elasticsearch查询优化

性能优化的杀手锏——filesystem cache

就是将更多的数据放到 filesystem cache,也就是放到内存中,比如有100个字段,只有10个字段用于查询,就在es中只存这十个,其他不管存mysql还是hbase,mongodb,查询得到了id,再去查,速度都还可以。

数据预热

比如微博大V或电商热门商品,每隔一分钟访问一次,刷到filesystem cache里去,这样期待下次别人访问的时候,就走内存

冷热分离

搞两套索引,就是说将大量的访问很少,频率很低的数据,单独写一个索引,然后将访问很频繁的热数据单独写一个索引,这样做的目的,就是可以防止,热数据别被冷数据刷了,

document模型设计

不要做类似mysql的join查询,比如订单表、订单详细表,在es不要做复杂的操作,可以用下面方法:
 

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