Python并发编程:为什么传入进程池的目标函数不执行,也没有报错? - 知乎 (zhihu.com)
关键函数是:apply_async()
进程池中,这是大家使用最多的一个函数。
在上面的代码中,为 apply_async() 函数指定了一个可执行的函数对象、函数对象所需参数,以及一个处理结果的回调函数。
pool.apply_async(
func.work,
args=(k,),
callback=func.call_back,
)
这也是我们使用 apply_async() 最常见写法。这样写存在一个隐患,很容易出现指定函数不执行,也无报错的现象。
对于编程新手,这是非常难排查的bug!
查看 python 官方文档,我们可以看到 apply_async() 的定义如下:
apply_async(func[, args[, kwds[, callback[, error_callback]]]])
重点是最后的 “error_callback”参数。
如果指定了 callback , 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当执行成功时, callback 会被用于处理执行后的返回结果,否则,调用 error_callback 。
如果指定了 error_callback , 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当目标函数执行失败时, 会将抛出的异常对象作为参数传递给 error_callback 执行。
比较坑的是,error_callback 是一个可选参数。
如果不传入error_callback,那么执行失败时, 抛出的异常就会被pass掉,让人误以为没有报错!
剩余内容具体参考:
Python并发编程:为什么传入进程池的目标函数不执行,也没有报错? - 知乎 (zhihu.com)