- 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索(七)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地开源pythonai人工智能
一、前言在人工智能技术飞速发展的今天,如何将先进的模型和技术无缝结合,成为推动行业变革的关键。OpenAIAgents通过集成模型上下文协议(MCP)和阿里巴巴推出的Qwen3-8B模型,正开启一场智能应用的革命。这种创新的结合不仅提升了AI代理与外部工具之间的通信能力,还在多模态任务处理、个性化服务等领域展现出巨大潜力。本文将深入探讨这一技术组合的实际应用场景,揭示其在改善客户体验和提升运营效率
- 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成Qwen3-8B-探索output_guardrail的创意应用(六)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地开源pythonai人工智能
一、前言随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)在各行各业的应用日益广泛。然而,模型生成的内容是否安全、合规、符合用户预期,成为开发者和企业不可忽视的问题。为此,OutputGuardrail应运而生,作为一种关键的安全机制,它在模型生成结果之后进行内容审核与过滤,确保输出不偏离道德、法律和业务规范。通过检测不当的内容,不仅提升了AI系统的可信度,也为构建更加稳健和负责任的人工智能应用提供
- openai-agents记忆持久化(neo4j)
ZHOU_CAMP
oi_agentsagent中的记忆模块neo4jpython开发语言
目录环境安装模型配置Memory配置测试环境安装mem0ai[graph]安装uvpipinstall"mem0ai[graph]"docker启动neo4j数据库dockerrun\-p7474:7474-p7687:7687\-eNEO4J_AUTH=neo4j/password\neo4j:5模型配置fromdotenvimportload_dotenvimportosfromopenaii
- 企业级Agent是AI创业唯一的大机会
我是白泽
人工智能大数据语言模型ai程序员大模型大模型学习
之前我锐评了AI创业的各个方向,把当前热门的AI方向都质疑了一圈,现在我再多得罪一个,就是ToC的Agent不管出不出海是不是全球市场都没有什么大机会。点对点的批判意义不大,也很得罪人,我先完整论述一下我的逻辑,在这个框架下稍微延伸一点对ToC的质疑,足够委婉、含蓄,只叫醒想醒的人,不得罪装睡的人。我们讲过去的全球SaaS或者说未来的Agent,他们的价值来源到底是什么。没有价值是肯定没有创业机会
- 阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布,让 AI 更懂你的业务!
数据库观点资讯人工智能
背景随着生成式人工智能(GenerativeAI)从概念验证迈向规模化商业落地,AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而,当模型调用日益便捷时,核心痛点已不再是模型本身,而是集中在一个关键要素上:数据。AIAgent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于:数据孤岛导致知识库分散,通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护,
- 别再盯着工具选型了,组织协作真正的问题在这里|CTO的一线观察
GPT、Agent、多模态、Copilot……新一轮AI热潮涌来,很多企业也跟上了节奏,纷纷把“AI办公”挂上了OKR。你可能也遇到过这样的场景:项目部署了AI助手,但团队协作依然低效;工具用了不少,日报、周报、纪要、方案、流程……依然靠人手“补漏”;系统林立,数据割裂,信息层层递送但任务没人推动,协同像“失速列车”。AI上了,协作没变——问题出在哪儿?作为一线的技术负责人,我们不得不承认:真正的
- AI Infra:SuperMemory,构建“记忆增强智能体(Memory-Augmented Agents)”的基础设施
sluke
原创陆蔚青平行记陆项目supermemoryai/supermemory是SuperMemory项目的核心代码库。这个项目是构建“记忆增强智能体(Memory-AugmentedAgents)”的基础设施,为AI提供可读、可写、可回忆、可推理的“记忆”。一、项目定位:什么是SuperMemory?SuperMemory=MemoryOS+MemoryAPIs+MemorySDK+MemoryAge
- 目前最火的agent方向-A2A快速实战构建(二): AutoGen模型集成指南:从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案
引言:打破模型壁垒,构建灵活AI应用在AI应用开发中,大语言模型(LLM)的选择往往决定了系统的能力边界。AutoGen通过标准化的模型客户端协议,实现了对OpenAI、AzureOpenAI、本地模型等多源LLM的统一接入,让开发者能够根据场景需求自由切换模型服务。本文将深入解析AutoGen的模型集成框架,从云端服务到本地部署,助你构建弹性可扩展的AI代理系统。一、模型客户端核心架构:统一接口
- Coze智能体开发:什么是提示词及其编写建议
王国平
CozeAIAgent智能体开发人工智能大数据语言模型python开发语言
提示词(Prompt)是AIAgent的核心,它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出,还决定了模型对输入信息的理解深度。通过科学的提示词设计,开发者能高效引导模型生成符合预期的高质量输出。基础概念提示词提示词(Prompt)是用户在与模型或智能系统互动时输入的指令或文本,用来引导系统生成回应或执行特定任务。它可以是问题、命令或描述性文字,帮助系统理解用户的意图并提供相应的结果。提示
- 2025年6月AIGC发展全景:技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点深度学习人工智能经验分享facebook
>**当一块消费级GPU能解高考数学题,当AI智能体接管医院诊断流程,我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月,AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备,**多模态融合**打破文本与视觉的次元壁,而**Agent智能体**正从实验室概念蜕变为产业核心引擎。这场变革不仅重塑技术范式,更在重构商业逻辑与人类创造力边界。---###一、技术突破:垂直化、轻量化
- 手把手构建智能体:多模态AI Agent视-语-决融合实战指南
