Ubuntu下跑Aplaca报错：torch.cuda.0utofMemoryError: CUDA out of memory.解决办法（查看CUDA占用情况&清除GPU缓存）

缓存不够！！！！并非内存容量不够

错误提示： torch.cuda.0utofMemoryError: CUDA out of memory.Tried to allocate 2.00 MiB (PU 0; 23.69 GiB total capacity; 237 BiB already allocated; 18.38 MiB fre; 2.50 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

通过查资料，说内存不够用，换个好显卡，可但是通过运行指示nvidia-smi发现在执行程序时仅使用极少的内存（图片-1%），因此不是内存不足，考虑可能是缓存爆了！


观察下面的进程发现12757（准备执行的程序aplaca）占比GPU显存很大，用sudo skill -9 12757 杀掉它后重新执行待训练的程序。

成功执行，再次验证一下猜想是否正确，再次在终端输入nvidia-smi，发现从1%升到95%，问题解决！