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在当今信息泛滥的时代,如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。技术背景介绍非结构化数据,如文本,图片,视频等构成了互联网的大部分内容。然而,许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。而OpenAIFunctions通过
- 重生之我在异世界学编程之算法与数据结构:深入堆篇
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大家好,这里是小编的博客频道小编的博客:就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识,希望能在这里与大家共同进步,共同收获更好的自己!!!本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素(Insert)2.删除最大/最小值(ExtractMax/Min)3.构建堆(BuildHeap)四、源码(1)heap.h(2)heap.c(3)Test.c五、堆的应用1.优先队列2
- 2024金三银四必备:Java后端开发面试总结【25个技术专题】
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16、List和Map、Set的区别?17、数组和链表分别比较适合用于什么场景,为什么?18、说说ConcurrentHashMap19、Java中ArrayList和LinkedList区别?20、TreeMap(可排序)21、请用两个队列模拟堆栈结构?22、Map中的key和value可以为null?23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM
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1.堆的定义堆(Heap)是一种数据结构,通常是一个完全二叉树。在堆中,每个节点都有一个与其相关的值,并且满足堆的性质。堆分为两种类型:大堆和小堆。大堆:在大堆中,对于每个非叶子节点,其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说,根节点的值是整个堆中的最大值。小堆:与大堆相反,在小堆中,对于每个非叶子节点,其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆,大堆中所有的
- 数据结构之链表(linked list)代码实现(小白轻松懂,C语言版)
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一、前言:链表的简单介绍链表(LinkedList)是一种重要的线性数据结构,它以节点(Node)的形式存储数据,每个节点通过指针(或引用)指向下一个节点,从而形成一个动态的数据链条。与数组不同,链表的内存分配并不连续,因此具有更灵活的插入和删除操作,但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表(SinglyLinkedList)、双向链表(DoublyLinkedList)和循环链表(C
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队列的基本概念1、队列是操作受限的线性表2、队头:允许删除的一端3、队尾:允许插入的一端4、空队列:不含任何元素的空表5、特点:先进先出、FIFO6、应用场景:栈:解决括号匹配;逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列:公平排队,广度优先遍历等等队列的结构:队列的具体实现结构比较灵活,只要遵循先进先出原则即可。顺序表的方式实现,如果用数组表示,虽然尾插数据比较方便,但当头删数据时,还要移动剩余元素,
- 【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法(持续更新)
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、Python数据结构与算法的详细介绍1.P
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在服务器开发中,Redis的面试题所占的比重通常比较大,这是因为Redis在服务器开发中扮演着重要的角色。首先,Redis是一款开源的内存数据存储系统,它支持多种数据结构,并提供了丰富的操作指令,被广泛应用于各种场景,如缓存、消息队列、计数器、分布式锁等。因此,对于服务器开发人员来说,熟悉Redis的使用和原理是非常重要的。其次,Redis的高性能和高可扩展性使其成为处理高并发的关键技术之一。在服
- 数据结构与算法再探(五)贪心-双指针-滑动窗口
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贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略,旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是:在每一步选择中,都选择当前看起来最优的选项,而不考虑后续的影响。贪心算法通常用于解决最优化问题,尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题1、分发饼干455.分发饼干-力扣(LeetCode)假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个
- 使用Sui索引框架支持自定义数据导入
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Sui索引框架通过强大的数据导入框架提供对Sui链上数据的定制化访问。它允许任何相关软件,无论是在链上还是链下运行,收集原始链上数据和派生数据。利用Sui索引框架创建定制的数据流,开发者可以轻松构建响应链上事件的软件和产品。链上数据流的强大之处区块链数据结构旨在确保交易的完整性,这通常意味着它们没有针对整个历史的随机数据访问进行优化。然而,使用Sui索引框架构建的定制化数据流克服了这一限制,使开发
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文章目录前言一、搭建工程开发环境专题三方库的调用方法二、代码程序设计专题1、C++开发知识树的阶段2、程序设计Kiss原则3、数据结构与语法规范4、CPP代码检查工具5、架构模式设计层(设计模式)6、代码重构7、代码设计模式--如何提高代码的运行效率、可读性、可维护性、健壮性?8、【C++RAII机制】将资源用类进行封装起来,做到资源创建即完成初始化,使用完资源即自动销毁9、源代码封装成库Lib的
