人工智能新手环境搭建指南pycharm-anaconda

第一步  安装pycharm 并破解（社区版可以免费使用）
第二步 安装anconda (不建议安装在c盘，并记住目录）
第三步 打开anaconda prompt(conda3)
配置环境conda create -n pytorch(名称可改） python=3.7
y
conda activate pytorch(跟上面名称一样）
注：如下载慢添加如下渠道
清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls true

中科大源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
查看源配置 conda config --show-source
然后打开电脑控制面板，进入nvidia控制面板-系统信息-组件-看自己电脑最高支持cuda的版本
进入pytorch官网复制对应的命令安装（用其他源下载去掉-c pytorch）注：没成功重复上述指令
Python-import torch-torch.cuda.is_available()如果显示TRUE没报错就显示安装成功
conda deactivate（退出小环境）
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以后进入查看直接conda info -e
conda activate (名称）

后面进入pycharm配置找到上述配置所在的位置即可
在pycharm中的terminal中可以下载包conda/pip install （包的名字）