Deeglose
Deeglose

Hystrix

配置

    
        
        1.3.16
        1.1.2
    

    
        
            com.netflix.hystrix
            hystrix-core
            ${hystrix.version}
        
        
            com.netflix.hystrix
            hystrix-metrics-event-stream
            ${hystrix-metrics-event-stream.version}

使用

超时降级

package com.fulton_shaw;

import com.fulton_shaw.common.util.concurrent.ThreadUtils;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;

/**
 * @author xiaohuadong
 * @date 2018/11/06
 */
public class FallbackCommand extends HystrixCommand {
    public FallbackCommand(String name){
        super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(name))
        .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter().withExecutionIsolationThreadTimeoutInMilliseconds(500)));

    }

    @Override
    protected String getFallback() {
        return "FALLBACK";
    }

    protected String run() throws Exception {
        ThreadUtils.sleepRandom(300,700);
        return "SUCCEED RUN";
    }
}

package com.fulton_shaw;

import com.fulton_shaw.common.util.concurrent.ExpectUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.concurrent.Callable;

/**
 * @author xiaohuadong
 * @date 2018/11/06
 */
public class FallbackMain {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(FallbackMain.class);
    public static void main(String[] args) {
        ExpectUtils.untilTrueCount(20, new Callable() {
            public Boolean call() throws Exception {
                FallbackCommand command = new FallbackCommand("will-you-fallback");

                String result = command.execute();
                LOG.info("{}", result);
                return "FALLBACK".equals(result);
            }
        });

        LOG.info("end");

        System.exit(0);

    }
}

基本设计

接口+Factory+intern构成一个Hystrix的全局注册中心
同时，将UnitTest放到类的后面，以便发布时，将测试包含在内。

很大量是依赖RxJava库，其中，Observable，Operator非常经典。
HystrixCommand运行时，是处于线程池中的。

服务场景

1.单个服务熔断：一个服务正常能够接受2个并发访问，测试4个并发访问，带有超时的场景

2.服务之间存在依赖的熔断：服务A正常接受5个并发访问，服务B接受3个并发访问，服务C接受2个并发访问，服务A依赖B，B依赖C。

单服务模式下Hystrix的使用测试

构造ThroughputService代表一般的服务，该服务能够在一定时间内返回，同时，有一个支持的最大并发量上限

package com.fulton_shaw.common.lang.testing;


import com.fulton_shaw.common.lang.FixedValueGetter;
import com.fulton_shaw.common.lang.ValueGetter;
import com.fulton_shaw.common.util.concurrent.ThreadUtils;
import com.google.common.base.Function;
import com.google.common.base.Preconditions;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.annotation.Nullable;
import javax.annotation.concurrent.ThreadSafe;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author xiaohuadong
 * @date 2018/11/08
 */
@ThreadSafe
public class ThroughPutService implements Service {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(ThroughPutService.class);


    /* 服务时间 ， 单位:ms  小于等于0时，无需等待 */
    private ValueGetter serviceTimeStrategy;

    /* 最大并发数 , 小于等于0时，无限制*/
    private final int maxConcurrent;

    /* 服务调用 */
    private Runnable beforeService;
    private Runnable afterService;


    /* 服务拒绝时调用 */
    private Runnable onDeny;


    /* 服务异常时调用 */
    private Function onException;

    private AtomicInteger currentConcurrent;


  /**
     * 调用服务
     *
     * @return 服务是否成功
     */
    public boolean tryService() {
        boolean canService = false;
        LOG.debug("{} --> beginning tryService,current concurrent = {}",ThreadUtils.getCurrentThreadName(),currentConcurrent.get());
        if (maxConcurrent <= 0) {
            currentConcurrent.incrementAndGet();
            canService = true;
        } else {
            // CAS
            while (true) {
                int old = currentConcurrent.get();
                if(old >= maxConcurrent){
                    break;
                }else if(currentConcurrent.compareAndSet(old, old + 1)){
                    canService = true;
                    break;
                }
            }
        }


        try {
            if (canService) {
                LOG.debug("{} --> gain tryService,current concurrent = {}",ThreadUtils.getCurrentThreadName(),currentConcurrent.get());
                beforeService.run();
                Long sleep = serviceTimeStrategy.get();
                LOG.debug("{} --> will sleep {} ms",ThreadUtils.getCurrentThreadName(),sleep);
                ThreadUtils.sleep(sleep);
                currentConcurrent.decrementAndGet();
                afterService.run();
            } else {
                onDeny.run();
            }
        }catch (Exception e){
            try {
                onException.apply(e);
            }catch (Exception ae){
                LOG.error("error happened while handing {}",e.toString(),ae);
            }
        }


