配置环境的命令总结
1、创建环境
conda create -n env_name python=3.6.13
2、激活环境
conda activate env_name
3、退出环境
conda deactivate
4、镜像相关问题
4.2 conda
显示当前所有的下载管道：
conda config --show channels
添加镜像
conda config --add channels https://pypi.douban.com/simple/
删除所有下载管道，恢复默认设置：
conda config --remove-key channels
pip
临时使用
pip install packagename -i <parameters>
5、该环境中安装pytorch（0.4版本的）
5.1 离线安装
下载torch版本网站：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，找到对应文件，下载好放入文件夹D:\Anaconda3\envs\env_pytorch04\Scripts（这个文件好像放在哪里都可以）
终端中进入该文件夹下，执行
pip install torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64
完成了离线安装
5.2 在线安装
见pytorch，torchvision与python版本对应关系及安装命令（未验证！）
6、查看anaconda已安装的环境
conda info --env
7、卸载环境：
conda uninstall -n yyy --all
yyy指的是环境的名称，注意在卸载时需要在其他环境中卸载想要卸载的环境（即先激活其他环境，再执行卸载目标环境的命令），不能在想卸载的环境中卸载，不然会报错
终端中查看某个包的版本
python -c “import scipy; print(scipy.version)”
进行查看某包的版本号，而不用一行一行输入：先输入python，再换行输入import scipy，再换行输入print(scipy.version)，这种方法太麻烦
Linux版本的conda命令（未验证）
第一：安装Anaconda,并将其移入到系统环境变量中，查看安装结果 conda info或conda -V
第二：创建虚拟环境 conda create --name py38 python=3.8
第三：每次使用虚拟环境时需要激活环境，激活方法：conda activate python38(所创建虚拟环境的名称)或source activate python38(本人使用的是第一种)
第四：使用完虚拟环境需要进行关闭，关闭方法 ：conda deactivate或 source deactivate （进入和退出的命令要统一起来要么都是conda，要么都是source，否者会报错） 。
其他常用命令：
查看已安装的环境信息：conda env list
删除环境：conda env remove -n
查看已安装的包：conda list
搜索包：conda search
安装包：conda install
安装scikit-sparse包 ： conda install -c conda-forge scikit-sparse
卸载包：conda remove