整数值，并且元素数量不多时，Redis就会采用整数集合来作为集合键的底层实现。typedefstructintset{//编码方式uint32_tencoding;//元素数量uint32_tlength;//数组int8_tcontents[];}intset;可以看到，contents就是存储元素的地方，各个元素按从小到大
pandas ---- pd.DataFrame基本用法 JU HE python常用库 pandas python
文章目录前言1loc和iloc注意事项。（后面这些都会在笔记中提到）2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data，index=None，columns=None)1字典创建DataFrame(字典转Dataframe很常用)2用numpy数组或者嵌套list创建DataFrame二、DataFrame的访问、索引、切片、布尔索引、修改等操作1行切片
使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法闲人编程 python python 无人机算法 MPC 路径优化
目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1无人机模型类2.2.2MPC控制器类2.3示例程序3.MPC算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向5.应用场景结论使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言
AI模型升级版0.02 pps-key python AI写作学习 gpt
根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。同时，我会结合最新的技术趋势，例如强化微调（ReinforcementFine-Tuning），来提升模型的性能。步骤1：安装必要的库首先，确保您的Windows系统上安装了Python（推荐Pyth
DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别 fpga和matlab 前言技术汇集 #人工智能大模型 DeepSeek
目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化，通过强化学习训练实现大量反思和验证。DeepSeek-V3：是混合专家（MoE）语言模型，采用Transformer架构。DeepSeek-VL：整体上是decoder-o
人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记想拿高薪的韭菜人工智能学习笔记
请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作
NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用赵大仁人工智能技术大语言模型深度学习人工智能语言模型自然语言处理机器学习笔记
NotebookLM：Google最新AI笔记助理解析与实战应用在AI驱动的生产力工具不断进化的今天，Google推出的NotebookLM（NotebookLanguageModel）成为了一款备受关注的智能笔记助理。它结合了Google的大语言模型（LLM）能力，帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景，并提供实际使用指南，帮助
Node+puppeteer学习笔记（九）--使用-Python3 + Pyppeteer 温柔夏目 Puppeteer
因为我是Python流，自动化都是基于Python的，所以一直在关注Puppeteer这个包是否会被Python支持，然后我就在官网上找到了Pyppeteer这个包，因为修改了第二个字母，差点没认出来，这个包其实就是根据Puppeteer实现的地址如下：官方GitHub仓库：https://github.com/miyakogi/pyppeteer.官方API地址：https://miyakogi
CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值夏末秋也凉 ccf ccf c++
题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。因为安全指数越高表明小菜同学挂科的可能性越低，所以当y≥θ时，顿顿会预测小菜这学期很安全、不会挂科；反之若y=0）作为基准时满足为1的数相加前面的数为0（=1）作为基准时满足为1的数相加前面的数为0（=）它自己的为1的个数，
深度学习-笔记2 深度学习神经网络
paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构(没有看到dockerbuild文件，先感受一下目录结构吧)：dockerinspectregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2|gr
软考高项笔记数字化转型与元宇宙人工智能
数字化转型与元宇宙随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，不仅是IT方面，而是
软考高项笔记信息技术及其发展人工智能
信息技术及其发展信息系统项目管理师第二章第一节1.网络标准协议的定义网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络协议由三个要素组成，分别是语义、语法和时序。语义：解释控制信息每个部分的含义，它规定了需要发出何种控制信息，完成的动作以及做出什么样的响应。语法：用户数据与控制信息的结构与格式，以及数据出现的顺序。时序：对事件发生顺序的详细说明。人们形象地将这三个要素描述为：
《Memory Barriers a Hardware View for Software Hackers》阅读笔记落樱弥城基础知识 c++笔记
CPU设计者引入内存屏障（memorybarriers）是为了应对在多处理器系统（SMP）中，内存引用重排序可能导致的同步问题。尽管重排序可以提高性能，但在某些情况下（如同步原语），正确的操作依赖于有序的内存引用，因此需要使用内存屏障来强制执行顺序。要深入理解这个问题，需要了解CPU缓存的工作原理，尤其是如何使缓存有效工作。以下是相关内容的概述：缓存结构：介绍缓存的基本结构和工作机制。缓存
【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记 2501_90252715 spring cloud 架构 sentinel
貌似还是他更强一些，不过没关系，加油！所以，今天开启为期一个月的博客疯狂之旅。一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系
C# 学习笔记 c#
pictureBox显示不出图片从网上找了一段代码，复制进visualstudio，显示本地的图片，结果始终显示不出来，查了好久，终于发现在Form1的构造函数中多了一个“InitializeComponent();”，删除就好了！消耗了太多时间。
DeepSeek 使用的核心技术预测 eso1983 人工智能深度学习机器学习 python