        LOG.debug("{} --> end tryService,current concurrent = {}",ThreadUtils.getCurrentThreadName(),currentConcurrent.get());

        return canService;
    }

}

ThroughPutService类的tryService方法尝试调用一个服务，如果当前并发量尚未达到上限，则服务，否则，调用onDeny。若有错误发生，则调用onException。
下面是对该Service的一个测试

public class ThroughPutServiceMain {
    public static void main(String[] args) {
        final ThroughPutService service = ThroughPutService.makeService(new RandomLongGetter(300, 500), 2);
        ThreadUtils.startThreadForTimesAndWait(5, new ProcessMethod() {
            @Nullable
            @Override
            public void apply(@Nullable Integer input) {
                service.tryService();
            }
        });
    }

}

serivce的服务时间在300~500毫秒之间，随机返回。最大允许的并发量是2。测试程序开启了5个线程来消费这个服务，下面的结果显示，只有其中两个线程得到服务，其他均被拒绝。
得到服务的是Thread-2和Thread-3, gain tryService.
输出结果：

15:39:46.789 [Thread-2] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-2 --> beginning tryService,current concurrent = 0
15:39:46.789 [Thread-4] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-4 --> beginning tryService,current concurrent = 0
15:39:46.789 [Thread-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-3 --> beginning tryService,current concurrent = 0
15:39:46.789 [Thread-5] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-5 --> beginning tryService,current concurrent = 0
15:39:46.789 [Thread-1] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-1 --> beginning tryService,current concurrent = 0
15:39:46.791 [Thread-5] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-5 --> end tryService,current concurrent = 2
15:39:46.791 [Thread-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-3 --> gain tryService,current concurrent = 2
15:39:46.791 [Thread-2] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-2 --> gain tryService,current concurrent = 2
15:39:46.791 [Thread-1] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-1 --> end tryService,current concurrent = 2
15:39:46.791 [Thread-4] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-4 --> end tryService,current concurrent = 2
15:39:46.791 [Thread-2] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-2 --> will sleep 415 ms
15:39:46.791 [Thread-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-3 --> will sleep 461 ms
15:39:47.206 [Thread-2] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-2 --> end tryService,current concurrent = 1
15:39:47.252 [Thread-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - Thread-3 --> end tryService,current concurrent = 0

ThroughPutService不能服务的情况有一种：就是最大并发量。
但是对于客户端而言，ThroughPutService不能服务还包括一种情况：ThroughPutService本身的服务质量--响应时间超时。

HystrixCommand封装ThroughPutService

我们首先识别出ThroughPutService服务不可用的情况，就是：1.超过服务的最大并发量 2.服务本身超时
在下面的Command的封装中，run会调用service，但是service可能返回false，因此，在返回false的情况下，我们应当抛出异常，表明服务不可用，迫使Hystrix转向getFallback()调用。
此外，即使service正常可用，但是服务时间超时，Hystrix本身会对run进行超时判断，因此，它也会转向getFallback()

package com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix;

public class SingleServiceCommand extends HystrixCommand {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SingleServiceCommand.class);
    private ThroughPutService service;


    protected SingleServiceCommand(ThroughPutService service,long time) {
        super(HystrixCommand.Setter.
                withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(SingleServiceCommand.class.getSimpleName()))
                .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter().withExecutionTimeoutEnabled(true).withExecutionTimeoutInMilliseconds((int)time))
        );
        this.service = service;
    }

    @Override
    protected Void run() throws Exception {
        boolean succeed = service.tryService();
        LOG.info("{} --> tryService succeed? {} ",ThreadUtils.getCurrentThreadName(),succeed);
        if(!succeed){
            throw  new RuntimeException(String.format("%s --> try service rejected", ThreadUtils.getCurrentThreadName()));
        }
        return null;
    }

    @Override
    protected Void getFallback() {
        LOG.info("{} --> getting Fallback",Thread.currentThread().getName());
        return null;
    }
}

