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elasticsearch查询优化

性能优化的杀手锏——filesystem cache

就是将更多的数据放到 filesystem cache，也就是放到内存中，比如有100个字段，只有10个字段用于查询，就在es中只存这十个，其他不管存mysql还是hbase,mongodb，查询得到了id，再去查，速度都还可以。

数据预热

比如微博大V或电商热门商品，每隔一分钟访问一次，刷到filesystem cache里去，这样期待下次别人访问的时候，就走内存

冷热分离

搞两套索引，就是说将大量的访问很少，频率很低的数据，单独写一个索引，然后将访问很频繁的热数据单独写一个索引，这样做的目的，就是可以防止，热数据别被冷数据刷了，

document模型设计

不要做类似mysql的join查询，比如订单表、订单详细表，在es不要做复杂的操作，可以用下面方法：
 

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