- 卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程pythonsentinel开发语言
简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
- 铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命
LucianaiB
评测人工智能自动驾驶devops
铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命嗨，我是LucianaiB！总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。摘要(Abstract)本文深入探讨了人工智能大模型（AILargeModels）如何驱动DevOps从“自动化”（Automation）向“自主化”（Autonomous）的革命性跃迁。文章指出，AI大模型正成为现代软件工厂的“中枢神经系
- PHP安全编程实践系列（四）：密码存储与加密技术深度解析
软考和人工智能学堂
#php程序设计经验phpPHP和MySQLphp安全android
前言密码和数据安全是Web应用最基础的防线。不恰当的密码存储方式或脆弱的加密实现可能导致灾难性的数据泄露。本文将系统性地介绍PHP中的密码安全存储策略、现代加密技术实践以及密钥管理体系，帮助开发者构建真正安全的敏感数据处理方案。一、密码哈希技术1.1密码哈希基础原理安全哈希的核心要求：不可逆性：无法从哈希值恢复原始密码唯一性：相同输入产生相同输出，不同输入产生完全不同输出抗碰撞：难以找到两个不同输
- Shiro与CAS集成：实现单点登录(SSO)
半夜偷你家裤衩子
shiroshiro安全框架SSO单点登录
核心提示：在拥有多个内部系统的企业环境中，让员工在不同系统间反复登录是一场灾难。单点登录（SSO）是解决这一问题的终极方案。本文将带你了解主流开源SSO协议CAS（CentralAuthenticationService），并利用shiro-cas整合包，将你的应用无缝接入企业级的统一身份认证体系。一、什么是单点登录(SSO)？想象一个企业有OA系统、CRM系统、财务系统和HR系统。如果没有SSO
- 标准引领｜美创参编两项国家标准正式发布！
安全发展标准先行近日，国家标准化领域传来喜讯！杭州美创科技股份有限公司深度参与编制的两项国家标准，于2025年6月30日正式发布，并将于2026年1月1日起正式实施。GB/T20988-2025《网络安全技术信息系统灾难恢复规范》GB/T45909-2025《网络安全技术数字水印技术实现指南》GB/T20988-2025《网络安全技术信息系统灾难恢复规范》GB/T20988-2025《网络安全技术
- 【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
目录前言一、什么是类别不平衡？二、为什么类别比例应接近1:1？2.1⚠模型容易“偏科”2.2精确率、召回率失真2.3模型训练失衡，梯度方向偏移三、现实案例中的“灾难性后果”四、如何应对类别不平衡问题？4.1数据层面处理4.2模型训练层面优化4.3评估指标替代五、实际场景举例六、模拟场景：银行信用卡欺诈检测6.1场景描述6.2数据集情况6.3模型训练结果（未处理不平衡）6.4模型做了什么？6.5实际
- MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法MCMC马尔科夫概率论
MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
- 知乎问答感怀
知乎问答感怀世间纯良，明月当亮，浮尘无流春芳易逝，再想那年为讲。思晨中日，数天难享。水去无痕，但见花开费思量。何故有情？时常足长，促容间，赤墨本心比莲，自性为上。叶生叶落，共存酒酿。
- Java HashMap扩容=灾难？看Redis如何用渐进式方案征服亿级Key
今天你慧了码码码码码码码码码码
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某电商平台在进行大促压测时，一个存储3000万用户资料的Hash表触发扩容，导致Redis实例完全阻塞12秒，所有请求超时。切换到渐进式扩容方案后，同样规模扩容仅造成0.3毫秒的请求延迟波动。这个案例揭示了哈希表扩容机制对高并发系统的致命影响。一、Redis哈希表vsJavaHashMap：架构本质差异1.底层结构对比特性Redis哈希表JavaHashMap存储结构拉链法（链表解决冲突）链表+红
- BabelDOC入门手册一点就通
AhriProGramming
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BabelDOC入门手册一点就通【#BubbleDOC震撼发布！科研党的终极翻译神器，PDF翻译从此告别排版灾难！】你是否经历过翻译PDF时公式错位、图表乱飞、版式崩坏的绝望？传统翻译工具的时代结束了！#BubbleDOC横空出世，凭借三大革命性突破，成为全球科研、金融、法律从业者的新宠✨核心亮点1️⃣无损解析：精准提取PDF内嵌公式、图表、脚注，误差<0.5mm，翻译后与原版像素级对齐；2️⃣智
- 告别重复订单！分布式ID生成核心方案全揭秘
山海上的风
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《告别重复订单！分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID，却饱受索引性能折磨；你尝试过数据库自增ID，却在分库分表时束手无策；你研究过雪花算法，却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案？本文将为你一一拆解，并给出企业级最优解！一、为什么订单ID如此关键？（示意图：分布式订单系统）需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
- AGI面临突破需要清除这两朵乌云：解码智能鸿沟的终极密码
