- 【Linux】进程间通信-管道通信实验
会的全对٩(ˊᗜˋ*)و
Linuxlinux经验分享
要求:利用有名管道编写简单的聊天程序,聊天双方在线才能说话,一方说话后需另一方应答才能继续说话,即一来一往的聊天模式,如果输入quit则退出聊天程序。代码实现:进程A#include#include#include#include#include#include#defineFIFO_A"/tmp/chat_fifo_a"//进程A写消息,进程B读消息#defineFIFO_B"/tmp/chat
- Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式(教程含源码)
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程llama人工智能nvidiallm
介绍“单靠技术是不够的——技术与文科、人文学科的结合,才能产生让我们心花怒放的成果。”——史蒂夫·乔布斯近年来,人机交互领域发生了重大变化,尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。虽然这些模型主要基于文本,但人们对语音交互的兴趣日益浓厚,以使人机对话更加无缝和自然。然而,实现语音交互而不受语音转文本处理中常见的延迟和错误的影响仍然是一个挑战。关键字:Llama-Omni
- 欢乐熊大话蓝牙知识25:BLE广播参数该怎么配?别让电池白白流泪
欢乐熊嵌入式编程
欢乐熊大话蓝牙知识BLE协议低功耗蓝牙蓝牙协议BLE广播
《BLE广播参数该怎么配?别让电池白白流泪》“为什么我家BLE传感器两个月就电量告急?”很可能是你在广播参数上,让电池内心流泪了……一、BLE广播,是怎么回事?在BLE的世界里,不连接也能说话——靠的就是广播(Advertising)。简单来说:BLE设备在“广告频道”上,不停喊话手机或主机一听到,就可以连接或者获取信息它就像路边发传单的:“免费测体温啦!支持蓝牙连接哦!”那广播喊得多不多、多快、
- Aider:27.6K Star!这个终端AI编程神器能用语音改代码,自动生成Git记录并提交,接入DeepSeek斩获编程基准最高分
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例AI编程git人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花⌨️“每个CLI爱好者都该试试的AI编程革命:对着终端说话自动生成Gitcommit是怎样的体验?”大家好,我是蚝油菜花。如果你也经历过——在vim里卡了半小时,只为给函
- 说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别(年龄段识别)
weixin_39673184
说话人识别python
基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究,内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别,总结一下大致框架,基本思想是:获取语料库TIMIT提取数据特征,进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取,基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L
- 使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统
whoarethenext
c++开发语言mfcc语音识别
使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域,C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力,在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。本文将引导你了解如何使用C++库计算核心的音频特征——梅尔频率倒谱系数(MFCCs),并进一步利用这些特征构建一个说话人识别(声纹识别)系统。Part1:在C/C++中计算MFCCs直接从零开始实现MFCC的所有计算
- Python网络数据采集的方法
蚂蚁ai
Python零基础Pythonpython开发语言
听说还有很多小伙伴还不知道网络数据采集的方法,让我来看看都有谁,不说话我就点名了。我把教程分享在下面了,需要的小伙伴自己领取。(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=kYtMeTfp)一般情况下以下四种方式都是可以匹配到结果的,只是复杂程度不一致,根据情况进行选择。◾正则re的使用◾bs4的使用◾xpath◾PyQuery①Re(RegularExpression正则表达式)
- 从6个维度学会提示词(prompt)编写
Ai小丸+
promptAIGC人工智能ai语言模型AI编程自然语言处理
这份提示词编写指南从6个维度、5000字详解,手把手教你搭好智能体提示词。最后附上Markdown格式小贴士,帮你轻松上手!若本文章对您有帮助,点个赞支持下,关注我持续了解更多AI内容!一、提示词编写内容指南1、角色设定1.1、为什么需要精准角色定位?认知锚定:明确的角色设定让AI快速理解“该以什么身份说话”,避免输出风格混乱(如:让医生用rapper语气写科普文)专业背书:通过职业年限、领域成就
- 软件测试面试怎么提升通过率?
