Ubuntu 20.04 系统配置 OpenVINO 2022.3 环境

由于 OpenVINO 2021 版本在调用 IECore 时会出现 Segmentation fault 的问题，因此需要将其升级为 2022 版本的。

1. 卸载原来版本的 OpenVINO

进入OpenVINO的卸载目录，通常在 /opt/intel 文件夹下，

cd /opt/intel/openvino_2021/openvino_toolkit_uninstaller

之后执行卸载程序，一路next即可

sudo ./uninstall_GUI.sh

之后将 ~/.bashrc 中原本的 source 那行注释掉

vim ~/.bashrc

注释以下这行

#source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh

至此，旧版本的 OpenVINO 就算卸载完成了

2.下载并配置 2022 版本的 OpenVINO

下载网址：这个

如图所示，选择相应的选项，并点击“下载归档文件”

之后将归档文件解压，进入文件夹。如图所示

之后执行以下命令，将setupvars.sh加入到.bashrc中

echo `pwd`/setupvars.sh >> ~/.bashrc

进入 install_dependencies 目录，执行以下命令，安装所需依赖和显卡驱动

sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
sudo -E ./install_NEO_OCL_driver.sh

由于该版本 OpenVINO 没有自带 OpenCV，因此需要自行安装。安装步骤不再赘述。

3.配置GPU

添加软件包仓库，并安装需要的工具

sudo apt-get install -y gpg-agent wget
wget -qO - https://repositories.intel.com/graphics/intel-graphics.key |
sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository \
'deb [arch=amd64] https://repositories.intel.com/graphics/ubuntu focal main'

sudo apt-get install -y gpg-agent
sudo apt-get install -y wget
sudo apt-get update

设置权限，将当前用户加入到指定用户组

sudo gpasswd -a ${USER} render
newgrp render

可通过以下命令验证是否加入。若列出了用户名，则表示当前用户成功加入
（我的用户名为 oem）

stat -c "%G" /dev/dri/render*
groups ${USER}

4. 验证 GPU 加速是否配置成功

任意下载一个 IR 模型（OpenVINO 推理专用模型，包含.xml和.bin两个文件。可以在 OpenVINO 的 GitHub上下载，也可以通过onnx模型转换）

编写一段以下 Python 代码：

#vino.py
from openvino.inference_engine import IECore

ie = IECore()

net = ie.read_network("model/yolox.xml")
model = ie.load_network(network=net, device_name='GPU')

执行这个脚本：

python3 vino.py

可以观察到 NUC 的风扇转速会明显加快，程序正常结束

5. 新机安装注意事项

若是给 NUC 第一次装 OpenVINO，则首先需要更新和升级系统：

sudo apt update
sudo apt upgrade

执行完成后重启，进入设置-关于界面。可以看到 图形显示设备为 Intel 核显，且/dev文件夹下存在 dri/文件夹。 之后，才能继续进行步骤2至步骤4安装OpenVINO。