最近DeepSeek这个词算是火遍了整个AI圈，这个影响力迅速超过ChatGPT的产品，都会使用哪些技术来做支撑呢。我这里简单做了一下梳理，结果不一定会完全准确，但是对这类产品的技术架构有个大概的认识。以下是我对可能涉及的技术架构的梳理，希望大家踊跃参与评论。1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform
Forbes：2025年人工智能发展前瞻人工智能学家人工智能百度
来源：科技世代千高原克雷格·S·史密斯CraigS.Smith2025年1月7日技术发展速度飞快，转眼间，星辰延伸成星线，我们今天所处的位置与几天前相去甚远。越来越难以预测明天我们会身在何处。有一点是明确的：我们正在进入通用人工智能(AGI)领域，超级人工智能(ASI)现在似乎触手可及。无论如何定义，AGI不会突然出现；它会不断发展，我们已经看到了它逐渐展开的迹象。AGI的曙光AGI一直以来都是我
Python--多线程 weixin_34403693 python 运维
首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。计算密集型的任务可以顺序执行分隔成的多个子任务，也可以用多线程的方式处理。但I/O密集型的任务就不好以单线程方式处理了，如果不用多线程，只能用一个或多个计时器来处理实现。下面说一下进程与线程：进程（有时叫重量级进程），是程序的一次执行，正如我
决策树ID3算法小波LFZZB 算法决策树机器学习数据挖掘 sklearn
决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。树形结构图，树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径代表的某个可能的属性值，每个叶结点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。它通过递归地划分数据空间并在每个分区内拟合一个简单的预测模型来工作。选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点
波士顿房价预测苏轼喜欢玩电脑浙师大506实验室
波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。用最简单的线性回归模型解决这个问题，并用神经网络来实现这个模型。线性回归模型假设房价和各影响因素之间能够用线性关系来描述：y=∑j=1Mxjwj+by={\sum_{j=1}^Mx_jw_
TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）李建军 TensorFlow tensorflow 人工智能 python
TensorFlow实现神经网络模型来进行摄氏度到华氏度的转换，可以将其作为一个回归问题来处理。我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。标准化是为了使数据适应神经网络的训练，因为标准化可以加快训练过程并提高模型性
监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景 BugNest AI 学习 ai 机器学习人工智能
在机器学习中，监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式，它们各自具有独特的特点和应用场景。以下是对这三种学习方法的详细对比和总结：监督学习（SupervisedLearning）特点：数据标注：训练数据包含明确的输入特征和对应的标签（目标输出）。学习方式：模型通过学习输入特征和标签之间的关系来进行训练，这种关系通常表现为一个映射函数。预测能力：一旦训练完成，模型能够对新的、未见过的输入数
Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant) Aikun7777777 自动驾驶架构人工智能
1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过50种MainTask:MovingObjects:StaticsObjects:EnviromentTags:每个MainTask下面还有若干Subtasks,例如车辆检测还包括车辆的静止,朝
三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型 wlz249 matlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型.在这个模型中，我们将使用Simulink来建立一个三相PWM整流器的仿真模型
DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术扫地僧985 音视频
视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。然而，这些方法在处理大范围遮挡时常常会遇到模糊和时序不一致的问题，这凸显了增强生成能力模型的重要性。近期，由于扩散模型在图像和视频生成方面展现出了卓越的性能，已成为一种重要的技术。在本文中，我们介绍了DiffuEraser，这
transformer之Attention机制及代码实现 AIVoyager NLP AIGC transformer attention LLM
目录异同点总结代码实现Self-AttentionCross-AttentionGatedSelf-AttentionGeneralizedQueryAttentionPagedAttentionSelf-Attention：一种Attention机制，用于处理单个输入序列中的依赖关系。Cross-Attention：一种Attention机制，用于处理两个或多个输入序列之间的依赖关系。Gated
echarts样式设置笔记 weixin_45907672 vue echarts 前端 javascript
设置x轴的小标题xAxis:{type:'value',name:'DRGs组数',data:['2014','2015','2016','2017','2018','2019','2020']}设置y轴的小标题yAxis:[{type:'value',name:'预算总额',min:0,max:25,interval:5,//可以添加单位和后缀//axisLabel:{//formatter:'
【深度学习】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows，论文 XD742971636 深度学习机器学习深度学习 transformer 人工智能
必读文章：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码：https://github.com/microsoft/Swin-
LSTM 网络在强化学习中的应用 AI天才研究院 LLM大模型落地实战指南 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。我们将详细介绍LSTM的核心概念、结构和工作原理，以及它如何解决传统循环神经网络面临的长期依赖问题。文章重点分析了LSTM在强化学习中的多种应用场景，包括深度Q网络、策略梯度方法和Actor-Critic架构
数据挖掘常用算法优缺点分析天波烟客00 数据挖掘数据挖掘机器学习