2025年软件测试面试技巧、软件测试简历包装、能一周光速拿到5个软件测试岗offer的方法|软件测试面试速成简历篇-3招抓住面试官眼球数字说话:写"发现58个缺陷"比"负责测试"强10倍技术组合:列出"Selenium+Python+Jenkins"这种工具链项目亮点:每个项目用1个具体成果,如"自动化覆盖率达70%"面试篇-5个必杀技测试思维:回答时按"功能-性能-安全-兼容性"分层说Bug案例
- Spring AI 实战:第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术
liaokailin
SpringAI实战人工智能springjava
目录(如果文章对您有一丢丢输入,请点赞、收藏、转发吧~)源码开篇、大模型时代:我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话
- 【Python】edge-tts :便捷语音合成
宅男很神经
python开发语言
第一章:初识edge-tts——开启语音合成之旅1.1文本转语音(TTS)技术概述文本转语音(Text-to-Speech,TTS),顾名思义,是一种将输入的文本信息转换成可听的语音波形的技术。它是人机语音交互的关键组成部分,使得计算机能够像人一样“说话”。1.1.1TTS的发展简史与重要性TTS技术的研究可以追溯到上世纪中叶,早期的TTS系统通常基于参数合成或拼接合成的方法,声音机械、不自然。参
- 数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成
我~18339948121
数字人源码数字人矩阵源码123数字人源码矩阵深度学习线性代数人工智能flasktornadopython
AI正在席卷全球,数字人市场需求增长,用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频,你只需要上传一段视频,甚至都不用开口说话,直接复制粘贴文案,就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础,常用Blendshape或面部动作编码系统(FACS)作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情
- 华为认证二选一:物联网 VS 人工智能,你的赛道在哪里?
博睿谷IT99_
物联网人工智能华为华为认证
一篇不讲情怀只讲干货的科普指南一、华为物联网&人工智能到底在搞什么?华为物联网(IoT)的核心是“万物互联”。通过传感器、通信技术(如NB-IoT/5G)、云计算平台(如OceanConnect),将物理设备(车、路灯、工厂机器)连入网络,实现数据采集、远程控制和智能决策。大白话就是:它让哑巴设备学会“说话”。华为人工智能(AI)的核心是“让机器学会思考”。聚焦大模型训练、部署与应用(如昇腾AI解
- GitHub已破4.5w star,从“零样本”到“少样本”TTS,5秒克隆声音,冲击传统录音棚!
小华同学ai
github
嗨,我是小华同学,专注解锁高效工作与前沿AI工具!每日精选开源技术、实战技巧,助你省时50%、领先他人一步。免费订阅,与10万+技术人共享升级秘籍!你是否为录音成本高、声音不灵活、又想为多语言音频内容节省预算却苦不堪言?GPT‑SoVITS应运而生,它让“5秒语音克隆”“1分钟微调自定义说话人”“多语言切换”变得轻而易举。让无论是主播、配音师,还是科技爱好者,都能轻松拥有定制化声音输出。痛点场景配
- (Note)音频向量化表示
音频向量化表示经典语音特征(MFCC等)语音信号的传统特征提取方法包括MFCC(梅尔倒谱系数)、PLP等,用于描述语音的频谱包络信息。这些特征设计依据生理听觉模型,在ASR、情感识别等任务中长期有效。但它们仍属浅层特征,无法自动学习更高阶的语言和语音信息,对说话人和环境的鲁棒性有限,通常需配合复杂模型来提高性能。梅尔倒谱系数特征示意图自监督语音模型(Wav2Vec、HuBERT等)近年来,语音领域
- 2025年,华为物联网认证还值得考吗?一篇说透!
博睿谷IT99_
华为物联网深度学习
万物互联的时代,一张权威的“通行证”能否照亮职业之路?作为一名深耕IT培训领域的博主,今天咱们聊聊华为物联网认证在2025年的含金量。不吹不黑,只用官方信息和行业现状说话。一、华为物联网认证是什么?简单说,它是华为官方推出的物联网领域专业技术认证体系,聚焦培养符合产业需求的物联网人才。目前核心分为两个等级:1.HCIA-IoT(华为认证物联网工程师)(1)定位:物联网领域入门级认证。(2)目标:普
- 危化之路.
