《结网2》阅读笔记⑦-网站分析

没有记录就没有发生

经历了研发和测试后，网站终于可以上线了。

和网站一起上线的，应该还有网站分析（web analytics）系统。

网站分析通过对用户行为进行研究，为网站改进提供决策依据。

网站分析应该遵循两大原则：

原则一：可行动。别只是为分析而分析，要为改进而分析，网站分析的最终目的是促进网站的改进。

原则二：以用户为中心。

网站分析的本质是要搞清楚：用户们的目的是什么？这些目的能达成吗？没有达成的原因在哪里？搞清楚这些问题，我们就找到了网站改进空间。

网站分析系统是进行网站分析工作的必备工具，属于技术架构中的辅助系统。

eg. google analytics和百度统计，Flurry 和友盟

分析方法：

页面标记法（page tagging）：在网页中嵌入脚本进行分析

日志分析法（Logfile analysis）：用软件直接分析网站的日志文件。

建立并维护业务数据模型：

栗子：糗事百科的日流量下降分析

设定好的模型 日流量=日访问用户量*平均浏览网页数

平均浏览网页数没有变化，降低是由于日访问用户数引起的，而

日访问用户数=来自推荐网站的用户数+来自搜索引擎的用户数+直接访问用户数

通过历史数据对比，发现来自搜索引擎的用户数减少了。再进一步分析... ...

要建立自己产品的特有指标！用户的需求和行为以及产品都在不断变化，业务数据模型也要跟上变化的脚步，做出相应的变化。

对产品更新，营销活动等进行专项验证，评估效果，总结经验

用户使用产品的方式是否遵循我们的设计方案？

我们所投放的广告是否有效？

获得一个有效用户的广告成本是多少？等等

这些问题都需要从数据上验证，然后根据PDCA思想解决这些问题。

为了有效的分辨哪些是受营销活动影响的用户，需要在营销果冻的链接中增加一个染色标签

eg。http://www.qiushibaike.com/？from=hao123（这个标签标注用户是由hao123渠道来的用户）

监护产品的监控情况，确保产品完成KPI

通过关键的指标，监控产品的经验状况，如日收入和日活跃用户数等

对产品的关键指标进行预测，为商业计划提供数据支持

参与年度商业计划的制定是产品经理的一项阶段性工作，年度商业计划中的收入预期和成本需求（人力，服务器，带宽等）都不是拍脑袋拍出来的，是靠业务数据模型和历史数据推测出来的。

eg。广告收入估算，业务数据模型：月广告收入=月浏览量*每次网页展示的广告单价

假设每月浏览量增长5%，每次网页展示的广告单价不变。将历史数据放入模型

广告收入预测表

将历史数据放入以上电子表格推算出未来的数据（蓝色数字为KPI，红色数字为收入预测，黑色数字为实际收入）。

这个表格的使用方法是，每个月的月初将实际数字更新到它所属的一排上，然后再这一排的后面预测以后每个月的数字，一排一排的进行性更新。

这个表格用在其他生活场景也很不错，比如个人的收入和支出~

在进行网站分析的时候，有什么通用的方法吗？有啊

一，细分（前面讲的染色就是其中一种方式）

二，对比（常说没有对比就没有伤害，只有经过对比，数据才能告诉我们现在的情况究竟如何）

    在对比中我们要会寻找标杆！和历史数据比，和竞争对数的数据比，和业界的最佳实践数据比，和我的产品历史最高数据比，等等

坑一：对数据分析抵触，看到一推数据退怯：对数据分析所带来的回报认知不足

坑二：对公司资源的错觉（反正公司买单或投资方买单），可以无尽/免费使用。

资源总是有限的，浪费资源总要付出代价。（在盛世基业的经历）

产品运营状况简报：KPI（关键绩效指标）完成情况及预测、产品计划与执行情况。

KPI完成情况及预测：展示过去的成绩及预测未来，今年适逢能有效完成计划。

产品计划与执行情况：告诉老板 产品团队在想什么和做什么

通过产品运营状况简报与老板简历周期性的良性沟通非常重要！