AntiGravity
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2022智源大会 - 类脑计算 直播笔记

主持：施路平（清华）

吴南健（中科院） 仿生视觉片上系统芯片

半导体仿生视觉系统的趋势：智能化、3D成像、宽光谱（如热成像）
仿生视觉片上系统芯片：集成仿视网膜的图像传感器和仿视皮层的智能图像处理器，感存算一体。


参数对比

架构演进
芯片案例.jpg

发展趋势：高灵敏度脉冲成像、二维/三维融合成像、宽谱视觉成像

视觉处理设计挑战


视觉设计挑战.jpg

（mobilenet非常适合边缘处理）

智能算法的关键技术：小型紧凑网络的结构化剪枝、验证部署的工具链、芯片和测试系统

性能比较.jpg

芯片趋势：左右脑融合，感存算集成，RRAM，新材料感存算，光感存算。识别检测→语义解释→情绪计算

杨玉超（北大） 基于动态忆阻器的高阶复杂度类脑计算

冯诺依曼架构瓶颈→新方向：近存计算、存内计算、类脑架构

近存计算.jpg
存内计算.jpg
类脑计算.jpg

硬件没有适应性，而由软件提供，这是目前人工计算系统和生物计算系统的差距。

动态忆阻器：对输入信号在时间上积分（历史依赖），可以构建高阶复杂度类脑计算。

例：PCM只需一个单元即可记录RL任务中状态-奖励。

(后续改为录播了，视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV14g411R7Pt/?spm_id_from=333.788

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