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第3章Python的数据结构、函数和文件3.1数据结构和序列Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。1.元组——tuple元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象。元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)元组Tuple,一经初始化,就不能修改,没有列表List中的appe
- Python进阶实战:利用元组作为字典键的巧妙策略
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在Python编程中,字典(dictionary)是一种非常强大且灵活的数据结构,它允许我们通过键(key)来快速访问和存储值(value)。通常,字典的键可以是任何不可变的数据类型,如整数、浮点数、字符串或元组。在这篇文章中,我们将深入探讨如何利用元组作为字典键的巧妙策略,特别是在处理复杂数据时,这种策略能够带来意想不到的便利和效率。一、元组作为字典键的基础在Python中,元组(tuple)是
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目录一、包装类1.1.基本类型和对应的包装类1.2.装箱和拆箱1.3.自动装箱和自动拆箱二、泛型的概念三、引出泛型3.1.语法规则3.2.泛型的优点四、类型擦除4.1.擦除的机制五、泛型的上界5.1.泛型的上界的定义5.2.语法规则六、泛型方法6.1.定义语法6.2.交换方法的实例七、通配符包装类和泛型我们在Java语法中,我们在基本数据类型里面涉及过,但是我们在语法里面用不到,而在数据结构里面我
- 常见哈希表相关题目
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找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点:个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏:优选算法专题目录1.两数之和面试题01.02.判定是否互为字符重排217.存在重复元素219.存在重复元素II49.字母异位词分组哈希表我们在数据结构阶段也是重点学习了,并且也已经刷了一部分的题目了。下面还练习一部分题目即可。1.两数之和题目:给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请
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前言进入代码世界已经有一阵了,C语言学的差不多了打算看看数据结构以前都没想过我能学到这嘞哈哈哈哈所以,《重生到现代之从零开始的数据结构生活》开始啦数据结构我们天天说数据结构怎么怎么了,那什么是数据结构你知道吗数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的⽅式,指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合这么说可能有点抽象了,但是如果举一个例子:intarr[3]={0};不就是
- 47、探索Go语言切片:高级操作与性能优化
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Go语言开发:切片的高级操作在Go语言中,切片(slice)是一个非常核心的数据结构。它提供了动态数组的功能,但是比数组更加灵活。切片在Go语言中被广泛使用,但是在日常开发中,我们可能只会使用到它的一些基础功能,如创建、截断和追加等。然而,切片还有一些高级操作,如扩容、复制和排序,这些操作在处理复杂数据时非常有用。切片的扩容当我们创建一个切片时,它有一个底层数组来存储实际的数据。这个底层数组有一个
- C语言的数据结构
2501_90183910
包罗万象golang开发语言后端
C语言的数据结构概述C语言是一种强大的通用编程语言,自1970年代初问世以来,一直被广泛应用于操作系统、嵌入式系统和各种应用程序的开发。数据结构是计算机科学的一个核心概念,它涉及到如何有效地组织、存储和管理数据。在C语言中,数据结构的实现为程序的性能和效率提供了重要保障。本文将详细探讨C语言中的数据结构,包括基本数据结构、复合数据结构以及如何在实际编程中应用这些数据结构。一、基本数据结构1.1数组
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如何使用Python实现简单的算法与数据结构算法和数据结构是计算机科学的基础,理解它们不仅有助于解决复杂问题,还能提高编程效率和代码质量。在Python中,由于其简洁和高效的语法,学习和实现算法与数据结构更加轻松。本文将从以下几个方面探讨如何用Python实现常见的数据结构和基本算法,帮助你从基础开始掌握核心概念。一、数据结构1.数组(Array)数组是一种线性数据结构,存储一组相同类型的元素。P
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快速掌握:分片将您的数据分布到多个服务器,以实现可扩展性和更好的性能。分区将单个数据库内的表划分为更小的部分(分区),从而提高查询性能和可管理性。索引创建数据结构以加速某些列的数据检索,从而提高查询性能,但代价是额外的存储和写入开销。数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法,这样每个服务器(或“分片”)都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能,尤其是在
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深入理解Redis:高性能缓存与分布式存储架构Redis,作为现代互联网架构中广泛使用的高性能内存数据存储系统,其高效性、丰富的数据结构和分布式能力,使得它成为了分布式缓存和存储解决方案的首选。在本篇文章中,我们将深入探讨Redis的核心特性,工作原理,使用场景,并通过实际案例来帮助你掌握如何在项目中高效地使用Redis。目录Redis基础概念与核心特性Redis的工作原理Redis的数据持久化机
