mycat 垂直分库与水平分表使用详解

说明

在了解mycat的常用分片规则之前，有必要再对涉及到分片规则相关的几个配置文件做深入的了解，包括：schema.xml，server.xml，rule.xml等, 其中最核心的schema.xml文件是配置分片规则的入口文件，有必要对该配置文件中的关键参数做了解，且看下面这幅图，回顾下里面的配置；

一、schema.xml文件解析

1、schema 标签的核心属性：

核心属性如下：

• name：指定自定义的逻辑库库名（访问时需要在server.xml中配置）；
• checkSQLschema：用于在执行 SQL 语句之前检查是否存在数据库的 schema。该属性的默认值为 true，表示在执行 SQL 语句之前要检查 schema 是否存在。如果设置为 false，则不会进行检查。
• sqlMaxLimit：如果指定了limit进行查询，列表查询默认查询指定的数量的记录；

2、table标签

核心属性如下：

• name：定义逻辑表表名，在该逻辑库下唯一；
• dataNode：定义逻辑表所属的dataNode，该属性需要与dataNode标签中name对应，多个dataNode逗号分隔；
• rule：分片规则的名字，分片规则名字是在rule.xml中定义的；
• primaryKey：逻辑表对应真实表的主键；
• type：逻辑表的类型，目前逻辑表只有全局表和普通表，如果未配置，就是普通表；全局表，配置为 global；

3、datanode标签

核心属性如下：

• name：定义数据节点的名称；
• dataHost：数据库实例主机名称（配置物理节点的位置），引用自 dataHost 标签中name属性；
• database：定义分片所属数据库；

4、datahost标签

核心属性如下：

• name：唯一标识，供上层标签使用；
• maxCon/minCon：最大连接数/最小连接数；
• balance：负载均衡策略，取值 0,1,2,3；
• writeType：写操作分发方式（0：写操作转发到第一个writeHost，第一个挂了，切换到第二个；1：写操作随机分发到配置的writeHost）；
• dbDriver：数据库驱动，支持 native、jdbc；

二、数据库垂直拆分

系统在运行过程中，随着业务越来越复杂，表也越来越多，从数据库这一层来说，当单库的表增加到一定数量后，由单台服务器的数据存储及处理能力是有限的，所以当业务高峰期时，必然有一部分业务操作表的时处于等待状态，如何解决这个问题呢？

容易想到，将单库下N多张表拆分到多个数据库下，降低单库的表的总量不失为不错的方案，这就是数据库的垂直拆分；

下图为单库下的多个表，通过垂直拆分之后，多个表将会被分散到多个数据库存储；

那么通过mycat的schema.xml文件的配置，最终可得到如下结构图：

1、schema.xml 配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="DB02" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">

		<table name="tb_user" dataNode="dn1" primaryKey="id" />
		<table name="tb_product" dataNode="dn2" primaryKey="id" />
		<table name="tb_order" dataNode="dn3" primaryKey="id" />

	</schema>

	<dataNode name="dn1" dataHost="