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深度 Qlearning:在直播
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深度Q-learning:在直播
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中的应用关键词:深度Q-learning,强化学习,直播
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,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。
AGI通用人工智能之禅
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2024-09-16 02:27
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与
推荐系统
spark大数据毕设项目(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流!学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码,可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
计算机源码社
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2024-09-15 20:02
Python项目
大数据
大数据
python
hadoop
计算机毕业设计选题
计算机毕业设计源码
数据分析
spark毕设
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房
推荐系统
58同城租房爬虫 房源
推荐系统
房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
程序员
大数据
hadoop
人工智能
海量数据查找最大K个值:数据结构与算法的选择
在处理大数据集时,经常需要找到数据集中最大的K个元素,这样的需求在很多领域都有广泛应用,例如
推荐系统
中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。
星辰@Sea
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2024-09-14 12:18
数据结构
Java
数据结构
《互联网时代教师自主成长的模式研究》
论文阅读
与思考2
2.第二部分教师自主成长的模式建构,实质上是对新网师底层逻辑的描述。你认为,新网师的培训模式与传统常见的培训模式有哪些区别?这些区别有什么意义或价值?读完第二部分后,你对新网师有哪些新的认识或理解?你认为新网师目前哪些方面做得好,哪些方面做得还不够?答:我认为新网师的培训模式与传统常见的培训模式有以下区别:(1)培训对象的参与动机不同。新网师学员的参与是自觉自愿、积极主动,而传统培训更多是被迫参与
宁超群
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2024-09-14 03:01
深入掌握大模型精髓:《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发!
大型深度学习模型(简称AI大模型)以其强大的表征能力和卓越的性能,在自然语言处理、计算机视觉、
推荐系统
等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用,无数领域因此受益。AI大模型
努力的光头强
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2024-09-13 18:53
人工智能
langchain
prompt
transformer
深度学习
【ShuQiHere】探索人工智能核心:机器学习的奥秘
无论是语音识别、自动驾驶还是
推荐系统
,背后都依赖于机器学习模型。机器学习与传统的编程不同,它不再依赖于人类编写的固定规则,而是通过数据自我改进模型,从而更灵活
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度?
要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度,可以采取以下几种策略:个性化
推荐系统
:通过AI算法分析用户的行为和偏好,提供定制化的服务和内容推荐,如智能推荐活动、健康管理等,让居民感受到社区的温暖和关怀
Itfuture03
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2024-09-12 14:52
AI前沿技术
人工智能
什么是监督学习(Supervised Learning)
无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测,还是提升生产效率以及个性化
推荐系统
等领域,监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步,监督学习
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
【定位系列
论文阅读
】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition(一)
这里写目录标题概述研究内容Abstract第一段(介绍本文算法大致结构与优点)1.Introduction介绍第一段(介绍视觉位置识别的重要性)第二段(VPR的两种常见方法,本文方法结合了两种方法)第三段(本文贡献)第四段(为证明本文方法优越性,进行的测试以及比较)2.RelatedWork相关工作第一段(介绍早期与深度学习的全局图像描述符)第二段(介绍局部关键点描述符)第三段(局部描述符可以进一
醉酒柴柴
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2024-09-11 21:32
论文阅读
学习
笔记
论文阅读
笔记(十九):YOLO9000: Better, Faster, Stronger
WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theim
__Sunshine__
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2024-09-11 21:59
笔记
YOLO9000
detection
classification
论文阅读
笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision
DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在NLP方面取得突破,为计算机视觉中的类似基础模型开辟了道路。这些模型可以通过生成通用视觉特征(即无
小夏refresh
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2024-09-11 20:50
论文
计算机视觉
深度学习
论文阅读
笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
2025毕业设计指南:如何用Hadoop构建超市进货
推荐系统
?大数据分析助力精准采购
✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流!⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系
计算机编程指导师
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2024-09-11 18:08
Java实战集
Python实战集
大数据实战集
课程设计
hadoop
数据分析
spring
boot
java
进货
python
DL参考资源(二)
DL参考资源
推荐系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻
推荐系统
本次新闻
推荐系统
:主要包含技术:springboot,mybatis,mysql,javascript,vue.js,
计算机程序优异哥
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2024-09-10 06:13
基于实时深度学习的
推荐系统
架构设计和技术演进
简介:整理自5月29日阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时
推荐系统
的原理以及什么是实时
推荐系统
、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号
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2024-09-09 19:03
云栖号技术分享
架构
阿里巴巴
周四 2020-01-09 08:00 - 24:30 多云 02h10m
二〇二〇年一月九日基本科研[1]:1.