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新星计划Day11【数据结构与算法】排序算法2博客主页:京与旧铺的博客主页✨欢迎关注点赞收藏⭐留言✒本文由京与旧铺原创,csdn首发!系列专栏:java学习参考网课:尚硅谷首发时间:2022年5月13日你做三四月的事,八九月就会有答案,一起加油吧如果觉得博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦最后的话,作者是一个新人,在很多方面还做的不好,欢迎大佬指正,一起学习哦,冲冲冲推荐一款模拟面试、刷题
- 【DAY.2】PHP数据结构与算法_排序_冒泡排序
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思路分析:循环逐个对比,从第一个开始,与下一个数字进行对比,若大于则交换位置,每循环一遍将最大的一个排到最后。(依次比较相邻的元素,两两比较,就可以最终将最大(小)的元素调整到最顶端、次顶端、、、)$arr=array(3,2,5,6,1,8,4,9);functionbubble_sort($arr){$len=count($arr);//判断数组是否为空if($len$arr[$i+1]){$
- Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略
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数据结构与算法学习目的:我们学习算法和数据结构,是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案,训练自己的逻辑思维,从而写出高质量的代码,以此提升自己的编程技能,获取更高的工作回报。数据结构定义:数据结构(DataStructure)指的是带有结构特性的数据元素的集合。学习的目的:为了帮助我们了解和掌握计算机中的数据是以何种方式进行组织、存储的。Q1:何为结构特性?所谓结构特性,指的是
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力扣热题100leetcode算法
https://leetcode.cn/problems/daily-temperatures题目给定一个数组,表示每天的天气返回一个数组,indexi表示几天后比当前的温度要高,没有则为0思路维护一个单调递减栈,若当前的温度比栈顶大,则更新栈顶index的值代码classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures){in
- 数据结构之循环队列C语言实现(详细)
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队列的一些说明队列的定义队列,一种特殊的线性表特点:只允许在一端输入,在另一端输出。输入端称为队尾,输出端称为队头因此,队列,又称为先进先出表(FIFO),类似于生活中的排队,先来的排在前头,后来的排在后头,一个一个办理业务。队列有两种,一种叫做循环队列(顺序队列),另一种叫做链式队列。这一篇讲的是循环队列,链式队列在另外一篇文章中链式队列讲解与C++实现循环数组循环队列使用的是数组,但是这个数组
- MDX语言的数据类型
BinaryBardC
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MDX语言的数据类型详解引言MDX(多维表达式)是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言,广泛用于数据分析和商业智能领域。MDX语言的设计旨在帮助用户高效地从多维数据库(如MicrosoftSQLServerAnalysisServices)中提取和分析数据。随着数据量的不断增加和数据结构的日益复杂,MDX提供了一种强大的方式来处理和分析这些多维数据。在MDX中,数据类型是理解和使用该语言的基础,
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吹个泡泡(c++服务端开发)
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目录1堆的概念和结构和性质1.1堆的概念和结构1.2堆的性质2堆的实现2.1堆的结构创建2.1堆的功能声明2.2堆的功能实现2.2.1打印堆数据2.2.2堆的初始化2.2.3交换函数2.2.4向下调整法2.2.5向上调整法2.2.6添加数据2.2.7删除数据2.2.8求堆的大小2.2.9获取堆顶数据2.2.10销毁堆3全部代码1堆的概念和结构和性质1.1堆的概念和结构如果有一个关键码的集合K={,
- C语言编程数据结构编程练习-顺序栈的操作
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#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#defineMAX_SIZE20//通过数组的方式创建顺序栈出栈,入栈等操作typedefintelementType;typedefstructstack{elementTypedata[MAX_SIZE];inttop;//栈顶intbottom;//栈
- Redis架构
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Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程:单线程效率低,安全多线程效率高,有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现:Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制)单线程异步回调:node.jsRedis是一个单线程,为什么效率还这么高?redis是基于内存的,他的读取速度本身就很快使用单线程,避免了cpu对线程的切换,在一点程度上提高了效率redi
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
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注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
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- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f