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子座
学习
一、异常处理的格式1、在可能产生异常的地方使用关键字:throw抛出异常2、try{可能会抛出异常的语句}catch(接收异常的形参){处理异常}任何函数在定义时,可以指定能抛出的异常格式如下返回值类型函数名(形参列表)throw(异常类型1,异常类型2,。。。。)定义时throw没有不影响函数体内throw的使用,系统会自动匹配,如果有,内外类型要一致,不能缺少对于一定不会抛出异常的函数,可用n
- 分布式缓存与一致性hash简介
Tronhon
redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
- Databend Meta-Service 架构概述
Databend
架构
Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用,如图中虚线框所示。Raft协议的主要组成部分包括:分布式日志(Log)状态机(StateMachine)分布式日志日志主要用于记录分布式系统的操作。当一条日志被写入本地并通过网络同步到其他Raft节点后,系统会等待日志在多数节点上完成持久化。一旦达到多数派写入,该日志条目就被视为
- 服务发现的艺术:Eureka中实现分布式服务目录
代码之光_1980
服务发现eureka云原生
标题:服务发现的艺术:Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中,服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。NetflixEureka是一个基于REST的服务发现框架,它提供了一个服务注册中心,使得服务实例可以注册和发现彼此。本文将详细解释如何在Eureka中实现分布式服务目录,并提供示例代码,帮助你构建一个高效的服务发现机制。1.微服务架构与服务发现在微服务架构中,服务通常是分
- 20240829软考架构-------软考81-85答案解析
杨诚实
软考架构架构
每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度:一般某公司欲开发一个用于分布式登录的服务端程序,使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。用户要求该服务端程序运行在Linux、Solaris和WindowsNT等多种操作系统平台之上,而不同的操作系统的相关API函数和数据都有所不同。针对这种情况,公司的架构师决定采用“包装器外观(WrapperFacade)”架构模式解决操作系统的
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pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练(数据并行)模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model(CFG.backbone,CFG.num_classes,CFG.device)model.load_state_dict(torch.load("best_epoch.bin"))mod
- Spring常用中间件
贺仙姑
spring中间件java
1.数据库中间件(1)MySQL:常用的关系型数据库,支持JDBC和JPA。(2)PostgreSQL:功能强大的开源关系型数据库,支持复杂查询。(3)MongoDB:NoSQL数据库,适合存储非结构化数据。(4)Redis:内存数据结构存储,常用于缓存和消息队列。2.消息队列(1)RabbitMQ:开源消息代理,支持多种消息协议,适合异步处理。(2)Kafka:分布式流处理平台,适合处理大规模数
- ClickHouse与其他数据库的对比
九州Pro
ClickHouse数据库clickhouse数据仓库大数据sql
目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse的缺点5ClickHouse的其他优点1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异ClickHouse是一种
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- Redis分布式
Flying_Fish_Xuan
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Redis是一个高性能的内存数据库,具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式(Sentinel)、RedisCluster集群模式。不同的分布式机制各自适用于不同的场景,提供了从简单的高可用性到复杂的水平扩展能力。1.主从复制(Master-SlaveReplication)1.1基本概念Redis的主从复制是其最基本的分布式架构模式。在这种模式下,一个Redis
- 系统部署架构相关:
执于代码
#部署架构java开发语言
系统部署架构从应用部署的角度看:1、应用单机部署;2、应用主、备部署;3、应用分布式弹性部署;从服务器物理地址的角度看:1、单机房部署;2、同城双机房/多机房;3、跨城双机房/多机房;按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下:推荐阅读:链接:link
- ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南
努力做一名技术
clickhouse分布式
文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。配置和管理4.1配置监控4.2数据备份数据迁移5.1导出5.2导入部署ClickHouse集群QuantumInsights的部署将基于一个高可用的分布式ClickHouse集群,以实现对大规模数据的高效处理和
- ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门实战演练
阿笨NET
跟着阿笨一起玩NETASP.NETCoreASP.NETCore消息队列ASP.NETCoreRabbitMQ.NETCore视频教程ASP.NETCore视频课程
一、课程介绍人生苦短,我用.NETCore!消息队列RabbitMQ大家相比都不陌生,本次分享课程阿笨将给大家分享一下在一般项目中99%都会用到的消息队列MQ的一个实战业务运用场景。本次分享课程不是零基础教学,课程内容的侧重点是讲解的RabbitMQ的最实用、最简单的实战运用场景:Publish/Subscrib(发布/订阅)模式,发送端发送消息,单个接收端接收处理消息。学完本次"是猴子都看的懂的
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腾讯云数据库
TDSQLMySQL版(TDSQLforMySQL)是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。TDSQLMySQL版即业务获取的是完整的逻辑库表,而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。水平分表概述水平拆分方案是TDSQLMySQL版的基础原理,它的每个节点都参与计算和数据存储,且每个节点都仅计算和存储一部分数据。因此,无论业务的规模如何增长,我们仅
- 分布式文件系统FastDFS动态扩容
欢醉
当用户量越来越大,则集群中某个group总会到达其极限,这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器,实现数据冗余,数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group,则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘,指定store_path1……,但这样做的
- 如何拿下TCP(数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版))认证
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如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL(MySQL版)的产品架构与分布式特性掌握TDSQL(MySQL版)各组件的功能,以及启停方法掌握TDSQL(MySQL版)数据库实例的基本操作与使用方法掌握TDSQL(MySQL版)集群的基本操作与使用方法掌握TDSQL(MySQL版)实例备份恢复原理与操作使用,以及高可用方案的实现掌握TDSQL(MySQL版)数据同步和数据迁移