论文阅读
论文--二小时十分2.论文实现实验--小时3.数学SINS推导回顾--O分4.科研参考书【】1)的《》看0/0页-5.科研文档1)组织工作[1]:例会--英语能力
么得感情的日更机器
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2024-09-08 23:58
【
论文阅读
】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(二)
文章目录3.4一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论:选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM,选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进神经网络。H3结构式最知名SSM结构地基础,其通常包括受线性注意力启发的和MLP交替地
syugyou
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2024-09-08 15:52
Mamba状态空间模型
论文阅读
Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20
介绍的博客作者讲解摘要传统的
推荐系统
主要针对固有的、长期的用户偏好进行建模,而动态的用户需求也是非常重要的。通常,历史消费会影响用户对其关系项的需求。
农场主
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2024-09-08 01:17
机器学习
【计算机毕设文章】美食信息
推荐系统
毕业设计(论文)题目:美食信息
推荐系统
摘要使用旧方法对美食信息
推荐系统
的信息进行系统化管理已经不再让人们信赖了,把现在的网络信息技术运用在美食信息
推荐系统
的管理上面可以解决许多信息管理上面的难题,比如处理数据时间很长
xn19950718
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2024-09-07 23:00
计算机毕设文章参考案例
课程设计
美食
数据库
前端
开发语言
需求分析
菜谱
推荐系统
(前台android原生,后台java,SSH,mysql)
Android菜谱
推荐系统
(前台android原生,后台java,SSH,mysql)(程序代码,MySQL数据库)【运行环境】MyEclipse(后台)Eclipse(前台)JDK1.7tomcat7
weixingliang_123
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2024-09-07 23:30
菜谱
食谱
android
数据库
java
编程语言
mysql
【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2
推荐系统
2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
推荐系统
统计库——systemstat
推荐系统
统计库——systemstatsystemstatRustlibraryforgettingsysteminformation|alsoonhttps://codeberg.org/valpackett
荣正青
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2024-09-07 19:02
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning
论文阅读
笔记
SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL,这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架。概述传统机器学习(ML):集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
ssm+vue计科毕业论文(毕设)最全开题怎么选
文章目录1前言2选题汇总3详细介绍题目1:基于SSM的毕业设计管理系统题目2:基于SSM的病人跟踪治疗信息管理系统题目3:基于SSM的大学生兼职跟踪系统题目4:基于SSM的大学生企业
推荐系统
题目5:基于
Ankhiu
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2024-09-06 09:07
java
web
毕设
MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器
论文阅读
论文:MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder),这是一种简单而有效的预训练方法,适用于各种层次视觉变压器。现有的分层视觉变
皮卡丘ZPC
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2024-09-06 08:04
扩散模型阅读
论文阅读
Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means
SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于数据挖掘、图像处理、
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等领域。
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
【
论文阅读
】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction(2024)
摘要Channelprediction(信道预测)isaneffectiveapproach(有效方法)forreducingthefeedback(减少反馈)orestimationoverhead(估计开销)inmassivemulti-inputmulti-output(大规模多输入输出)(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet
Bosenya12
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2024-09-05 23:39
科研学习
论文阅读
语言模型
人工智能
信道预测
时间序列
【
论文阅读
】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(机器学习模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity(模型的安全问题)hasincreasinglybecomeafocalpoint(日益成为人们关注的焦点).Modelstealattacks(模型窃取攻击)cancausesignifican
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
Django+Vue协同过滤算法图书
推荐系统
的设计与实现
目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍:CSDN认证博客专家,CSDN平台Java领域优质创作者,全网30w+粉丝,超300w访问量,专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导,对于专业性数据证明一切!主要项目:javaweb、
赵广陆
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2024-09-05 13:31
project
django
vue.js
算法
偏见的亮点:认知偏见如何增强
推荐系统
现有的一些方法,如
推荐系统
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
大数据:实时大数据和离线大数据
应用场景实时
推荐系统
:如电商、社交媒体等,根据用户行为进行个性化推荐。实时监控:网络安全系统实时监控流量
爱写代码的July
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2024-09-04 03:48
大数据与云计算
大数据
Bert系列:
论文阅读
Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline
一句话总结:提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE),来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息,深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时,深度lm也可以用来提高搜索索引,构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此,本文提出了LocalizedContrast
凝眸伏笔
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2024-09-04 01:37
nlp
论文阅读
bert
reranker
retrieval
A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【
论文阅读
笔记】
此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记,比较随意且具有严重的偏向性(偏向自己研究方向和感兴趣的),随缘分享,共同进步~论文主要内容:建立XL-MIMO模型,考虑NUSW信道和非平稳性;基于近场信道模型,分析性能(SNRscalinglaws,波束聚焦、速率、DoF)XL-MIMO设计问题:信道估计、波束码本、波束训练、DAMXL-MIMO信道特性变化:UPW➡NUSW空间平稳–>空间非平稳(可视区域
Cc小跟班
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2024-09-03 08:22
【论文阅读】相关
论文阅读
笔记
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源
推荐系统
房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
论文阅读
:scMGCA----模型方法
Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134
dundunmm
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2024-09-03 07:46
论文阅读
论文阅读
人工智能
聚类
生物聚类
单细胞聚类
单细胞分析
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:scHybridBERT
