Python 多环境搭建方法

前言

大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等

但是安装的包越多，python 的环境就会出现越来多的兼容性问题，比如两个包同时依赖于 Scipy，但是A包和B包他们对于 Scipy 的版本不同，导致装了A包就无法装B包。

为了解决这个恼人的问题，Anconda3 就大显神通了，它是一个免费的 Python 发行版，其最大的特色是 Virtualenv(虚拟环境)，通过 Conda 管理器可以同时管理多个 Python 环境，回到上面的问题，如果我们把A包和B包隔离开，让他们处于两个不同的 python 环境就好了,问题就迎刃而解了。
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上面我们说了 Anaconda 的作用后，下面我就开始讲一下如何正确的下载安装、配置，以及使用 Anaconda

首先我们进入 Anaconda 的官网  （Platform | Anaconda）

 

在下载界面的下方就可以看到 Anaconda 的下载地址，上面有三个选项分别是 Windows macOS 以及 Linux 我们选择我们系统对应的就可以了，下面是python的版本，这里我们安装最新的 Anaconda3 也就是 Python 3.7 version 点击Downloade，耐心等待一下就可以下载好了。

 

上图就是就是安装界面了，这个 Windows 下面的安装包，点击 Next。

点击 I Agree

 

这里就要开始选择安装路径了，如果C盘空间足够大的话，我建议直接安装在默认路径。

 

 到了这一步就比较关键了，其中第二个选项一定勾选，至于第一个选项，它的意思是会把anconda添加进环境变量，建议勾选第一个选项，这样子我们直接可以在cmd命令控制台使用conda命令，否则必须在开始菜单的(Anaconda (64-bit))这个程序去运行conda 命令。

可以看到安装好了之后，可以看到 Anconda和 Pycharm 的商业互吹界面，但是不得不说这一组好用的工具组合，后续我们也会介绍怎么在 Pycharm 里配置 Anaconda

取消这两个勾选，我们点击完成，如果不取消也可以，它会弹出一些Anaconda的介绍。