leetcode原题：颜色填充（经典的递归问题）

题目：

编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。

示例：

输入:
image =[[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]sr = 1,sc = 1,newColor = 2
输出:
[[2,2,2],[2,2,],[2,0,1]]
解释:
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1)。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2。
注意，右下角的像素没有更改为 2，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

 解题思路：

1.首先要保存初始颜色值，以便后续判断是否是连续的

2.定义四个方向的偏移量，上下左右

3.分别找四个方向的坐标，将符合条件的进行颜色更新

源代码如下：

class Solution {
public:
    const int dx[4] = {1, 0, 0, -1};//分别是上下左右四个方向
    const int dy[4] = {0, 1, -1, 0};
    void dfs(vector>& image, int x, int y, int color, int newColor) {
        //如果当前坐标的颜色是初始颜色
        if (image[x][y] == color) {
            //更新当前坐标的颜色
            image[x][y] = newColor;
            //递归地找上下左右四个方向
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];
                //新坐标在图像的范围内，才进行递归，否则继续找其他方向的
                if (mx >= 0 && mx < image.size() && my >= 0 && my < image[0].size()) {
                    dfs(image, mx, my, color, newColor);
                }
            }
        }
    }
    vector> floodFill(vector>& image, int sr, int sc, int newColor) {
        //记录初始颜色值
        int currColor = image[sr][sc];
        //需要更新的颜色不是初始颜色，开始递归
        if (currColor != newColor) {
            dfs(image, sr, sc, currColor, newColor);
        }
        //返回原数组
        return image;
    }
};

这道题还可以用广度优先遍历来实现，借助队列，在队列中通过pair对保存坐标的x，y。

将四个方向中符合条件的坐标入队，再进行更新颜色

源代码如下：

class Solution {
public:
    const int dx[4]={1,0,0,-1};
    const int dy[4]={0,1,-1,0};
    vector> floodFill(vector>& image, int sr, int sc, int newColor) {
        int currColor = image[sr][sc];//保存初始颜色值
        //如果要更新的颜色值与初始值相同，就不用改了，直接返回数组
        if (currColor == newColor) {
            return image;
		}
        //记录图像的行和列
        int n = image.size(), m = image[0].size();
        //在队列中保存的是一个个pair对
        queue> que;
        //先将初始值入队
        que.emplace(sr, sc);
        //初始坐标更新颜色
        image[sr][sc] = newColor;
        while (!que.empty()) {
            //取坐标
            int x = que.front().first, y = que.front().second;
            //坐标出队
            que.pop();
            //查找四个方向的坐标是否相连
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];
                //坐标需要在图像范围内且与初始坐标相连，也就是与初始颜色相同
                if (mx >= 0 && mx < n && my >= 0 && my < m && image[mx][my] == currColor) {
                    //坐标入队
                    que.emplace(mx, my);
                    //更新颜色
                    image[mx][my] = newColor;
                }
            }
        }
        return image;
    }
};