python+opencv3.3视频教学笔记 26开闭操作

import cv2 as cv
import numpy as np

# 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。
def open_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 椭圆结构
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("open_demo", binary)

# 闭运算则相反：先膨胀后腐蚀（先膨胀会使白色的部分扩张，以至于消除/"闭合"物体里面的小黑洞，所以叫闭运算）
def close_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))  # 矩形结构
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)
    cv.imshow("close_demo", binary)


print("--------- Hello Python ---------")
src = cv.imread("D:/opencv/tizi.jpg")
# cv.namedWindow("ladder", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv.imshow("ladder", src)
close_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

开运算：先腐蚀后膨胀，用于移除由图像噪音形成的斑点。
闭运算：先膨胀后腐蚀，用来连接被误分为许多小块的对象；