C语言和stable Diffusion

python画图|同时输出二维和三维图西猫雷婶 python 开发语言
前面已经学习了如何输出二维图和三维图，部分文章详见下述链接：python画图|极坐标下的3Dsurface-CSDN博客python画图|垂线标记系列_如何用pyplot画垂直x轴的线-CSDN博客有时候也需要同时输出二位和三维图，因此有必要学习一下。【1】官网教程首先我们打开官网教程，链接如下。https://matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/mixed
【笔记】扩散模型（七）：Latent Diffusion Models（Stable Diffusion）论文解读与代码实现 LittleNyima Diffusion Models 笔记 stable diffusion AIGC 人工智能
论文链接：High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels官方实现：CompVis/latent-diffusion、CompVis/stable-diffusion这一篇文章的内容是LatentDiffusionModels（LDM），也就是大名鼎鼎的StableDiffusion。先前的扩散模型一直面临的比较大的问题是采样空间太大，学
淘宝教育的视频打不开云雀_ Camera Image Quality Test software skill
淘宝教育的视频打不开，显示：“亲~该课程还未通过审核哦”因为在学习淘宝教育上的课程：所以想在Ubuntu16.04下观看视频；可是打不开哈Browser:google-chrome-stable(89.0.4389.82-1)尝试其它的Browser,下面的Brwoser好像可以，要用一段时间才知道好用不Browser:palemoon(29.1.1-1.gtk2)(downloadweb:htt
Stable Diffusion-AI美女模特写真使用InstantID插件（附插件）快乐星球没有乐人工智能 stable diffusion 美女 midjourney 媒体音视频
ControlNet单元1：上传人脸定位照上传任意一张照片，它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。相关[参数设置如下：控制类型：选择"Instant_ID"预处理器：instant_id_face_keypoints模型：control_instant_id_sdxl控制权重：0.5左右（0.45-0.5）【第四步】图片的生成点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效
Midjourney和 Stable Diffusion，学谁呢? Ai君臣
Midjourney是在线的，可以使用文字制作令人惊叹的AI图片。它与StableDiffusion类似，但也有一些区别。Midjourney只能在互联网上使用，并且需要付费。那么，值得为Midjourney付费吗？它与稳定扩散有何不同？MidjourneyvsStableDiffusion——功能比较您将在本节中找到StableDiffusion和Midjourney之间的详细比较。与Midjo
【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型叶锦鲤人工智能
就在昨日（2024年4月27日），北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型：Vidu。该模型采用生数科技团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT。据发布会介绍，Vidu不仅支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容，还能够模拟真实物理世界，拥有丰
nginx1.16安装清晨细雨~ nginx centos nginx安装
参考：https://nginx.org/en/linux_packages.html#RHEL-CentOS1.必备条件sudoyuminstallyum-utils2.设置云仓库创建文件：vi/etc/yum.repos.d/nginx.repo内容如下：[nginx-stable]name=nginxstablerepobaseurl=http://nginx.org/packages/ce
谷歌浏览器ChromeDriver 128,129,130驱动下载下东西不要币多好 Python python
可以试试这个页面:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable我需要的128.0.6613.120就是在这里找到的,浏览器,驱动都能下
CentOS7 安装Docker，并配置阿里云镜像 JBryan
1、安装Docker1.1、安装gccyum-yinstallgccgcc-c++1.2、安装需要的软件包yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm21.3、设置stable镜像仓库yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案神奇宝贝威威偶得之深度学习 python pytorch
官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html一直下载失败--无法找到满足对torch的要求的版本以及找不到匹配的分发版本的错误。解决方法：使用conda-forge频道Conda-fo
滚动条出现时不占用 `div` 空间昕er 前端
在滚动条出现时不占用div空间，通常可以通过CSS中的scrollbar-gutter属性来控制。以下是实现方式：div{width:100%;height:300px;overflow-y:auto;scrollbar-gutter:stable;/*保证滚动条出现时不会改变布局*/}解释：scrollbar-gutter:stable;：这个属性确保滚动条出现时不会改变div的内容宽度，避免布
linux 下chrome使用 LittleJessy
安装chromewgethttps://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpmyuminstall./google-chrome-stable_current_x86_64.rpmyuminstallmesa-libOSMesa-develgnu-free-sans-fontswqy-zenhei-fon
如何在算家云搭建模型Stable-diffusion-webUI（AI绘画）算家云 stable diffusion AI作画人工智能算家云大模型计算机视觉 AIGC
一、StableDiffusionWebUI简介StableDiffusionWebUI是一个网页版的AI绘画工具，基于强大的绘画模型StableDiffusion，可以实现文生图、图生图等。二、模型搭建流程1.选择主机和镜像（1）进入算家云的“应用社区”，点击搜索或者找到"stable-diffusion-webui，进入详情页后，点击“创建应用”（2）进入“租用实例”页面之后会自动匹配模型，选
FLUX 1 将像 Stable Diffusion 一样完整支持ControlNet组件吴脑的键客 AI作画 stable diffusion 深度学习人工智能
之前InstantX团队做的多合一的FluxControlNet现在开始和ShakkerAI合作并推出了：Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro该模型支持7种控制模式，包括canny(0),tile(1),depth(2),blur(3),pose(4),gray(5)和lowquality(6)，并且还能和其他ControlNet一起使用。模型卡
如何在Mac电脑上本地部署Stable Diffusion：详细教程（webUI）玩AI的小胡子 macos stable diffusion AIGC
StableDiffusion是一款强大的AI生成图像模型，它可以基于文本描述生成高质量的图像。对于想要在本地运行此模型的用户来说，使用Mac电脑部署StableDiffusion是一个非常吸引人的选择，特别是对于M1或M2芯片的用户。本文将详细介绍如何在Mac上本地部署StableDiffusion，包括WebUI的设置。一、准备工作1.系统要求•操作系统：macOS12.0（Monterey）
FFmpeg源码：av_rescale_rnd、av_rescale_q_rnd、av_rescale_q、av_add_stable函数分析 cuijiecheng2018 FFmpeg源码分析 ffmpeg
一、av_rescale_rnd函数（一）av_rescale_rnd函数的声明av_rescale_rnd函数声明在FFmpeg源码（本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1）的头文件libavutil/mathematics.h中：/***Roundingmethods.*/enumAVRounding{AV_ROUND_ZERO=0,///2**av_rescale_rnd(AV_NOP
Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记 Rising_Flashlight 论文阅读笔记计算机视觉