1.物理学史的镜鉴：科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成"，却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云，最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现：当算力呈指数级增长，模型参数突破万亿级，我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观，当前AI研究需要重新审
- 基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现
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基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同，高光谱图像包含数百个连续的光谱波段，能够提供丰富的光谱信息。然而，高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战，特别是在小样本条件下，传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题，本文介绍一种基于小样本的高
- 探寻《答案之书》：在随机中寻找生活的指引
振华OPPO
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我强烈推荐4本可以改变命运的经典著作：《寿康宝鉴》在线阅读白话文《欲海回狂》在线阅读白话文《阴律无情》在线阅读白话文《了凡四训》在线阅读白话文在快节奏的现代生活中，人们常常面临各种困惑与抉择。当常规的思考与决策方式无法带来清晰答案时，一本名为《答案之书》的奇书悄然进入大众视野，为许多人提供了别样的思考路径与心灵慰藉。它并非传统意义上有着连贯章节和严密逻辑体系的书籍，而是以独特的互动方式，试图为读者
- Redis面试通关秘籍：从缓存穿透到分布式锁的深度剖析
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文章目录前言：为什么Redis总是面试必考题？（灵魂拷问）一、Redis持久化：RDB和AOF的相爱相杀1.1RDB快照原理（画重点）1.2AOF日志的生存之道二、缓存三大杀手：穿透/击穿/雪崩（死亡三连问）2.1缓存穿透攻防战2.2缓存击穿应急预案2.3雪崩灾难现场还原三、Redis分布式锁的六大陷阱（血泪教训）3.1经典错误示范3.2正确姿势（Redlock算法）3.3时钟漂移的致命影响四、高
- mysql 主从复制原理、实现方式 以及 主从同步延迟的处理方式
mysql主从复制原理、实现方式MySQL主从复制是实现高可用、读写分离和灾难恢复的核心机制，其本质是主库（Master）将数据变更异步同步到从库（Slave）。以下是深度解析：一、主从复制核心原理1.三线程协作模型BinlogDumpThreadI/OThreadSQLThread主库Master从库SlaveRelayLogSlaveDB线程所在位置职责BinlogDumpThread主库监听
- 人间生存小故事
是泡沫呀
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知道吗，实现财富自由以后，那才是生活而在人间，每天为了不让自己饿死，那叫生存我会一直更新，记录一个个生存的故事，看看人们是怎么生存的1.地铁乘务员站岗坐标：深圳，车公庙地铁站，23年5月那天我19点下班，走到了地铁站，当我下楼梯时，大概距离地铁那扇门还有20米的样子，我一眼就看见了他------地铁乘务员他穿着一套黑色的制服，挺着一个大大的肚子，在那个列车小屏幕下站着，身体稍微的向前倾斜，就他一个
- 银行金融的数据大集中和灾难备份技术
dsg_gulibin
【业内灾备技术/方案】金融oracle数据备份存储网络服务器
9．1数据大集中技术数据大集中是当前银行信息化的热点之一。本节将叙述数据大集中的含义、必要性及大集中的三种模式，最后介绍国内银行数据大集中的成功案例。9.1.1数据大集中的含义银行系统中的数据“大集中”是一种通俗、形象的说法，旨在与过去的“数据分散”和“有限集中”的模式相区别，实际上，银行数据大集中可以的内涵可以用八个字来概括，即：数据集中、系统整合。集中是数据的“相对”集中，不是绝对集中；整合是
- SharePlex for Oracle应用系统高可用和容灾方案
dsg_gulibin
【正Dataguardrmanoracle数据库服务器constraints数据备份产品
第1章前言在企业信息化进程不断加快的今天，保持业务的连续性是企业用户进行数据存储时必须考虑的重要方面。灾难的出现可能导致生产停顿、客户满意度降低，减少企业的竞争力。如何安全、可靠、完整地保存数据，实现系统的灾难恢复是市场竞争的需要，更是进一步提高服务水平和改善服务质量、提升业务支撑能力的重要技术手段。“911”事件使大家更加谨慎地审视自己的应用系统。据有关数据表明，接近50%的公司需要关键业务24
- 金融安全生命线：用AWS EventBridge和CloudTrail构建主动式入侵检测系统
运维开发王义杰
系统运维aws信息安全安全金融aws
今天，我们来聊一个硬核又极具价值的话题：如何为身处安全风暴中心的金融系统，构建一道坚不可摧的主动式入侵检测防线。在金融领域，安全不是一个选项，而是生存的基石。任何微小的疏忽都可能导致灾难性的资产损失。传统的防火墙和WAF固然重要，但面对日益复杂的内部威胁和APT攻击，我们需要更智能、更主动的监控手段。幸运的是，AWS为我们提供了两个强大的武器：CloudTrail和EventBridge。利用AW
- 传统预测学对于预测自然灾害与重大灾害可行性之辨
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传统预测学对于预测自然灾害与重大灾害可行性之辨人类自诞生起便始终面对自然狂暴力量的威胁。在科学尚未萌芽的漫长岁月里，我们的祖先仰观天文、俯察地理，试图从星象之变、地气之异乃至龟甲裂纹中寻找灾害降临的征兆——传统预测学由此萌芽。在中国，这体现为以天人感应为内核的星象占验与五行灾异之说；在西方，则表现为占星术对天体与人间祸福联系的执着解读。这些智慧结晶承载了先民对未知的敬畏与掌控命运的渴求。传统预测学
- 后端密码加密：守护用户数据的钢铁长城
