数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢?
总之,文件虽然确实提供了数据的存储功能,但是文件并没有提供非常好的数据管理能力。
为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西 – 数据库,它能更有效地管理数据。数据库的水平是衡量一个程序猿水平的重要指标。
数据库本质:对数据内存存储的一套解决方案,你给数据库字段或者要求,数据库直接给你结果就行。
MySQL数据库的客户端和服务端
MySQL本质是一种基于CS(mysql和mysqld)的,给我们提供数据存储的一种网络服务,MySQL客户端向MySQL服务端发起连接请求,连接建立成功之后MySQL客户端就会将用户输入的SQL语句发送给MySQL服务器,之后MySQL服务器就会根据SQL语句对数据进行操作。
一般我们口语上的数据库,指的是在磁盘或者内存中存储的特定结构组织的数据。而我们口语上的数据库服务,就是mysqld数据库服务器了。
数据库的存储机制
数据库的存储介质有以下两种:
上面简单地介绍了数据库,但是数据库这个概念还是太抽象了。为了更好地理解数据库,我们通过样例在Linux上见见数据库。
连接mysql数据库
如果要连接的是本地的MySQL服务器,那么连接时只需要指明用户名和用户密码即可。
用mysql建立一个数据库
在创建数据库之前,我们需要有一些预备知识。
在磁盘中,路径 /etc/my.cnf 文件中存放的是mysql的配置文件。在配置文件中,找到datadir,它的值就是数据库文件的存放路径。
输入语句,创建一个数据库。每条语句必须以分号结尾。
建立该数据库之后,数据库文件的存放路径中就会有一个helloworld文件。
当前这个helloworld文件中几乎什么都没有,只有一个配置文件。
也就是说,所谓建立一个数据库,本质就是在Linux下建立一个目录。
在数据库下建立一张表
为了将数据组织起来,我们需要建立一张组织数据的表。
在建表之前,我们要选择对应的数据库。
下面我们创建一张管理学生信息的表。(表结构的建立有一些语法细节后面再介绍,这里简单使用即可)
这时我们再查看helloworld目录中的内容,可以发现发生了变化。
所以,所谓在数据库内建表,本质就是在指定目录下建立指定的文件。
向数据库中插入数据
上面我们演示了,使用mysql创建一个数据库,建立一张表结构,插入一些数据,但是这些工作是谁的做呢?mysqld服务帮我们做的!
所以说,什么叫做数据库,其实也就是刚才我们在 /var/lib/mysql 下看到的各种目录,这些目录中可以存储许多的表。
这些文件并不由程序员或者用户手动地去管理,而是程序员通过mysql服务端访问mysql服务进行操作。程序员只需要关心要做什么,而不用去关心是如何做的。
总结:数据库本质其实也是文件!只不过这些文件并不由程序员直接操作,而是由数据库服务帮我们操作。
这么多数据库当中,最主流的还是MySQL数据库。MySQL数据库免费,且获取成本非常低,效率也不差。很多公司在选择后端的存储服务时都会优先选择MySQL。
我们将MySQL学懂了的话,再学习其他数据库的成本会低很多。
MySQL架构
MySQL是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,比如Unix/Linux、Windows、Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是MySQL基本能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。
MySQL客户端
MySQL服务器会收到MySQL客户端发来的SQL语句,并根据SQL语句执行对应的操作。
mysql命令本质是一个可执行程序,通过file命令可以看到该可执行程序是采用动态链接的方式生成的,通过ldd命令可以查看到该可执行程序依赖的C/C++库文件。如下:
也就是说,mysql命令本身就是用C/C++编写的,因此在编写mysql程序时,一定要调用MySQL提供给C/C++的语言接口客户端。当然,MySQL不仅仅提供了C/C++对应的语言接口,像Python、Java、PHP等都有对应的MySQL接口。
SQL(Structred Query Language,结构化查询语言)是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL语句可分为以下三类:
注意:DAL中又单独分离一个DQL(Data Query Language)数据查询语言,比如select语句,from语句,where语句等。
存储引擎就是数据库管理系统如何存储数据,如何为数据建立索引、如果更新数据、如果查询数据等技术的实现方法。
MySQL的存储引擎是插件式的存储引擎,它可以支持多种存储引擎。
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