Python学习笔记-常用标准库篇

操作系统os

import os
print(os.getcwd()) # 获取当前的工作目录
print(os.path.abspath('.')) # 获取当前目录的绝对路径
print(os.path.exists('/usr')) # 判断目录是否存在
print(os.path.isdir('/usr')) # 判断路径是否为文件夹
print(os.path.isfile('/usr')) # 判断路径是否为文件
print(os.path.join('/usr/local', 'mongodb')) # 连接两个路径

os.chdir('/var/root/Downloads') # 切换目录
os.system('mkdir hello') # 在当前目录执行系统指令

from pathlib import Path
p = Path('.')
print(p.resolve()) # 解析路径

p2 = Path('/private/var/root/Downloads/test/a/b/c')
Path.mkdir(p2, parents=True) # 创建目录

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正则表达式re

re.match

从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
语法：re.match(pattern, string, flags=0)

• pattern: 正则表达式
• string: 要匹配的字符串
• flags: 标志位

import re
str = 'Hello my friend!'
matchObj = re.match('Hello', str)
matchObj2 = re.match('morning', str)
print(matchObj) # 
print(matchObj.span()) # (0, 5)
print(matchObj2) # None

# 分组
date = '2020-03-01'
matchObj3 = re.match(r'(\d+)-(\d+)-(\d+)', date)
print (matchObj3.group()) # 2020-03-01
print (matchObj3.group(1)) # 2020
print (matchObj3.group(2)) # 03
print (matchObj3.group(3)) # 01
print (matchObj3.groups()) # ('2020', '03', '01')
# 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组

re.search

扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
语法：re.search(pattern, string, flags=0)

• pattern: 正则表达式
• string: 要匹配的字符串
• flags: 标志位

import re
str = 'Hello my friend!'
searchObj = re.search('hello', str, re.I) # re.I忽略大小写
searchObj2 = re.search('friend', str)
print(searchObj) # 
print(searchObj2) # 

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，返回 None；
re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

用于替换字符串中的匹配项。
语法：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
• flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

import re
phone = '020-1234-5678 # 客服电话'
subObj = re.sub(r' #.*$', '', phone)
subObj2 = re.sub(r'\D', '', phone)
print(subObj) # 020-1234-5678
print(subObj2) # 02012345678

re.compile

用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法：re.compile(pattern[, flags])

import re
phone = '020-1234-5678 # 客服电话'
pattern = re.compile(r'\d+')
subObj3 = pattern.sub('', phone)
print(subObj3) # -- # 客服电话

re.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
语法：re.findall(string[, pos[, endpos]])

• string：待匹配的字符串。
• pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

import re
s = 'a1b2c3d4e5'
findallObj = pattern.findall(s)
findallObj2 = pattern.findall(s, 0, 6)
print(findallObj) # ['1', '2', '3', '4', '5']
print(findallObj2) # ['1', '2', '3']

re.finditer

找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
语法：re.finditer(pattern, string, flags=0)

import re
s = 'a1b2c3d4e5'
finditer = pattern.finditer(s)
for match in finditer:
    print(match.group(), end=' ') # 1 2 3 4 5 

re.split

照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
语法：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

• pattern：匹配的正则表达式
• string：要匹配的字符串。
• maxsplit：分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
• flags：标志位

import re
word = 'Good morning, I am Tony, I am 8 years old.'
splitObj = re.split('\W+', word)
print(splitObj) # ['Good', 'morning', 'I', 'am', 'Tony', 'I', 'am', '8', 'years', 'old', '']

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数学math

import math

print(math.pi) # 3.141592653589793 # 获取PI数值
print(math.cos(3 / 4)) # 0.7316888688738209 # 计算cos
print(math.ceil(3.14)) # 4 # 大于或者等于 x 的最小整数
print(math.floor(3.14)) # 3 # 小于或等于 x 的最大整数
print(math.log(1024, 2)) # 10.0  # 计算log2 1024

import random

r = random.random() # 获取随机数 0~1
print(r) # 0.5294020269090223

r1 = random.choice(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']) # 在列表中随机选择一个
print(r1) # [92, 74, 87, 80, 24, 62, 50, 51, 10, 66]

r2 = random.sample(range(100), 10) # 在0-100之间随机抽取10个数
print(r2)

r3 = random.randrange(10) # 获取0-10之间随机一个整数
print(r3) # 6

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日期和时间time&datetime

import time

print(time.time()) # 1593745956.56883
print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=7, tm_mday=3, tm_hour=11, tm_min=12, tm_sec=36, tm_wday=4, tm_yday=185, tm_isdst=0)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2020-07-03 11:12:36

import datetime
print(datetime.datetime.now()) # 2020-07-03 11:12:36.568968

d = datetime.datetime(1991, 1, 24)
print(d) # 1991-01-24 00:00:00

delta = datetime.timedelta(days=10)
print(d - delta) # 1991-01-14 00:00:00

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数据压缩

import zlib

s = b'Hello, my name is chenyc, I am 28 years old, I like football'
print(len(s)) # 60

t = zlib.compress(s)
print(len(t)) # 66

s2 = zlib.decompress(t)
print(s2) # b'Hello, my name is chenyc, I am 28 years old, I like football'

# 计算 data 的 CRC (循环冗余校验) 值。计算的结果是一个 32 位的整数。
print(zlib.crc32(s)) # 67976846

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性能测量timeit

from timeit import Timer

t1 = Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
print(t1) # 0.17976213800000007
t2 = Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
print(t2) # 0.1171402749999999

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网络urllib

基本使用：

from urllib import request

url = 'http://www.baidu.com'
response = request.urlopen(url, timeout=5) # 打开链接
print(response.read().decode('utf-8')) # 打印链接返回信息

get、post 请求：

from urllib import request
from urllib import parse

url = 'http://www.httpbin.org'
response_get = request.urlopen(url + '/get?a=123&b=456', timeout=5)
print(response_get.read().decode('utf-8'))

data = bytes(parse.urlencode({'say': 'hello'}), encoding='utf8') # 提交数据
response_post = request.urlopen(url + '/post', data=data, timeout=5)
print(response_post.read().decode('utf-8'))

捕获请求超时异常：

import socket
from urllib import request
from urllib import error

try:
    response_timeout = request.urlopen('http://www.httpbin.org/get', timeout=0.1)
except error.URLError as e:
    if isinstance(e.reason, socket.timeout):
        print('TIME OUT!')

设置Headers：

from urllib import request

headers = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
    "Connection": "keep-alive",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}

data = bytes(parse.urlencode({'a': '123'}), encoding='utf8')
req = request.Request(url='http://www.httpbin.org/get?a=123&b=456', data=data, headers=headers, method='GET')
response_header = request.urlopen(req)
print(response_header.read().decode('utf-8'))

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文件通配符glob

import glob

# 从目录通配符搜索中生成文件列表
ls = glob.glob('*.py')
print(ls)
# ['my_module.py', 'stardard_math.py', 'hello_world.py', 'standard_glob.py', 'standard_re.py', 'standard_urllib.py', 'standard_time.py', 'standard_os.py']