测试封装的HystrixCommand

package com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix;

public class SingleServiceDemo {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SingleServiceDemo.class);

    public static void main(String[] args) {

        final ThroughPutService service = ThroughPutService.makeService(new RandomLongGetter(1000, 3000), 2);


        final AtomicInteger denied = new AtomicInteger(0);
        service.setOnDeny(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                denied.incrementAndGet();
            }
        });

        int timeout = 2000;
        int commandCount = 4;
        final SingleServiceCommand[] commands = new SingleServiceCommand[commandCount];
        for (int i = 0; i < commandCount; i++) {
            commands[i] = new SingleServiceCommand(service,timeout);
        }

        ThreadUtils.startThreadForTimesAndWait(4, new ProcessMethod() {
            @Nullable
            @Override
            public void apply(@Nullable Integer i) {
                commands[i].execute();
            }
        });

        LOG.info("concurrent denied = {}", denied.get());
    }
}

在上面的程序中，我们新建了一个服务，随机返回时间是1000-3000ms之间，我们将服务的超时时间设置为2000ms，然后使用denied变量记录服务被拒绝的数量。然后，我们新建了4个对该服务的调用实例，由Hystrix管理。
从下面的输出结果中，我们可以看出4和3获得服务执行，其中4超时，3没有超时，1和2均被拒绝服务。
由于1,2被拒绝服务，因此他们抛出异常之后，Hystrix转向了Fallback，我们可以看到的时，抛出异常之后，getFallback仍然处于同一线程之中。
但是4转向Fallback之后，却是由HystrixTimer-1来调用的，而原来的线程仍然继续运行，我们可以看到4最后也输出了 end tryService.
输出结果：

16:22:04.243 [hystrix-SingleServiceCommand-4] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-4 --> beginning tryService,current concurrent = 0
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-4] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-4 --> gain tryService,current concurrent = 1
16:22:04.243 [hystrix-SingleServiceCommand-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-3 --> beginning tryService,current concurrent = 0
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-4] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-4 --> will sleep 2665 ms
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-3 --> gain tryService,current concurrent = 2
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-3 --> will sleep 1284 ms
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-1] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-1 --> beginning tryService,current concurrent = 2
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-1] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-1 --> end tryService,current concurrent = 2
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-1] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - hystrix-SingleServiceCommand-1 --> tryService succeed? false
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-2] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-2 --> beginning tryService,current concurrent = 2
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-2] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-2 --> end tryService,current concurrent = 2
16:22:04.244 [hystrix-SingleServiceCommand-2] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - hystrix-SingleServiceCommand-2 --> tryService succeed? false
16:22:04.245 [hystrix-SingleServiceCommand-1] DEBUG com.netflix.hystrix.AbstractCommand - Error executing HystrixCommand.run(). Proceeding to fallback logic ...
java.lang.RuntimeException: hystrix-SingleServiceCommand-1 --> try service rejected
at com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand.run(SingleServiceCommand.java:34) ~[classes/:?]
...
16:22:04.245 [hystrix-SingleServiceCommand-2] DEBUG com.netflix.hystrix.AbstractCommand - Error executing HystrixCommand.run(). Proceeding to fallback logic ...
java.lang.RuntimeException: hystrix-SingleServiceCommand-2 --> try service rejected
at com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand.run(SingleServiceCommand.java:34) ~[classes/:?]
...
16:22:04.254 [hystrix-SingleServiceCommand-2] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - hystrix-SingleServiceCommand-2 --> getting Fallback
16:22:04.257 [hystrix-SingleServiceCommand-1] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - hystrix-SingleServiceCommand-1 --> getting Fallback
16:22:05.528 [hystrix-SingleServiceCommand-3] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-3 --> end tryService,current concurrent = 1
16:22:05.528 [hystrix-SingleServiceCommand-3] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - hystrix-SingleServiceCommand-3 --> tryService succeed? true
16:22:06.231 [hystrix-SingleServiceCommand-4] DEBUG com.fulton_shaw.common.lang.testing.ThroughPutService - hystrix-SingleServiceCommand-4 --> end tryService,current concurrent = 0
16:22:06.231 [hystrix-SingleServiceCommand-4] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - hystrix-SingleServiceCommand-4 --> tryService succeed? true
16:22:06.232 [HystrixTimer-1] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceCommand - HystrixTimer-1 --> getting Fallback
16:22:06.233 [main] INFO  com.fulton_shaw.third_party_demo.hystrix.SingleServiceDemo - concurrent denied = 2

多服务和服务存在依赖的场景测试

2.服务之间存在依赖的熔断：服务A正常接受5个并发访问，服务B接受3个并发访问，服务C接受2个并发访问，服务A依赖B，B依赖C。
只需要将服务

参考

https://www.jianshu.com/p/fc19f6ed6d0d

https://www.jianshu.com/p/05f3e75b3739

Hystrix中的设计哲学

Hystrix使用总结

execute方法会开启新的线程执行，当前线程阻塞等待那个线程。
所谓信号量隔离，是指当服务并发量大于信号量设定的值时，自动降级
熔断是指降级的终极情况，

  • 假设线路内的容量（请求QPS）达到一定阈值（通过 HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold() 配置）
  • 同时，假设线路内的错误率达到一定阈值（通过 HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage() 配置）
  • 熔断器将从『闭路』转换成『开路』
  • 若此时是『开路』状态，熔断器将短路后续所有经过该熔断器的请求，这些请求直接走『失败回退逻辑』
  • 经过一定时间（即『休眠窗口』，通过 HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds() 配置），后续第一个请求将会被允许通过熔断器（此时熔断器处于『半开』状态），若该请求失败，熔断器将又进入『开路』状态，且在休眠窗口内保持此状态；若该请求成功，熔断器将进入『闭路』状态，回到逻辑1循环往复。

其他特性

缓存
组合请求
Dashboard监控

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    微服务与系统的弹性设计大家好，我是小黑，在讲Hystrix之前，咱们得先聊聊微服务架构。想象一下，你把一个大型应用拆成一堆小应用，每个都负责一部分功能，这就是微服务。这样做的好处是显而易见的，更新快，容错性强，每个服务可以独立部署，挺美的对吧？但是，问题也随之而来，这些服务之间怎么通信？如果一个服务挂了怎么办？这就引出了“弹性设计”的概念。弹性设计，听起来就很有弹性，实际上也确实如此。它是一种让系
  • SpringCloud 纸箱子的一
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  • Hystrix与RestTemplate超时的坑 沉沦2014
    1.问题描述ConnectTimeOut、SocketTimeOut、ReadTimeOut含义？当RestTemplate和Hystrix同时配置了超时时间，以谁为准？2.各种TimeOut含义解释一次http请求必定会有三个阶段，一：建立连接；二：数据传送；三，断开连接。当建立连接在规定的时间内（ConnectionTimeOut）没有完成，那么此次连接就结束了。后续的SocketTimeOu
  • spring-cloud使用resilience4j实现熔断、限流 freeok
    由于hystrix官方已经停止维护了，目前spring-cloud推荐使用resilience4j来代替hystrix实现熔断、限流。熔断一般指客户端调用服务端接口出现异常时客户端侧的处理，当然也可以是服务端的处理出现异常时熔断快速返回，可以暂时切断对下游服务的调用，是一种牺牲局部保全整体的有效措施（同时此客户端也可能是服务端）。限流一般是指限制在指定时间间隔内的请求量，避免因请求过多导致服务崩溃
  • SpringCloud(一)-Ribbon负载均衡、Hystrix熔断机制、 So_ProbuING
    接上篇文章：https://www.jianshu.com/p/dac81a7bde30负载均衡Ribbon什么是RibbonRibbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为，为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法、自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。我们也可以自定
  • Hystrix系列之执行原理分析 美团Java
    上文中介绍了Hystrix的由来，本文会深入分析Hystrix的执行过程。Hystrix的大部分逻辑基于RxJava，其实现让很热多人望而却步，停留在了仅仅使用的地步，从一个简单的HelloWorld开始。publicclassCommandHelloWorldextendsHystrixCommand{privatefinalStringname;publicCommandHelloWorld(
  • 熔断机制解析：如何用Hystrix保障微服务的稳定性 宋小黑 hystrix微服务javaspringcloud后端
    微服务与系统的弹性设计大家好，我是小黑，在讲Hystrix之前，咱们得先聊聊微服务架构。想象一下，你把一个大型应用拆成一堆小应用，每个都负责一部分功能，这就是微服务。这样做的好处是显而易见的，更新快，容错性强，每个服务可以独立部署，挺美的对吧？但是，问题也随之而来，这些服务之间怎么通信？如果一个服务挂了怎么办？这就引出了“弹性设计”的概念。弹性设计，听起来就很有弹性，实际上也确实如此。它是一种让系
  • 从源码分析Hystrix工作机制 vivo互联网技术
    一、Hystrix解决了什么问题？在复杂的分布式应用中有着许多的依赖，各个依赖都有难免在某个时刻失败，如果应用不隔离各个依赖，降低外部的风险，那容易拖垮整个应用。举个电商场景中常见的例子，比如订单服务调用了库存服务、商品服务、积分服务、支付服务，系统均正常情况下，订单模块正常运行。image但是当积分服务发生异常时且会阻塞30s时，订单服务就有有部分请求失败，且工作线程阻塞在调用积分服务上。ima
  • 聊聊hystrix的BucketedCounterStream go4it
    序本文主要研究一下hystrix的BucketedCounterStreamBucketedCounterStreamhystrix-core-1.5.12-sources.jar!/com/netflix/hystrix/metric/consumer/BucketedCounterStream.java/***Abstractclassthatimposesabucketingstructur
  • Sping Cloud Hystrix 花开不合阳春暮 #分布式
    SpringCloudHystrix防雪崩利器基于Netflix对应的Hystrix具备的功能：1.服务降级2.依赖隔离3.服务熔断4.监控（HystrixDashboard）服务降级优先核心服务，非核心服务不可用或弱可用通过HystrixCommand注解指定fallbackMethod（回退函数）中具体实现降级逻辑使用RestTemplate的简单实例：1.引入依赖org.springfram
  • 【Sping Cloud】04--Hystrix dashboard 断路器仪表盘 DRHJ SpringClouddashboardspringcloudnetflix
    一，介绍1）Hystrix数据监控仪表盘2）Hystrix日志，是通过Actuator工具来暴露出来二，Actuator1.介绍springboot提供的一个项目指标工具，可以通过Actuator获取项目的各种日志数据健康状态spring容器中所有的对象springmvc映射的所有路径jvm堆内存镜像2.依赖Zuul中默认含有Actuator,所以无需添加3.暴露日志设置m.e.w.e.i="*"
  • SpringCloud十八、豪猪服务监控hystrixDashboard。 详见附件
    ①什么是服务监控hystrixdashboard？除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（HystrixDashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监
  • Sping Cloud Hystrix 参数配置、简单使用、DashBoard 山风wind spring-cloudhystrixjava熔断spring-cloud
    SpingCloudHystrix文章目录SpingCloudHystrix一、Hystrix服务降级二、Hystrix使用示例三、OpenFeignHystrix四、Hystrix参数HystrixCommand.Setter核心参数CommandPropertiesFallback降级配置CircuitBreaker熔断器配置Metrix健康统计配置RequestContext相关参数Coll
  • 在实现openfeign的fallbackFactory＜T＞回调时，引入sentinel后报错：class org.springframework.cloud.openfeign.HystrixTa 爱看老照片 sentinelopenfeignfallbackFactory回调启动报错
    问题：如题在实现openfeign的fallbackFactory＜T＞回调时，引入sentinel后报错：classorg.springframework.cloud.openfeign.HystrixTargeter$$EnhancerBySpringCGLIB$$bf1a2de1cannotaccessitssuperclassorg.springframework.cloud.openfe
  • spring 熔断机制 木子0204 springjava后端
    SpringCloudHystrix（服务容错保护）熔断的目的：为了保证服务高可用，不能因为系统中的一个小服务不可用，从而导致整个系统的崩溃。熔断的原理：对于使用相关注解的类或者方法，系统会监控其错误，如果多次出现同一错误，而且达到阈值，则打开熔断开关，熔断开关打开后，不在访问远程服务器，而是直接调用预先准备的失败方法。当熔断开关过期后、会尝试访问远程服务，这个时候的熔断开关是半开半闭状态的，有些
  • Spring Cloud Neflix Hystrix入门使用 NullzzZ springcloudhystrixspringspringbootjava后端微服务
    1.概述Hystrix是Netflix开源的一个针对分布式系统容错处理的组件，Netflix公司的项目里大量用到了Hystrix，Hystrix单词意为：“豪猪”，浑身有刺来保护自己。Hystrix是一个延迟和容错库，旨在隔离远程系统、服务和第三方库，阻止级联故障，在复杂的分布式系统中实现恢复能力。设计目的对通过第三方客户端库访问的依赖项（通常是通过网络）的延迟和故障进行保护和控制。在复杂的分布式
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    最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）   1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)   这个方法是从red
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    #!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #.  /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
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    要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
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    连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
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    系统层面： 高可用性 所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
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    在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
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    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
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