wxPython使用matplotlib绘制动态曲线

1.思路

我们创建了一个继承自wx.Frame的自定义窗口类MyFrame。在MyFrame的构造函数中，我们创建了一个matplotlib的Figure对象和一个FigureCanvas对象，用于在窗口中显示绘图结果。然后，我们使用numpy生成了一个包含100个点的x轴坐标数组self.x和对应的正弦值数组。接下来，我们使用self.ax.plot方法绘制了一条初始的正弦曲线，并保存了对这条曲线对象的引用self.line。我们还创建了一个定时器self.timer，并将其绑定到self.on_timer方法上。self.on_timer方法会在定时器触发时被调用，其中我们更新了x轴坐标数组和正弦曲线对象的数据，并重新绘制曲线。

2.运行效果

 3.完整代码

import wx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, id):
        wx.Frame.__init__(self, parent, id, '动态正弦曲线', size=(600, 400))
        self.panel = wx.Panel(self)
        
        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        self.canvas = FigureCanvas(self.panel, -1, self.fig)
        
        self.x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
        self.line, = self.ax.plot(self.x, np.sin(self.x))
        
        self.timer = wx.Timer(self)
        self.Bind(wx.EVT_TIMER, self.on_timer, self.timer)
        
        self.layout()

    def layout(self):
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)
        self.panel.SetSizer(sizer)
        self.panel.Layout()

    def on_timer(self, event):
        self.x += 0.1
        self.line.set_xdata(self.x)
        self.ax.set_xlim(self.x.min(), self.x.max())
        self.canvas.draw()
        
    def start(self):
        self.timer.Start(100)

if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    frame = MyFrame(parent=None, id=-1)
    frame.Show()
    frame.start()
    app.MainLoop()

4.知识点说明

在wxPython中，使用Sizer来管理窗口中的控件布局。调用panel的SetSizer方法可以将Sizer对象应用到panel上，从而实现控件的布局。

在代码中，调用self.panel.SetSizer(sizer)将sizer对象应用到self.panel上，然后调用self.panel.Layout()来重新计算并应用布局。

self.panel.Layout()的功能是重新计算并应用panel上的布局。当窗口大小发生变化时，可以调用该方法重新计算布局，从而保证控件的位置和大小能够随窗口的改变而自适应调整。

请注意，由于wxPython和matplotlib的事件循环机制不同，动态绘图时可能会出现卡顿或闪烁的情况。如果需要更流畅的动画效果，可以考虑使用其他库，如PyQtGraph或Vispy。