Python开发环境(Visual Studio Code、Anaconda、PyInstaller、Enigma Virtual Box)

Anaconda

Anaconda安装搭建Python环境

1. 官网下载Anaconda
   anaconda官网
2. 安装Anaconda
3. 设置系统环境变量
   按照实际安装路径新建填写红框环境变量
   
4. 验证环境是否正常运行
   WIN+R输入cmd
   

conda --version
python --version
pip --version
显示版本信息即为正常

Anaconda命令

1. 查看版本：

• conda --version
• conda -V

2. 检查更新conda:

• conda update conda

3. 查看已安装的包:

• conda list

4. 查看已创建的虚拟环境:

• conda env list
• conda info -e
• conda env -h（查看环境管理命令帮助）

5. 创建虚拟环境（Python）:

• conda create -n your_env_name python=x.x
  • 创建虚拟环境名为your_env_name。
  • 创建python版本为x.x。
  • your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

6. 激活或者切换虚拟环境:

• activate your_env_name：Windows系统环境
• source activate your_env_nam: Linux系统环境

7. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):

• deactivate env_name 或者activate root切回root环境
• source deactivate :Linux系统环境

8. 删除虚拟环境:

• conda remove -n your_env_name --all

9. 对虚拟环境中安装额外的包:

• conda install -n your_env_name [package]
• • conda install -n your_env_name [package==version]

10. 删除环境钟的某个包

• conda remove --name $your_env_name $package_name

11. 设置国内镜像:

• 添加Anaconda的TUNA镜像:
  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• 恢复默认镜像:
  • conda config --remove-key channels
• 设置搜索时显示通道地址:
  • conda config --set show_channel_urls yes

12. conda升级后释放空间：
    在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：

• conda clean -p删除没有用的包
• conda clean -t删除保存下来的压缩文件（.tar）

Visual Studio Code

Visual Studio Code中Python设置

Shift+Ctrl+P顶部输入框输入settings.json选择打开工作区设置

安装实际安装路径设置python相关配置即可
.vscode/settings.json

{
    "python.pythonPath": "C:\\Users\\syl\\anaconda3\\python.exe",
    "python.autoComplete.extraPaths": [
        "C:\\Users\\syl\\anaconda3\\Scripts",
        "C:\\Users\\syl\\anaconda3\\Lib\\site-packages"
    ],
    "python.analysis.extraPaths": [
        "C:\\Users\\syl\\anaconda3\\Scripts",
        "C:\\Users\\syl\\anaconda3\\Lib\\site-packages"
    ]
}

Visual Studio Code中安装PyQt5

PyQt5模块：

• pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• pip install PyQt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  PyQt5自动补全：
• pip install PyQt5-stubs -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Visual Studio Code中使用Qt Designer

Visual Studio Code扩展商店搜索“PYQT Integration”找到并安装之后就可以使用Qt Designer设计UI界面了

资源管理器右键选择：
PYQT:New Form创建以.ui为后缀的Qt Designer界面文件：
PYQT:Preview预览窗口界面效果
PYQT:Edit In Designer在Qt Designer中编辑已创建的.ui文件
PYQT:Comple Form编译已创建的.ui文件（会生成Ui_xxx.py文件以便导入到python代码使用）

Visual Studio Code中Anaconda切换虚拟环境

VSCOD终端默认是PowerShell运行conda命令会有冲突，导致conda切换环境无效。
需要报VSCODE改为CMD命令行运行即可。
Ctrl+Shift+P 输入：Terminal:Select Default Profile =>回车

选择CMD

Python打包发布.exe可执行文件

使用python编写的代码最终需要打包成.exe可执行文件才能发布供普通用户使用。

Pyinstaller

使用 PyInstaller 将Python程序生成可直接运行的程序，这个程序就可以被分发到对应的 Windows 或 Mac OS X 平台上运行。

1. 安装
   pip install pyinstaller
2. pyinstaller参数详解

参数	描述
-F，-onefile	产生单个的可执行文件
-D，–onedir	产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序
-a，–ascii	不包含 Unicode 字符集支持
-d，–debug	debug 版本的可执行文件
-w，–windowed，–noconsolc	指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效）
-c，–nowindowed，–console	指定使用命令行窗口运行程序（仅对 Windows 有效）
-o DIR，–out=DIR	指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定，则默认使用当前目录来生成 spec 文件
-p DIR，–path=DIR	设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。也可使用路径分隔符（Windows 使用分号，Linux 使用冒号）来分隔多个路径
-n NAME，–name=NAME	指定项目（产生的 spec）名字。如果省略该选项，那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字

pyinstaller -F xxx.py (xxx.py为项目主程序)
pyinstaller -F -w -i icon.ico main.py -i 表示icon.ico作为图标
pyinstaller -D xxx.py (xxx.py为项目主程序)

3. 打包成单独可执行文件
   1. cd到项目路径
   2. pyinstaller -F xxx.py (xxx.py为项目主程序)
      生成build和dist目录，以及xxx.spec文件
      dist目录下的xxx.exe即为可执行文件
      这种方式打包的exe可执行文件有是会因缺少动态库无法运行
4. 打包成多个文件可执行文件（而不是只有一个可执行文件，运行的时候每个文件都不能少，特点：文件小，运行速度快。缺点：文件多）
   1. cd到项目路径
   2. pyinstaller -D xxx.py (xxx.py为项目主程序)
5. 打包32位和64位exe
   有时需要打包32位或64位的exe，打包的exe是多少位的取决于python的环境版本是多少位的，python版本是32位打包的exe是32位，同样64位的版本打包的exe是64位的。
   查看当前Python版本是32位还是64位
   
6. 打包的exe文件太大的问题

• pyinstaller会把python环境中的很多项目没有用到的包都一起打包进去，这样就增大了exe的大小了
• 解决方法：使用anaconda创建一个单独干净的虚拟环境，然后在这个单独环境里安装需要用到的包，然后再对项目进行打包。

Enigma Virtual Box

使用pyinstaller打包exe如下弊端：
1.pyinstaller -D：生成一个文件夹，里面是多文件模式，启动快。
2.pyinstaller -F：仅仅生成一个文件，不暴露其他信息，启动较慢。
若想既要仅生成一个文件又要运行速度快，可以通过如下方法解决：

• 先用pyinstaller -D命令生成多文件可执行文件。
• 再用Enigma Virtual Box打包成一个可执行文件。

3. 安装
   下载Enigma Virtual Box英文网站
   下载Enigma Virtual Box中文网站
   The Enigma Protector,32-bit version：专业的软件授权保护系统
   The Enigma Protector,64-bit version：专业的软件授权保护系统
   Enigma Virtual Box: 免费
   
4. 打包exe文件
   1. cd到项目路径
   2. pyinstaller -D -w xxx.py (xxx.py为项目主程序)
   3. 使用Enigma Virtual Box打包exe文件
      注：在打包之前可以先运行测试下pyinstaller生成的exe是否可以正常运行，如缺少dll库文件之类的问题，可以找到缺少的文件拷贝到pyinstaller生成的目录下，测试运行正常了在用Enigma Virtual Box打包最终的exe文件。
      

python镜像源

• http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣（推荐）
• http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里（推荐）
• http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
• http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
• http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
• https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学（推荐）
• http://pypi.hustunique.com/ 华中科技大学
• http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 腾讯
• https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/ 华为