python 闭包和装饰器
参考引用
函数和闭包：https://www.zhihu.com/question/25950466/answer/31731502
闭包和装饰器的理解：https://www.cnblogs.com/3me-linux/p/6761635.html
一、函数概念理解
1、函数对象vs函数调用
说明：无论是把函数赋值给新的标识符，还是作为参数传递给新的函数，针对的都是函数对象本身，而不是函数的调用。
def add():
return 3
print(add, type(add))
print(add(), type(add()))
结果：
<function add at 0x0000024C8CFAC268> <class 'function'>
3 <class 'int'>
2、闭包&LEGB法则
闭包：所谓闭包，就是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时，得到的对象
而对于嵌套函数，这一机制则会表现的更加明显：闭包将会捕捉内层函数执行所需的整个环境：
注意：查找内置模块是从最后执行的函数所在的.py模块去查找 例如add函数被调用后（假设：add函数在fun1.py文件）取__name__变量的值__name__的值为fun1
总结：
（1）、闭包最重要的价值：封装函数执行的上下文环境
（2）、闭包在其捕捉的执行环境（def语句块所在的上下文）中，也遵循LEGB规则逐层查找，直到找到符合条件的变量否则抛出异常
3、闭包函数
1. 条件
- 在外部函数中定义了内部函数
- 外边函数就是有返回值
- 返回值就是：内部函数名
- 内部函数引用了外部函数的变量
2.格式
def 外部函数():
a = 100
def 内部函数():
print(a)
return 内部函数():
x = 外部函数() x接收return返回值
x() 调用内部函数
4、装饰器
1.说明
装饰器其实就是一个闭包，装饰器是闭包的一种应用。什么是装饰器呢，简言之，python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。使用时，再需要的函数前加上@demo即可。
2.装饰器特点
特点：
- 函数A是作为函数出现的(函数B就接收函数A作为参数）
- 要有闭包的特点
- 执行装饰器函数离谁最近先执行谁
- 如果装饰器是多层的，谁距离近就优先使用哪个装饰器
3.举例
4.装饰器的执行顺序
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