elasticsearch head 日常操作

前言

elasticsearch 下文简称es,本文基于es6所书写。

es作为非关系型数据库，基于倒排索引，集群化强大的索引性能，支持几十亿级别数据索引被各大公司所使用，作为一款性能极佳的数据库，能够掌握，绝对能够提高程序员的核心竞争力。

本文书写背景是由于好基友的要求，所以在这里简单的分享es的head操作，对没有接触到es的同学而言，因为没有截图，所以看起来会有点晕晕的喔，但是如果你面前有head的操作界面，那么应该是会很清楚的，和大家一起学习，会持续更新。操作级别，没有原理和api。

head是es的数据可视化的一款非常流行的工具，大部分同学只会具备查询权限，由于公司里面各个部门使用es十分频繁，所以掌握head的基本查询操作是非常重要的。

正文

第一部分：

must：所选择的条件必须匹配，选择多个即 且 的意思；

must_not：所选择的条件必须不匹配，选择多个即 且 的意思；

should：所选择的条件应该匹配，选择多个即 或 的意思；

第二部分：

term：严格匹配条件，所查询的字段内容要与填入查询框搜索值一致；

wildcard：通配符查询，* 表示全匹配，？ 表示单一匹配，etc： aaa* 或者 a?b；

prefix：前缀匹配，搜索框如果输入aa,那么可能匹配到的字段值为 aab,aavb等；

fuzzy  min_similarity：弹性模糊匹配，有两个搜索框，第一个搜索框为搜索匹配值，会自动纠错，比如输入 ggjk,那么可能会匹配到ggjo，第二个框为最小相似度，采用的算法是Damerau-Levenshtein（最佳字符串对齐）算法，不建议填写这个框，我到发稿前也是被搞的头皮发麻，等我完全吃透再更新；

fuzzy max_expansions ：弹性模糊匹配，有两个搜索框，第一个搜索框为搜索匹配值，会自动纠错，比如输入 ggjk,那么可能会匹配到ggjo，第二个框是最大扩展匹配数，比如是1，那么ggjk只会随机模糊匹配到一种可能结果，即使它会出现2种或者更加多，也只会搜索一种；

range：范围查询，gt为大于，gte为大于等于，lt小于，lte小于等于，所搜索的字段值在两个搜索框标识数值之间；

query_string：字符片段查询，如果是数字，则严格匹配数字，如果是字符串，则按照自身或者分片词匹配；

text：分片词查询，等确定后更新；

missing：查询没有定义该字段或者该字段值为null的数据；