在不联网的服务器上的Docker容器内运行Python程序,Python版本是3.8版本。安装的opencv-python是这一版:
opencv_python-4.7.0.68-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
程序部分 import cv2 出现报错:ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
具体如下:
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module>
bootstrap()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cv2/__init__.py", line 153, in bootstrap
native_module = importlib.import_module("cv2")
File "/usr/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
出现这种情况的原因主要是因为使用Docker构建应用时缺少cv2的依赖。可以通过安装所需的附加依赖项来解决此错误。
通过安装 opencv-python-headless
,它会安装所有相关的依赖项,解决这种报错。opencv-python-headless 包含没有外部依赖项的预编译二进制轮(除了numpy),并且适用于 Docker 等无头环境。以我使用的版本为例,
opencv-python安装的版本如下:
opencv_python-4.7.0.68-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
因此安装了对应版本的 opencv-python-headless:
opencv_python_headless-4.7.0.68-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
解决了报错问题。该方案对不联网环境比较友好,只需要有对应安装包即可。
安装依赖项 libgl1
。
用如下指令:
apt-get update && apt-get install libgl1
安装cv2依赖。
只需将以下代码添加到您的行DockerFile中即可解决此问题。
RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y
可确保更新软件包并安装运行所需的其他软件包cv2。
安装 mesa-libGL.x86_64
。
yum install mesa-libGL.x86_64
参考:
Importerror: libgl.so.1: cannot open shared object file: no such file or directory
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file