领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
HTTP 协议通信周凡杨 java httpclient http 通信
一：简介 HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！二：代码举例测试类： import java
java unix时间戳转换 g21121 java
把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）老A不折腾 web报表 finereport 总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。 CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。 CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
# # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
Spring中事件处理de小技巧 aijuans spring Spring 教程 Spring 实例 Spring 入门 Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理 bit1129 hessian
RPC异常处理概述 RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/ 2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J) http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/ 3.log.io 和
nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入 1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host 主机 --port port 端口 -u username 用户名 -p passwd 密码 2: mongoexport 导出json格式的文件
[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
软件专利如何申请 cuiyadll 软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
Android学习笔记 darrenzhu android
1.启动一个AVD 2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端 3.如何启动一个程序 am start -n package name/.activityName am start -n com.example.helloworld/.MainActivity 启动Android设置工具的命令如下所示： # am start -
apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站 dcj3sjt126com apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
yii2 restful web服务[速率限制] dcj3sjt126com PHP yii2
速率限制为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
Hadoop2.5.2安装——单机模式 eksliang hadoop hadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述 Hadoop有三种模式单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。二、下载地址 Hadoop 网址http:
LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构 gundumw100 android
一切为了快速迭代 import java.util.ArrayList; import org.json.JSONObject; import android.animation.ObjectAnimator; import android.os.Bundle; import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
三道简单的前端HTML/CSS题目 ini html Web 前端 css 题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm 在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（）。http://hovertree.com/s
overrided方法编译错误 kane_xie override
问题描述：在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下： Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it 当去掉@Over
Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫） mcj8089 免费代理IP 代理IP 数据爬虫 JAVA设置代理IP 爬虫封IP
推荐两个代理IP网站： 1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/ 2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/ Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，方式一，设置System系统属性 // 设置代理IP System.getProper
Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 nodejs 纵观千象
当你启动 nodejs服务报错： >node app Express server listening on port 80 events.js:85 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE at exports._errnoException (
C++中三种new的用法 _荆棘鸟_ C++new
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Ruby深入研究笔记1 wudixiaotie Ruby
module是可以定义private方法的 module MTest def aaa puts "aaa" private_method end private def private_method puts "this is private_method" end end

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