Java高并发-应用限流

限流

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜底数据或默认数据，如商品详情页库存默认有货）。

一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。

限流算法

1.令牌桶限流

令牌桶是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌，填满了就丢弃令牌，请求是否被处理要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求。令牌桶允许一定程度突发流量，只要有令牌就可以处理，支持一次拿多个令牌。令牌桶中装的是令牌。

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2.漏桶限流

漏桶一个固定容量的漏桶，按照固定常量速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝。漏桶可以看做是一个具有固定容量、固定流出速率的队列，漏桶限制的是请求的流出速率。漏桶中装的是请求。

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3.计数器限流

有时我们还会使用计数器来进行限流，主要用来限制一定时间内的总并发数，比如数据库连接池、线程池、秒杀的并发数；计数器限流只要一定时间内的总请求数超过设定的阀值则进行限流，是一种简单粗暴的总数量限流，而不是平均速率限流。

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比较特点：

计数器法： 最简单，最容易。
滑动窗口算法：需要更多的存储空间。

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漏桶算法：Leaky Bucket 恒定的速率来获得请求
令牌桶算法：允许某些请求的突发。