蓝海物流
物流
我永远记得2024年3月18日清晨,师傅老陈递来的那个铝制饭盒。盒盖上用红漆写着"安全3650天",里面整整齐齐码着十二种颜色的试纸。"这是你的枪。"他说话时,运输甲苯的槽罐车正在晨雾中冒着白气。驶入G15高速的第三公里处,老陈突然让我记录仪表盘数据。"温度28.4℃,压力0.15MPa,胎压2.8。"我念完才发现他根本没看仪表。"这是最危险的路段,"他左手始终悬在紧急制动阀上方,"五年前有辆车在
- 【Transformer论文】通过蒙面多模态聚类预测学习视听语音表示
Wwwilling
推荐系统论文阅读Transformer系列论文transformer聚类多模态
文献题目:LEARNINGAUDIO-VISUALSPEECHREPRESENTATIONBYMASKEDMULTIMODALCLUSTERPREDICTION发表时间:2022发表期刊:ICLR摘要语音的视频记录包含相关的音频和视觉信息,为从说话者的嘴唇运动和产生的声音中学习语音表示提供了强大的信号。我们介绍了视听隐藏单元BERT(AV-HuBERT),这是一种用于视听语音的自我监督表示学习框架
- 【造工具-2】用SenceVoice,实现本地的语音转文本小工具
zhulangfly
AIAISTTASR
说到语音转文本,有两种说法,自动语音识别(ASR,AutomaticSpeechRecognition)和语音转文本(STT,Speech-to-Text),本质上都是通过算法将语音信号转化为可处理的文本形式的技术,两者的核心功能和应用目标完全一致。如果有区别的话,ASR更常见于学术研究和技术文档中,STT则更多应用于产品功能描述。ASR常与其他模块(如VAD、说话人分离)并列描述,体现其在技
- 销售分析靠经验?AI 销售用数据 “说话”!
小柔说科技
人工智能大数据软件开发小程序ai
在当今瞬息万变的餐饮市场中,传统的销售决策方式正面临巨大挑战。许多经营者仍然习惯于凭借个人经验来判断顾客喜好、制定营销策略,但这种方法往往带有主观性和滞后性,难以应对快速变化的市场需求。这正是AI私域销售系统能够大显身手的领域——通过智能化的数据采集与分析技术,为餐饮经营者提供真正科学精准的决策支持。AI私域销售系统的核心优势在于其强大的数据处理能力。它能够实时收集并分析店铺周边人群的消费行为数据
- 有时候你真的需要docker么?
大山️
docker容器运维
docker和servBay你该怎么选!!!!Docker还是不用Docker?为什么越来越多开发者选择ServBay来做本地开发ServBay:简单粗暴,就是快Docker的爱恨情仇性能对比:数据说话(MacBookProM1测试)️隐私和安全:你的代码不出门什么时候还是得用Docker?✨最后聊几句:开发体验才是王道Docker还是不用Docker?为什么越来越多开发者选择ServBay来做本
- 微软ASR与开源模型分析
老兵发新帖
microsoft开源
一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别(会议字幕/直播转录)音频文件转文本支持多种格式(WAV/MP3等),批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语(医疗/金融)训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别(如中文普通话+粤语)说话人分离区分不同发言人(声纹识别)2.关键性能指标识别准确率:中文普通话>95%(安静环境)英文>96%(MicrosoftResear
- 顶级思维方式——认知篇十-王阳明笔记
一颗正在价投韭菜
人生思考读书心得笔记见识学习
目录一、王阳明二、名垂青史成就三、《传习录》四、知行合一五、王阳明亲身实践知行合一六、“致良知”说七、守制讲学及继续平定叛乱一、王阳明基本信息姓名:王阳明,曾用名王云。字伯安,号阳明,又号乐山居士名字由来:5岁仍不会说话,但已默记祖父所读过的书。有一高僧过其家,摸着他的头说“好个孩儿,可惜道破。”祖父根据《论语·卫灵公》所云“知及之,仁不能守之,虽得之,必失之”,为他改名为“守仁”,随后他就开口