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论，包括OpenAISora团队负责人，谢赛宁，好像还有杨植麟。虽然这个文章好像似乎被引量不是特别高，但是和AI甚至人类理解很本质的问题很相关，即是不是要通过生成来构建理解的问题，文章的做法也很巧妙，感觉是一些学者灵机一动的产物，好好学习一个！摘要这
Redis入门篇 - CentOS 7下载、安装Redis实操演示 ChineHe Redis redis centos 数据库
文章记录了在CentOS7上，通过源码的形式,下载安装Redis的操作过程进入要安装Redis的目录cd/usr/local下载源码压缩包wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gz#不同版本可能地址不同下载完成后，使用ll命令检查，可以看到下载的压缩包：下载完成后，解压下载的压缩包tar-xzvfredis-stable.tar.gz解压完成
探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能 master_chenchengg AI技术探讨 AI 人工智能 AIGC 行业分析
探索StableDiffusion：AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE)U-Net架构的作用三、StableDiffusion与艺术创作的融合创作自由度的提升个性化风格的实现跨媒介艺术的可能性四、案例研究艺术家应用StableDiffusion的实例与传统艺术形式的对
Stable Diffusion Covirtue 人工智能 python stable diffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成：变分自编码器（VAE）、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器（VAE）：VAE是一种生成模型，用于将图像压缩到低维的潜在空间
centos离线安装docker，docker-compose 程序人生518 centos docker linux
安装环境操作系统：Centos7.99内核版本：3.10.0-1160.el7.x86_64安装用户：rootdocker离线安装1下载压缩包官网下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/这里默认选择最新版本（26.0.2）。2上传压缩包并解压tarzxvftarzxvfdocker-26.0.2.tgz3配置docke
[sklearn] 分类指标解惑 PigeonGuan sklearn 分类人工智能
首先查看metrics官方文档：https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlweighted/macro/micro/samples的区别weighted和samplesweighted这个参数在roc_auc_score函数中，其实就是考虑了trueinstance的情况（也就是需要传一个sample_weights的参数？）。
5分钟 Stable Diffusion 本地安装狒狒伯尼 stable diffusion
StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型，由于其开源特性，用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南，帮助您在本地安装StableDiffusion。为了确保顺利操作，您需要具备一定的计算机基础知识，并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求：您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机（最好支持CUDA，至少6GB显存）。操作系统：Wind
Django Channels 实现 websocket 通讯郭大帅 Python Django python
官方文档如下：https://channels.readthedocs.io/en/stable/introduction.htmlChannels改变Django在下面和通过Django的同步核心编织异步代码，允许Django项目不仅处理HTTP，还需要处理需要长时间连接的协议-WebSockets，MQTT，chatbots，业余无线电等等。它在保留Django同步和易用性的同时实现了这一点，
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用老童聊AI 老童陪你学AI python stable diffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？StableDiffusion是一种AI模型，它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。这项技术在艺术创作、游戏设计、广告制作等领域有着广泛的应用。系统要求在开始安装之前，请确保你的计算机满足以下基本要求：操作系统：Wi
5分钟 Stable Diffusion 本地安装 Python老吕 Python老吕笔记 stable diffusion StableDiffusion Diffusion安装 Diffusion本地安装 Stable安装 Stable本地安装
5分钟StableDiffusion本地安装5分钟StableDiffusion本地安装1.引言1.1什么是StableDiffusion？1.2本地安装的优势2.准备工作2.1系统要求2.2推荐硬件配置2.3软件依赖3.安装步骤3.1下载StableDiffusion3.2安装Python环境3.3安装必要的Python库3.4配置环境变量（如适用）4.运行StableDiffusion4.1启
Mac系统安装redis bcqkdt
1下载redis:网址：https://redis.io/download，下载stable版本，稳定版本。2解压：tarzxvfredis-5.0.4.tar.gz。3将解压后文件夹放到/usr/localmvredis-5.0.4/usr/local/（这里可能会有usr/local目录的写入权限问题，参考：https://www.jianshu.com/p/a32224a38195）4切换到
stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么爱好很多的算法工程师 SD大模型AIGC 笔记
稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型，通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节，并产生更高质量的图像。其优点包括：无监督学习：稳定扩散不需要使用任何带标签的训练数据，因此可以用于无监督任务。高分辨率重建：稳定扩散能够通过迭代过程逐渐增
【Stable Diffusion】：原理、应用与未来展望 Python小原 stable diffusion 人工智能深度学习
一、引言在人工智能的快速发展中，StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型，受到了广泛的关注。StableDiffusion不仅能够描述许多自然和人工系统中的随机演化行为，而且在多个领域展现出了广泛的应用潜力。本文将详细介绍StableDiffusion的原理、应用以及未来的发展趋势。二、StableDiffusion的原理StableDiffusion可以被定义为一个基于随机漫步的
AIGC：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis 微风❤水墨 AIGC
代码：GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文：Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型：huaggingface:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusersmodelscope:https://modelscope
解线性方程组 qiuwanchi
package gaodai.matrix; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Sc
在mysql内部存储代码 annan211 性能 mysql 存储过程触发器
在mysql内部存储代码在mysql内部存储代码，既有优点也有缺点，而且有人倡导有人反对。先看优点： 1 她在服务器内部执行，离数据最近，另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。 2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则，保证某些行为的一致性，所以也可以提供一定的安全性。 3 可以简化代码的维护和版本更新。 4 可以帮助提升安全，比如提供更细
Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题 hotsunshine android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具除了异步之外还有很多封装比如json的处理，cookie的处理引用 Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore This library also includes a PersistentCookieStore whi
