职场经验:Python自动化生成漂亮的测试报告【干货】

运用Python的Unittest、数据驱动测试(DDT)、Excel、Jinja2和HTML技术,构建一个能够自动生成精美可视化测试报告的自动化测试框架

思路流程

封装读取数据,让所有数据都能够再excel中填写,不再填写任何一行逻辑代码

通过unittest框架的discover()找到匹配的测试用例,由HTMLTestRunner的run()方法执行测试用例并生成最新的测试报告。

集成TestResult,增加一些获取数据逻辑,将数据封存输出,结合jinja2模板引擎,生成报告

将报告路径及收集的结果参数传给发送邮件,钉钉通知,企业微信通知的方法,再run用例结束后,自动发送数据到所需的位置

这里不展开对具体每一步得详细介绍,直接结果导向开始讲解。

1. 数据驱动测试(DDT):以数据为驱动的智慧

为了匹配框架使用,重新写了类似ddt的装饰器,结合用例名称生成测试函数名称,这样就兼容了unittest的框架特性。核心代码:

def list_data(datas):
    """
    :param datas: Test data
    :return:
    """
    def wrapper(func):
        setattr(func, "PARAMS", datas)
        return func
    return wrapper


def yaml_data(file_path):
    """
    :param file_path:YAML file path
    :return:
    """
    def wrapper(func):
        try:
            with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                datas = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        except:
            with open(file_path, "r", encoding="gbk") as f:
                datas = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        setattr(func, "PARAMS", datas)
        return func
    return wrapper

2.unittest框架妙用:高度封装精简脚本代码

将上述的装饰器装饰测试方法,通过多集成,、封装及反射捣鼓一波,最终的执行脚本代码,只有么关键是十来行了:

test_file = Config.TEST_CASE  # 获取 excel 文件路径
excel = DoExcel(test_file)

test_case, databases, initialize_data, host = excel.get_excel_init_and_cases()


@ddt
class TestProjectApi(unittest.TestCase):
    maxDiff = None
    action = Action(initialize_data, databases)

    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.action.load_modules_from_folder(extensions)

    def setUp(self) -> None:
        pass

    @list_data(test_case)
    def test_api(self, item):
        sheet, iid, condition, st, name, desc, method, expected = self.action.base_info(item)
        if self.action.is_run(condition):
            self.skipTest("这个测试用例听说泡面比较好吃,所以放弃执行了!!")
        regex, keys, deps, jp_dict, ex_request_data = self.action.extractor_info(item)
        self.action.pause_execution(st)
        self.action.exc_sql(item)
        if self.action.is_only_sql(method):
            self.skipTest("这条测试用例被 SQL 吃了,所以放弃执行了!!")
        # prepost_script = f"prepost_script_{sheet}_{iid}.py"
        # item = self.action.load_and_execute_script(Config.SCRIPTS_DIR, prepost_script, "setup", item)

        self.action.send_request(host, method, ex_request_data)
        self.action.analysis_response(sheet, iid, name, desc, regex, keys, deps, jp_dict)
        self.action.execute_validation(excel, sheet, iid, name, desc, expected)

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        excel.close_excel()

3.Excel王者:用例编写快速简单易过滤筛选

所有测试数据,填写在excel中,需要评审的时候,直接将excel丢给开发,一劳永逸,excel的强大,可不是三言两语能够解释清楚的,用例如下编写

"""封装读取excel“""
sheets = eval(self.get_excel_init().get(FieldNames.SHEETS))
        for sheet_name in sheets:
            sheet = self.wb[sheet_name]
            max_row = self.get_max_row(sheet)
            max_column = self.get_max_column(sheet)
            first_header = []
            for i in range(1, max_column + 1):
                first_header.append(sheet.cell(1, i).value)
            for i in range(2, max_row + 1):
                sub_data = {}
                for k in range(1, max_column + 1):
                    sub_data[first_header[k - 1]] = sheet.cell(i, k).value
                    sub_data[FieldNames.SHEET] = sheet_name
                yield sub_data

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4.记录日志:整洁的日志记录

用例在运行过程中,日志信息的输出也是非常重要的一个环节,我们来看看日志的展示:

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4. 生成美观的HTML报告:多种样式报告任君选择

重写优化了unittestReport的核心代码,测试结果不再是枯燥的一串文字,而是以漂亮的HTML展示。报告中的每个测试用例都得到了详尽的展示,包括输入数据、预期输出和实际结果,使得整个测试过程一目了然。

4.1 样式一

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4.2 样式二

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职场经验:Python自动化生成漂亮的测试报告【干货】_第6张图片

如上的报告,是不是很过瘾,KPI考核又得一分

4.3 Excel中测试用例结果回显记录

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5. 集成通知机制:钉钉、企业微信、邮件

生成美观的测试报告,及时分享给团队也是很有逼格的。通过SMTP库、钉钉和企业微信等渠道,可以自动发送测试报告,还能够确保团队成员即时了解测试进展和结果,想发就发,想@就@。

邮件通知

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钉钉通知

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企业微信通知

职场经验:Python自动化生成漂亮的测试报告【干货】_第10张图片

闲话说一说:测试人只做测试专业的事就好(点点点…),不要整天为配置jenkins掉头发了,也不要一天到晚搜allure怎么配置,怎么修改啊,怎么又乱码不显示完整,又英文啥杂七杂八的而烦恼!!

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