LeetCode.双指针(四)

例题一

一、题目

长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
 

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
 

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

作者：LeetCode
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来源：力扣（LeetCode）
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 二、代码

思路:滑动窗口

        1. i，j两个指针，i < j

        2.计算nums[i] + ....nums[j] = sum

               若 sum >= target , 则记录 j - i + 1,找是否有更短的字串,i++

         3.重复step2,直至i == j,结束

int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){
    int i = 0;
    int j = 0;
    int min = numsSize + 1;
    int sum = 0;
    while(i <= j && j < numsSize - 1){
        sum += nums[j];
        if(sum < target){
            j++;
        }else{
            min = (j - i + 1) < min ? (j - i + 1) : min;
            sum -= nums[i++];
            sum -= nums[j];//把重复增加的减去
        }
    }
    return min > numsSize ? 0 : min;
}

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

总结

滑动窗口是双指针中经典的题型，主要是

1. 设置left, right一前一后两个指针，
2. 根据条件控制left,right的停止和移动
3. 不断计算left,right两个指针区间内的数是否满足条件