ZhangWei,WuChenjun,XingFeiyang,JiangMingfeng,ZhangYixuan,LiuQi,ShiZhuoxing,DaiQi,scHybridBERT:integratinggeneregulationandcellgraphforspatiotemporaldynamicsinsingle-cellclustering,BriefingsinBioinform
dundunmm
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2024-09-03 07:42
论文阅读
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人工智能
神经网络
深度学习
单细胞基因测序
个性化
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-离线召回模型验证
文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化
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中的离线召回模块。
山水阳泉曲
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2024-09-03 03:21
python
功能测试
线性代数
矩阵
推荐算法
vue
基于SpringBoot+Vue协同过滤视频
推荐系统
1.技术介绍java+springboot+mysql+mybatis+Vue开发工具:eclipse或idea2.主要功能说明:1)用户注册、登录、首页、个人中心、我的收藏、视频新增、后台管理、2)管理员个人中心、用户管理、视频标签管理、视频信息管理、轮播图管理3)协同过滤算法根据用户的收藏喜好行为计算相似度,给有相近的用户行为推荐视频比如:用户1收藏了视频1、2、3用户2收藏了视频1、3、6用
f168bc2b3926
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2024-09-02 09:35
【
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】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine
TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine(2024)摘要Atransferfunctionapproach(传递函数方法)hasrecentlyproveneffectiveforcalibratingdeeplearning(DL)algorit
Bosenya12
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2024-09-02 06:40
科研学习
模型窃取
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深度学习
人工智能
模型安全
《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》
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之DCMS
目录摘要1简介2相关工作3.方法3.1结构3.2双重一致性约束3.3多伪目标监督3.4学习4实验4.1实验装置4.2实验结果4.3消融研究4.4泛化能力5限制6结论DCMS:具有双重一致性和多伪目标监督的运动预测香港科技大学暂无代码。摘要我们提出了一种具有双重一致性约束和多伪目标监督的运动预测新框架。运动预测任务通过结合过去的空间和时间信息来预测车辆的未来轨迹。DCMS的一个关键设计是提出双重一致
山水之间2018
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2024-09-02 04:30
无人驾驶
Paper
Reading
大数据
轨迹预测
自动驾驶
人工智能
时序预测相关
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笔记
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
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笔记
时序预测
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|cryoET】本周粗读汇总
论文1:CryoDRGN-ET:深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构,但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型,并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗
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2024-09-01 20:46
冷冻电镜三维重建
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Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier
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笔记
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier
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笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论,包括OpenAISora团队负责人,谢赛宁,好像还有杨植麟
Rising_Flashlight
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2024-09-01 20:46
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笔记
计算机视觉
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】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction(2024)
摘要Modelextractionattacks(模型提取攻击)currentlyposeanon-negligiblethreat(不可忽视的威胁)tothesecurity(安全性)andprivacy(隐私性)ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset(通过小数据集查询模型)andusingthequeryresultsa
Bosenya12
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2024-09-01 20:45
科研学习
模型窃取
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提取攻击
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33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata|NatureMachineIntelligence代码链接:GitHub-ndavoudi/sparse_artefact_unet数据链接:Data发
弹伦琴的雷登
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2024-09-01 18:29
【论文阅读系列】
人工智能
深度学习
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图像处理
大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博
推荐系统
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
qq_79856539
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2024-09-01 11:16
javaweb
大数据
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大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏
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游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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2024-09-01 11:45
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大数据
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人工智能
推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
数据准备步骤2:模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证
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山水阳泉曲
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2024-08-31 09:59
算法
最小二乘法
机器学习
推荐算法
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瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017
概述在物体检测中1,IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测,然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素:1.训练时的过拟合,正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。网络由一个检测序列组成,这些序列训练时会伴随IOU增长从而对FP样本更加有选择性地判别。检测器一个
码大哥
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2024-08-30 15:58
深度学习
人工智能
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