- 1.图像处理基础 python3.6+opencv4.0配置
澜生Python笔谈
笔记
接下来的一个系列会更新图像处理的一些基本知识。学习视频可参见python+opencv3.3视频教学基础入门今天写的是python3.6+OpenCV3.3环境的配置环境的配置是基于Anaconda的,没有下载的小伙伴可以自行下载,附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda31.OpenCv简介OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个跨
- Python+OpenCV(一)——基础操作
再说就烦了
python+OpenCVpythonopencv计算机视觉
Python+OpenCV(一)——基础操作学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录:Python+OpenCV(二)——Numpy模块Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——均值/中值/自定义/高斯模糊、高斯噪声处理、高斯双边滤波P
- Python+OpenCV(十八)——数字/字母验证码识别
再说就烦了
python+OpenCVpythonopencv计算机视觉
Python+OpenCV(十八)——数字/字母验证码识别学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录:Python+OpenCV(一)——基础操作Python+OpenCV(二)——Numpy模块Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——
- OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用
程序员大咖
opencv图像识别计算机视觉weex抽象类
Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码,按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨小郭学数据源自丨快学python(ID:kxpython)学习视频可参见python+opencv3.3视频教学基础入门今天写的是numpy在图像处理中的基本使用1.获取图片高宽通道及图像反转# 获取图片高宽通道及图像反转def access_pixels(i
- python视频处理教程_Python+OpenCV3.3图像处理视频教程
weixin_39999116
python视频处理教程
1概述与环境搭建什么是OpenCVPython程序员如何学习环境搭建Win7,Python3.6+OpenCV3.3+PyCharmpipinstallopencv-pythonpipinstallopencv-contrib-pythonpipinstallpytesseract「仅限付费用户」点击下载“Python3OpenCV3.3图像处理教程-介绍.pdf”[16:18]开始学习2图像加载
- opencv基础入门——ROI与泛洪填充
nanashi_F
可视化opencv计算机视觉cvpython
参考教程:python+opencv3.3视频教学基础入门-bilibiliPython+OpenCV图像处理(六)——ROI与泛洪填充-蛋片鸡-博客园图像处理之泛洪填充算法(FloodFillAlgorithm)-CSDN博客一、ROI1.定义ROI(regionofinterest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为
- opencv基础入门——像素运算
nanashi_F
可视化opencv图像识别计算机视觉python
参考教程:python+opencv3.3视频教学基础入门-bilibili一、算术运算1.加、减、乘、除p.s进行加减乘除运算首先需要两张大小(宽和高)一样的图像这里我使用的两张图如下:importcv2ascvdefoperation_demo(src1,src2):"""四则运算----src1-图像1src2-图像2"""#加运算addimg=cv.add(src1,src2)cv.imw
- Python+OpenCV(十)——Canny边缘提取
再说就烦了
python+OpenCVopencv计算机视觉边缘检测python
Python+OpenCV(十)——Canny边缘提取学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录:Python+OpenCV(一)——基础操作Python+OpenCV(二)——Numpy模块Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——均值
- Python+OpenCV(十二)——轮廓发现
再说就烦了
python+OpenCVopencv计算机视觉python
Python+OpenCV(十二)——轮廓发现学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录:Python+OpenCV(一)——基础操作Python+OpenCV(二)——Numpy模块Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——均值/中值/
- Python+OpenCV(二)——Numpy模块
再说就烦了
python+OpenCVopencvpython计算机视觉
Python+OpenCV(二)——Numpy模块学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门前一节学习记录:Python+OpenCV(一)——基础操作Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——均值/中值/自定义/高斯模糊、高斯噪声处理、高斯双边滤波
- Python+OpenCV(九)——图像金字塔、图像梯度
再说就烦了
python+OpenCVopencv计算机视觉python
Python+OpenCV(九)——图像金字塔、图像梯度学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录:Python+OpenCV(一)——基础操作Python+OpenCV(二)——Numpy模块Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——均
- Python+OpenCV(八)——图像二值化
再说就烦了
python+OpenCVopencvpython计算机视觉
Python+OpenCV(八)——图像二值化学习视频:python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录:Python+OpenCV(一)——基础操作Python+OpenCV(二)——Numpy模块Python+OpenCV(三)——色彩空间Python+OpenCV(四)——像素运算Python+OpenCV(五)——ROI和泛洪填充Python+OpenCV(六)——均值/中值/
- opencv基础入门——环境搭建与基础操作
nanashi_F
可视化python计算机视觉图像识别opencv
参考教程:python+opencv3.3视频教学基础入门-bilibili一、环境搭建个人环境MacOSpython3.7.3在终端中输入口令如下:pip3installopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip3installopencv-contrib-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghu
- opencv-python学习笔记一:读取并显示图片
放羊的兄弟
代码参考b站python+opencv3.3视频教学基础入门贾志刚importcv2ascvsrc=cv.imread("D:/Documents/Pictures/ex2.jpg")cv.namedWindow("inputimage",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#使用函数cv.imshow()显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字,其次才是我们的图像。#你可以创
- 视频教程-Python+OpenCV3.3图像处理视频教程-计算机视觉
weixin_30316505
Python+OpenCV3.3图像处理视频教程贾志刚2004毕业于山东大学齐鲁软件学院,软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究,计算机视觉OpenCV开发应用,深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCVAndroid开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架