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java面试题第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
网站加速 oloz 网站加速
前序:本人菜鸟，此文研究总结来源于互联网上的资料，大牛请勿喷！本人虚心学习，多指教. 1、减小网页体积的大小，尽量采用div+css模式，尽量避免复杂的页面结构，能简约就简约。 2、采用Gzip对网页进行压缩； GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
正确书写单例模式随意而生 java 设计模式单例
　　单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。　　懒汉式，线程不安全　　当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
单例模式香水浓 java
懒汉调用getInstance方法时实例化 public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton() {} public static synchronized Singleton getInstance() { if(null == ins
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" AdyZhang apache http server
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" 每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题，结果，特意留出来的80端口就是不能用，烦。解决方法确保几处： 1、停止IIS启动 2、把端口80改成其它（譬如90，800，，，什么数字都好） 3、防火墙(关掉试试) 在运行处输入 cmd 回车，转到apa
如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？ aijuans android
我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个处理方法官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level
mysql中查询生日提醒的日期相关的sql baalwolf mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题 BigBird2012 mongodb
问题描述： MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。解决方案：使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。 var names = db.getCollectionNames(); for( var i in names ){ var name = names[i]; print(name);
Javascript Promise bijian1013 JavaScript Promise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。一.认识Promises “Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
[Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程 bit1129 zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数，其中构造者可以提供参数最多，可定制性最多的构造函数是 public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
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jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump [hadoop@hadoop sbin]$ jstack Usage: jstack [-l] <pid> (to connect to running process) jstack -F
jboss 5.1启停脚本　动静分离部署 ronin47
以前启动jboss，往各种xml配置文件，现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
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三色旗算法 bylijinnan java 算法
import java.util.Arrays; /** 问题：假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。网上的解法大多类似：在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来
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redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题 chenchao051 redis hash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑 #define ZIPMAP_BIGLEN 254 #define ZIPMAP_END 255 /* Return th
select into outfile access deny问题 daizj mysql txt 导出数据到文件
本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/ 为应用建立了rnd的帐号，专门为他们查询线上数据库用的，当然，只有他们上了生产网络以后才能连上数据库，安全方面我们还是很注意的，呵呵。授权的语句如下： grant select on armory.* to rn
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<?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE); if (PHP_SAPI == 'cli') die('This example should only be run from a Web Brows
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随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
Maven的settings.xml配置 geeksun settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： settings.xml存在于两个地方： 1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
ubuntu的init与系统服务设置 hongtoushizi ubuntu
转载自： http://iysm.net/?p=178 init Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。 ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。运行
跟我学Nginx+Lua开发目录贴 jinnianshilongnian nginx lua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。目录第一章安装Nginx+Lua开发环境第二章 Nginx+Lua开发入门第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用第四章 L
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1.数组定义　　[chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) 　　[chengmo@centos5 ~]$ echo $a 　　1 　　一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。　　 2.数组读取与赋值　　得到长度：　　[chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 　　5 　　用${#数组名[@或
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源码结构图，方便理解： ├─agent Serviceab
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基本事务的使用：从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚 select * from account; -- 创建一张账户表 create table account( -- 账户ID id number(3) not null, -- 账户名称 nam

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