- 你家的灯懂你几分?AI如何一步步住进智能家居的灵魂里
Echo_Wish
Python进阶人工智能智能家居
你家的灯懂你几分?AI如何一步步住进智能家居的灵魂里有个问题我最近常被问:“Echo,家里装了小爱同学、智能灯泡、扫地机器人、可视门铃,但我怎么感觉家更‘忙’,我更‘累’了?”是的,很多人以为买一堆“智能设备”就等于智能家居了。但设备多≠智能化,控制方便≠懂你需求。真正的“智能家居”,应该是系统自主做决策,而不是用户主动发号施令。它应该是“你还没说话,它已经懂你要干啥”。而实现这一目标的关键,就是
- 熵增定律与人际关系-整理
吾883721
模型及认知学习
01.什么是熵增定律?熵增定律的定义十分简单:在一个孤立系统里,如果没有外力做功,其总混乱度(即熵)会不断增大。这项定义里有三个关键词:孤立系统、无外力做功、总混乱度(熵)。熵增定律被称为最让人沮丧的定律,它不仅预示了宇宙终将归于热寂,生命终将消失,而从小的方面来说,它也揭示了我们许多人性的弱点:安于现状,害怕变化,难以坚持,难以自律,不爱思考,说话做事逻辑混乱,缺乏原则......02.整个生命
- 《鬼谷子的智慧谋略》:千年纵横术,现代生存经
《鬼谷子的智慧谋略》:千年纵横术,现代生存经他是战国纵横家的祖师,是人性洞察的巅峰,是谋略哲学的化身。《鬼谷子的智慧谋略》不仅是一部古老的智慧宝典,更是一场关于人性、权谋与说服力的深度对话。这本书将鬼谷子的思想提炼为十种谋略,带你穿越千年,掌握纵横捭阖的生存之道。洞悉人性:说话的艺术是人心的钥匙鬼谷子说,语言是打开人心的钥匙,但钥匙必须因人而异。对渴望利益的人,动之以利;对害怕风险的人,晓之以弊。
- 《被讨厌的勇气》详细概述
爱学习的大牛123
闲谈闲聊
作者与背景作者:岸见一郎(哲学家)、古贺史健(作家)理论基础:阿德勒个体心理学形式:哲学家与年轻人的对话体核心:如何获得真正的自由和幸福核心理念阿德勒心理学三大支柱1.目的论vs原因论传统心理学(原因论):"我不敢说话是因为小时候被嘲笑过"阿德勒心理学(目的论):"我选择不说话是为了避免被拒绝的风险"要点:人的行为不是被过去决定的我们根据"目的"选择自己的行为可以随时改变,因为是自己的选择2.整体
- 数据不会说谎,会思考的人才能赢!
开利网络
信息可视化运维开发语言php人工智能大数据
在这个信息时代,数据就像空气一样无处不在。但你是否想过,为什么有些品牌能精准戳中你的需求?为什么有人总能抓住风口?答案很简单:他们比你更懂数据的玩法。一、数据不是冷冰冰的数字,而是会说话的宝藏星巴克用会员消费数据发现:下午3点咖啡订单激增,于是推出"快乐时光"促销,单月增收千万;Netflix通过用户观影行为分析,提前押注《纸牌屋》剧本——数据从来不是报表上的冰冷数字,而是藏在细节里的商业密码。二
- 作为一名管理者, 如何管理经常顶嘴的员工
start_up_go
懂技术也要懂管理员工管理技术管理难题
作为一名刚开始晋升的管理者,遇到下属经常顶嘴,是大概率会发生的事情。面对经常顶嘴的员工,管理者需在维护团队秩序的同时,深入分析背后原因并采取针对性策略。以下是分步骤的管理建议,结合沟通技巧与制度优化,帮助改善团队互动模式:一、先诊断:顶嘴背后的真实原因员工频繁顶嘴,可能并非单纯“态度问题”,而是以下深层需求的体现:沟通习惯差异:部分员工说话直接,缺乏职场沟通技巧,本意是表达观点,却因语气生硬被误解
- 2025.6.16总结
天真小巫
职场记录职场和发展
工作:今天闭环了个遗留问题。在做专项评估时写得太简单,这让测试经理质疑你的测试质量。如果换位思考,你是测试经理,你该怎么去把握风险和保证产品的质量,就知道写得太简单,没有可信度。找开发看了下后台日志,那开发属于华为od,刚转正不久,由于工作上的原因,也就熟络了起来。他说他是菜鸟,我说我也是菜鸟。他反问了我一句:“能混进来的人怎么也是有点实力的,你不会是武大的吧!”我没有说话,感觉他说得也有道理,能
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod