Python叠加两幅栅格图像

目的 

现有两幅栅格图像，一个是某地区道路栅格图，一个是某地区土地利用类型图，需要将道路叠加到土地利用类型图中，即叠加后，重合的像元值以道路图为准，其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。 

图1 道路信息图 

图2 土地利用类型图 

图3 结果图 

具体实现

from gdalconst import *from osgeo import gdal

import osr

import sys

import copy#叠加两个栅格图像（一个道路栅格图，一个土地利用类型图），两幅图像重叠的像元值都是第一个图像的值，#未重叠的像元值还是土地利用类型图上的值，最终结果便是土地利用类型图上面多了道路信息。roadFile =  'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\road_rastercalc.tif'landuseFile =  'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\landuse.tif'roadDs = gdal.Open(roadFile, GA_ReadOnly)

landuseDs = gdal.Open(landuseFile, GA_ReadOnly)if roadDs is None:

    print 'Can not open ', roadFile

    sys.exit(1)

geotransform = roadDs.GetGeoTransform()

projection=roadDs.GetProjection()

cols = roadDs.RasterXSize

rows = roadDs.RasterYSize

roadBand = roadDs.GetRasterBand(1)

roadData = roadBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)

roadNoData = roadBand.GetNoDataValue()

landuseBand = landuseDs.GetRasterBand(1)

landuseData = landuseBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)

landuseNoData = landuseBand.GetNoDataValue()result = landuseDatafor i in range(0,rows):

    for j in range(0,cols):

        if(abs(roadData[i,j] - 20) < 0.0001):

          result[i,j] = 20        if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)>0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):

            result[i,j] = landuseData[i,j]

        if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)<0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):

            result[i,j] = landuseNoData#write result to diskresultPath = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\result_landuse.tif'format = "GTiff" 

driver = gdal.GetDriverByName(format)

ds = driver.Create(resultPath, cols, rows, 1, GDT_Float32)

ds.SetGeoTransform(geotransform)

ds.SetProjection(projection)

ds.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(landuseNoData)

ds.GetRasterBand(1).WriteArray(result)   

ds = None

print 'ok---------'