- TDsql
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TDsql的特点TDengineDistributedSQL(TDsql)是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。作为TDengine团队开发和维护的产品,TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域,为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。一、TDsql的特点高度优化的查询计划和执行引擎:TDsql可以快速响应大量的查询请求。其查询计划和执行引擎采用了多种
- chapter01 Java语言概述 知识点Note
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- 9.6学习记录+三场笔试
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一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s,最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表,用于存储字符及其出现的次数。可以使用编程语言中提供的字典(如Python中的dict)或类似的数据结构。遍历字符串s:对于每个字符,检查它是否在哈希表中。如果不在哈希表中,将其加入哈希表,并将其出现次数初始化为1。如果已经在哈希
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傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端hbase数据库大数据
ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建的分布式、面向列的NoSQL数据库,主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。HBase的设计灵感来自Google的Bigtable,能够在海量数据中提供快速的随机读写操作,适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。HBase核心概念表(Table):HBase的数据存储在表中,与传统的关系型数据库不同,HBase的表是面向列族(Co
- Hive的优势与使用场景
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Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具,具有许多优势,特别是在处理大规模数据分析任务时。以下是Hive的主要优势:1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上,能够处理海量数据并进行分布式计算。它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询,具备高度扩展性,适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
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Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop生态1.2Hadoop发展历史(了解)Hadoop发展历史1)Hadoop创始人DougCutting,为了实现与Google类似
- 区块链1——区块链基础概念
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区块链索引目录一、介绍区块链技术1、什么是区块链区块链是一种基于分布式数据库和加密技术的技术,它的特点包括去中心化、不可篡改、安全可靠等。这些特点使得区块链技术在金融、供应链、医疗等领域都有着广泛的应用前景。当谈到区块链技术时,我们首先需要了解什么是区块链。区块链是一种分布式数据库技术,它以一种特殊的方式存储数据,使得数据无法被篡改,并且可以被多个参与者共享和访问。更详细地解释一下:分布式数据库:
- 大数据面试题:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
蓦然_
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1、为什么要使用Hive?Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的,并使用SQL作为
- Windows安装RabbitMQ详细教程
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一、RabbitMQ简介RabbitMQ是一个功能强大且易于使用的开源消息代理,它支持多种消息协议(AMQP、STOMP、MQTT等),并提供了一个易用的用户界面来监控和管理消息Broker。RabbitMQ的高可靠性、灵活的路由、集群支持和多语言客户端等特点,使其成为企业级消息传递系统的理想选择。二、安装前准备在开始安装RabbitMQ之前,需要做好以下准备工作:确认系统环境:确保你的Windo
- java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端
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java实现前后端分离
前后端分离的思想由来已久,不妨尝试一下,从上手开始,先把代码写出来再究细节。前言以前服务端为什么能识别用户呢?对,是session,每个session都存在服务端,浏览器每次请求都带着sessionId(就是一个字符串),于是服务器根据这个sessionId就知道是哪个用户了。那么问题来了,用户很多时,服务器压力很大,如果采用分布式存储session,又可能会出现不同步问题,那么前后端分离就很好的
- ES elasticsearch集群入门
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1介绍使用单机的版的elasticsearch可以完成检索,但是如果要实现高可用的话,就需要搭建集群。集群不仅可以实现高可用,也能实现海量数据存储的横向扩展。2核心原理每个索引会被分成多个分片shards进行存储,默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署,该分片成为primaryshards。注意:索引的主分片primaryshards定义好后,后面不能
- python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版
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原文链接译者:hjjxd校对:清英Flink中的分析程序实现了对数据集的某些操作(例如,数据过滤,映射,合并,分组)。这些数据最初来源于特定的数据源(例如来自于读文件或数据集合)。操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中,既能够独立运行,也可以嵌入到其他程序中运行。程序可以运行在本地的JVM上,也可以运行在服
- TortoiseGit软件与TortoiseSvn
汽车软件工程师001
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TortoiseGit和TortoiseSVN是两种常用的版本控制软件,它们之间有一些区别。版本控制系统:TortoiseGit是用于Git版本控制系统的客户端工具,而TortoiseSVN是用于Subversion(SVN)版本控制系统的客户端工具。分布式与集中式:Git是一种分布式版本控制系统,每个开发者都有完整的版本库副本,可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统,版本
- JAVA/数据监控:如何在前端上监听到RabbitMQ发送消息
JAVA炭烧
stomp协议即Simple(orStreaming)TextOrientatedMessagingProtocol,简单(流)文本定向消息协议,它提供了一个可互操作的连接格式,允许STOMP客户端与任意STOMP消息代理(Broker)进行交互。最近一段时间,炭烧的朋友问我说,公司安排他让他研究一下如何在前端实现对RabbitMQ发送消息的实时监控,而这也涉及到了炭烧的知识盲区,于是炭烧就开始了
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR