【ConcurrentSkipListMap】

1)核心数据结构解析：

笔记：

    基于跳表，是一个分层的结构。

    从最上面开始查找，最后层层往下查。

2)demo

package org.example.concurrentskiplistmap;

import ma.glasnost.orika.jsr166x.ConcurrentNavigableMap;
import ma.glasnost.orika.jsr166x.ConcurrentSkipListMap;

public class ConcurrentSkipListMapTest {
	public static void main(String[] args) {
		ConcurrentSkipListMap map = new ConcurrentSkipListMap<>();

		// api1: put
		map.put(2, 2);
		map.put(1, 1);
		map.put(3, 1);

		// 输出:{1=1, 2=2, 3=1}
		// 笔记: 可以看出，是顺序访问的. 可传入：(o1, o2) -> o2 - o1 指定排序规则
		// 和插入的顺序不同，是排序过了
		System.out.println(map);

		//api2: subMap
		// 输出: {3=1}
		// 笔记：[)，可以看出是查找的key的范围
		map.put(4, 5);
		ConcurrentNavigableMap subMap = map.subMap(3, 4);
		System.out.println(subMap);
	}
}

3)put源码分析

    private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
        Comparable key = comparable(kkey);
        for (;;) {
            Node b = findPredecessor(key);
            Node n = b.next;
            for (;;) {
                if (n != null) {
                    Node f = n.next;
                    if (n != b.next)               // inconsistent read
                        break;
                    Object v = n.value;
                    if (v == null) {               // n is deleted
                        n.helpDelete(b, f);
                        break;
                    }
                    if (v == n || b.value == null) // b is deleted
                        break;
                    int c = key.compareTo(n.key);
                    if (c > 0) {
                        b = n;
                        n = f;
                        continue;
                    }
                    if (c == 0) {
                        if (onlyIfAbsent || n.casValue(v, value))
                            return (V)v;
                        else
                            break; // restart if lost race to replace value
                    }
                    // else c < 0; fall through
                }

                Node z = new Node(kkey, value, n);


                // 这个是核心点，里面是cas算法，看看值被修改没有
                if (!b.casNext(n, z))
                    // 这里出现break了，其实就是多线程修改了，那么会从新到第一个for循环开搞
                    break;         // restart if lost race to append to b
                int level = randomLevel();
                if (level > 0)
                    insertIndex(z, level);
                return null;
            }
        }
    }

也就是修改的话，都是通过cas来的，看着并没有考虑ABA这种问题

   // 当前this和cmp比较，如果相等，就变为val这个新值  
   boolean casNext(Node cmp, Node val) {
            return nextUpdater.compareAndSet(this, cmp, val);
        }

    
    // 这点有点强大，java中的cas竟然是可以直接针对Node中这种自定义的类型
    static final AtomicReferenceFieldUpdater
            nextUpdater = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater
            (Node.class, Node.class, "next");

总结：可以看出，这种cas操作，往往都是双重for死循环，一直在cas判断如果等于预期值才做指定操作，然后return掉(退出2个for循环的办法)。

否则说明被多线程修改了，break掉第2个for循环，然后从第1个for循环开始不断地去重试。