- Python+OpenCV3.3图像处理视频教程 贾志刚 代码笔记2
大春SSC
opencvpython贾志刚
11边缘保留滤波(EPF)importcv2ascvimportnumpyasnpdefbi_demo(image):dst=cv.bilateralFilter(image,0,100,15)#双边滤波#参数分别为:输入图像、像素领域的直径、颜色领域的标准差(一般尽可能大)、坐标空间的标准方差(一般尽可能小)cv.imshow("bi_demo",dst)defshift_demo(image)
- Python+OpenCV3.3图像处理视频教程 贾志刚 代码笔记3
大春SSC
opencvpython贾志刚
21直线检测importcv2ascvimportnumpyasnpdefline_detection(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)edges=cv.Canny(gray,50,150,apertureSize=3)lines=cv.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)#半径步长为1,每次偏转1度,直
- python+opencv3.3视频教学笔记 16 图像二值化
酸菜鱼没有梦想
opencv
图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。0为黑色,1为白色importcv2ascvimportnumpyasnpdefthreshold_demo(image):#全局阈值gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割ret,binary=cv.thr
- python+opencv3.3视频教学笔记 25 膨胀与腐蚀
酸菜鱼没有梦想
opencv
膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能,主要如下:1.消除噪声2.分割(isolate)出独立的图像元素,在图像中连接(join)相邻的元素。3.寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域4.求出图像的梯度在进行腐蚀和膨胀的讲解之前,首先需要注意:腐蚀和膨胀是对白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色部分。膨胀就是图像中的高亮部分进行膨胀,“邻域扩张”,效果图拥有比原图更大的高亮区域。腐蚀就是原图中高亮部分被腐
- python+opencv3.3视频教学笔记 23 轮廓发现
酸菜鱼没有梦想
opencv
轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。importcv2ascvimportnumpyasnpdefedge_demo(image):blur=cv.GaussianBlur(image,(5,5),0)gray=cv.cvtColor(blur,cv.COLOR_BGR2GRAY)#Xgradientxgrad=cv.Sobel(gra
- Python+OpenCV3.3图像处理视频教程 贾志刚 代码笔记1
大春SSC
opencvpython贾志刚
2图像加载与保存importcv2ascvimportnumpyasnpdefvideo_demo():capture=cv.VideoCapture(0)while(True):ret,frame=capture.read()frame=cv.flip(frame,1)#左右调换cv.imshow("video",frame)c=cv.waitKey(50)ifc==27:breakdefget
- python+opencv3.3视频教学笔记 19 图像梯度
酸菜鱼没有梦想
opencv
图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测。通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像importcv2ascvimportnumpyasnpdefsobel_demo(image):#sobel算子grad_x=cv.Sobel(image,cv.CV_32F,1,0)grad_
- python+opencv3.3视频教学笔记 27 顶帽、黑帽、形态学梯度
酸菜鱼没有梦想
opencv
importcv2ascvimportnumpyasnpdeftophat_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)kernel=cv.getStructuringElement(cv.MORPH_R
- python+opencv3.3视频教学笔记 26开闭操作
酸菜鱼没有梦想
opencv
importcv2ascvimportnumpyasnp#先腐蚀后膨胀叫开运算(因为先腐蚀会分开物体,这样容易记住),其作用是:分离物体,消除小区域。defopen_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OT
- python+opencv3.3视频教学笔记 28 分水岭算法
酸菜鱼没有梦想
opencv
分水岭分割流程:图像->灰度->二值->距离变换->寻找种子->生成Marker->分水岭变换->输出参考:pythonOpenCV学习笔记(二十九):图像流域(分水岭)分割算法importcv2ascvimportnumpyasnpdefwatershed_demo():print(src.shape)#模糊操作blur=cv.pyrMeanShiftFiltering(src,10,100)#
- B站python+opencv3.3视频教学笔记 03Numpy数组操作
酸菜鱼没有梦想
opencv
importcv2ascvimportnumpyasnpdefaccess_pixels(image):print(image.shape)height=image.shape[0]width=image.shape[1]channels=image.shape[2]print("height:%s,width:%s,channels:%s"%(height,width,channels))for
- python+opencv3.3视频教学笔记 20 Canny边缘提取
酸菜鱼没有梦想
opencv
Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是:好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应-图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。算法步骤:①高斯模糊-GaussianBlur,以平滑图像,滤除噪声②灰度转换-cvtColor③计算梯度–Sobel/Scharr④非最大信
- OpenCV+Python——图像加载与保存
茜眉
图像视频处理教程-笔记
从今天开始将陆续学习贾志刚老师的网课《Python+OpenCV3.3图像视频处理教程》,为了将自己的学习笔记记录下来避免之后遗忘(自己忘性实在太大),也相当于对自己的一个督促吧,决定培养自己写博客的习惯。接下来是第一课——图像加载与保存相关涉及到的代码如下所示:importcv2ascvimportnumpyasnp#numpy是python中一个较强大的库,涉及数组的运算defvedio_de
- Python+OpenCV3.3图像处理视频教程 贾志刚1
大春SSC
贾志刚
1、概述与环境搭建pipinstallopencv-pythonpipinstallopencv-contrib-pythonpipinstallpytesseract测试:importcv2ascvprint("---------PythonOpenCVTutorial---------")src=cv.imread("D:/vcprojects/images/dog.jpg")cv.named
- opencv-python学习笔记三:像素变换
放羊的兄弟
#代码参考b站python+opencv3.3视频教学基础入门贾志刚importcv2ascvimportnumpyasnp#逻辑运算:与:都为1才为真,或:都位0才为假异或:相同为假,不同为真defadd_demo(m1,m2):dst=cv.add(m1,m2)cv.imshow("add",dst)defsubtract_demo(m1,m2):dst=cv.subtract(m1,m2)c
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那