“系统被拖库了！”这可能是开发者最恐惧的噩梦。而当用户密码以明文暴露时，灾难将席卷每个用户——密码重用的惯性会让黑客轻松攻破他们在其他平台的账户。作为后端开发者，我们握有守护用户安全的第一道钥匙：科学的密码存储策略。血的教训：密码存储的三大禁忌❌明文存储--致命操作！永远不要这样做！INSERTINTOusers(username,password)VALUES('alice','P@ssw0rd
- 【AI大模型面试八股文】大模型训练中如何应对灾难性遗忘问题？
一叶千舟
AI大模型应用【八股文】人工智能深度学习
目录✅面试回答模板：一、什么是灾难性遗忘？举个通俗的例子：二、灾难性遗忘是怎么发生的？常见触发情境：三、我们为什么要关注灾难性遗忘？四、主流解决方案汇总✅1.固定部分参数（FeatureExtraction）✅2.正则化策略（Regularization）✅3.回放机制（Rehearsal/Replay）✅4.参数隔离（ParameterIsolation）✅5.使用提示学习（PromptLear
- C++学习笔记：构造函数和析构函数
山与江河@一行一根头发
C++学习笔记学习笔记c++
前言：在日常生活中，我们用的电子产品基本都有出厂设置，方便我们使用。当我们不再使用，更或者拿它换剪刀换不锈钢盆时候，我们会把手机里的信息清空来保证我们的浏览器记录不会泄露，毕竟要留清白在人间。而在C++中，对象的初始化和清理也是两个非常重要的问题，因此有了构造函数和析构函数文章目录一：使用构造函数和析构函数的目的是什么？二、认识构造函数和析构函数1.定义2.语法格式构造函数的语法析构函数的语法3.
- Linux内核探秘：IPv4路由变更通知机制FIB Notifier解析
109702008
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深入剖析net/ipv4/fib_notifier.c，揭秘路由表动态如何高效通知内核子系统一、FIB通知器的背景与价值在现代网络系统中，路由表的动态变化需要被及时感知——无论是VRF实现网络隔离、策略路由进行流量调度，还是硬件网卡做路由卸载加速。想象一下，每当系统中添加或删除一条IPv4路由时，所有相关组件都去轮询检查路由表状态，这无疑是巨大的性能灾难。Linux内核的解决方案是FIB（Forw
- C#架构可扩展性终极指南：3招让代码像变形金刚一样灵活！
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一起学学C#【七】c#架构开发语言
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣C#架构可扩展性的“超能力”实战指南秘籍1：模块解耦——给代码装“乐高积木”核心思想：模块化是代码的“变形引擎”，用接口和依赖注入（DI）让模块像乐高一样自由拼装！1.1问题场景：硬编码依赖的“灾难现场”
- 数据中心双活架构解决方案
数据中心双活架构解决方案数据中心双活架构（Active-ActiveDataCenter）旨在实现业务高可用、负载均衡和灾难自动切换。以下是完整的解决方案，涵盖架构设计、关键技术、实施步骤及最佳实践。1.双活架构设计1.1基本架构模型同城双活（MetroActive-Active）两个数据中心距离≤100km（低延迟，通常100km（延迟较高，通常>10ms）采用异步数据复制（如Kafka+CDC
- [AI笔记]-Word2Vec面试考点
Micheal超
AI笔记人工智能笔记word2vec
✅一、基础认知类什么是Word2Vec？它的基本思想是什么？关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？答案：Word2Vec的重要假设：文本中离得越近的词语相似度越高。主要有：CBOW（
- Python 机器学习实战：泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)
程序员阿超的博客
Pythonpython机器学习开发语言泰坦尼克号KaggleScikit-learn实战教程
引言：挑战介绍泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的海难之一。除了其悲剧色彩，它还为数据科学提供了一个经典且引人入胜的入门项目。Kaggle平台上的“Titanic:MachineLearningfromDisaster”竞赛，要求我们利用乘客数据来预测哪些人更有可能在这场灾难中幸存。这是一个典型的二元分类问题：目标变量Survived只有两个值，0（遇难）或1（生还）。这个项目之所以经典，是因为它涵盖
- EnterpriseDB/Barman 地理冗余配置指南：构建级联备份架构
管翔渊Lacey
EnterpriseDB/Barman地理冗余配置指南：构建级联备份架构barmanBarman-BackupandRecoveryManagerforPostgreSQL项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/barman地理冗余概述在现代数据库运维中，确保数据的高可用性和灾难恢复能力至关重要。EnterpriseDB/Barman提供的地理冗余功能允许管理
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。
版本：
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项：
需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先，
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义！
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd：向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧：
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题：已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难，第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织，有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