目录一、原创架构设计:三重融合智能体系统横向对比流程图:传统AIvs多模态Agent二、企业级可运行代码实现1.跨模态融合模块2.决策生成模块3.YAML配置文件(config.yaml)三、量化性能对比四、生产级部署方案安全部署架构安全审计要点部署步骤五、技术前瞻性分析下一代多模态智能体演进方向六、附录:完整技术图谱结语:构建真正智能的决策系统本文将深入探讨多模态AIAgent的核心架构设计与实
- 安全分析:Zabbix 路径探测请求解析
Bruce_xiaowei
总结经验笔记渗透测试安全zabbix网络安全
安全分析:Zabbix路径探测请求解析作为网络安全工程师,我针对提供的HTTP请求数据进行了深度分析,以下是专业评估报告:请求关键特征分析特征项观测值风险等级请求路径/zabbix/srv_status.php?ddreset=1高危User-AgentMozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64;rv:130.0)Gecko/20100101Firefox/130.0可
- 【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合(大模型+多Agent+自动化)打造一个“智能论文生产线”,把枯燥的写作流程变成自动化
n8n是一款开源的工作流自动化工具,类似于Zapier或Make(原Integromat),但更注重灵活性和开发者友好性。在课程文件中提到的n8n自动化流水线主要用于科研写作的自动化流程集成,以下是详细解释:n8n的核心功能可视化工作流设计:通过拖拽节点(Nodes)连接不同工具和服务,无需编写复杂代码即可搭建自动化流程。多平台集成:支持连接文献数据库(如PubMed、arXiv)、AI模型(如O
- 【GitHub开源项目实战】Agent-Zero 多模态 Agent 框架的架构实现与实战落地
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开源项目实战解析:Agent-Zero多模态Agent框架的架构实现与实战落地关键词:Agent-Zero、LLMAgent、多模态融合、LangGraph、结构化对话、函数调用、RAG、真实场景实战、开源项目分析摘要:Agent-Zero是一个以LangGraph为核心构建的多模态智能体框架,专注于大语言模型(LLMs)驱动下的多模态Agent系统实现,具备高度模块化、支持结构化对话状态流转、工
- AI Infra:Airweave,让 AI agent 打开 APP 的数据黑盒
sluke
原创陆蔚青平行记陆1、项目概述Airweave是一个开源工具平台,致力于将各类应用、数据库和文档存储内容,转换为可供AIAgent进行语义搜索的知识库。让我想起很久以前的Deeplink。它通过标准化接口(RESTAPI或MCP)输出搜索能力,整体流程涵盖授权接入、内容提取、向量嵌入以及语义查询等模块。正如它的官方网站所说:Airweave-TurnAppsIntoAgent-ReadyKnowl
- JAVA HD 101_HD101
黃昱儒
JAVAHD101
Model:HD101HD101isamasterbatchforuseasanucleatingagentingas-injectionapplications.ItisspeciallydesignedforeasyincorporationintoinsulationrawmaterialcompoundforprocessingPhysicalFoamingInsulatedRGserie
- Agno(一)
一、基本功能介绍Agno是一个python框架,用于构建具有共享内存、知识和推理的多代理系统。工程师和研究人员使用Agno构建:1级:带有工具和说明的代理2级:具有知识和存储的代理3级:具有记忆和推理能力的代理4级:可以推理和协作的代理团队5级:具有状态和确定性的代理工作流例:使用YFinanceAPI回答问题的1级推理代理:fromagno.agentimportAgentfromagno.mo
- DeepSeek-V3 私有化部署配置方案(以 vLLM / FastDeploy 为主)
以下是DeepSeek-V3私有化部署配置方案(基于vLLM/FastDeploy),适用于对模型性能、数据隐私、推理效率有要求的企业/个人部署场景。目标:在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高(KVCache/连续批次)高并发API服务Fast
- AI Agent与Agentic AI原理与应用(上) - Agent的兴起及核心技术栈
般若Neo
人工智能#DeepSeek#AgentAIAgentAgenticAI
目录一、AIAgent和AgenticAI的兴起(一)AIAgent爆发的技术与生态契机(二)Agent的发展历程(三)AIAgent的核心特质及概念解析(四)Agents、AIAgents与AgenticAI的区别(五)AIAgent的适用场景及判断标准(六)应用案例二、AIAgent的核心技术栈解密(一)核心组成部分(二)感知模块(三)认知与决策模块(四)行动模块(五)Agent架构模式(六)
- 价值的罗盘:AI对齐与人类文明的终极追问
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当大型语言模型(LLM)在文本生成、代码创作、多模态理解等领域展现出逼近甚至超越人类专家的惊人能力,当自主智能体(Agent)开始规划复杂目标、调用工具、影响现实世界,一个关乎人类文明存续的根本性问题,从未如此紧迫地摆在眼前:我们如何确保这些日益强大、甚至未来可能超越人类智慧的AI系统,其目标、行为和价值观始终与人类福祉深度契合?这便是AI对齐(AIAlignment)问题的核心。它并非单纯的技术
- Amazon Q Developer CLI + 飞书:打造对话式 AI Agent 智能运维平台
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飞书运维aws
当运维告警在凌晨响起,你不再需要挣扎着打开电脑输入命令。飞书上一条简单的消息:“@运维助手,查看服务器负载”,瞬间获得清晰的分析报告。告别复杂命令,迎接对话式智能运维时代。在传统运维模式下,工程师们常面临诸多痛点:告警风暴:海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高:新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟:夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛:运维经验难以有效沉淀和共享现在,AmazonQ
- 中国最好的GEO优化师领跑生成式搜索优化行业
Jamie20190106
人工智能
生成式搜索已覆盖全球45%的信息获取场景,而在这个价值8000亿元的蓝海市场中,一位中国专家正以独创的AI-Agent系统重新定义规则。“当生成式AI成为用户获取信息的默认界面,传统SEO策略正以惊人速度失效。”a16z在最新报告中指出,“从SEO到GEO(生成式引擎优化)的转变,不是渐进改良,而是彻底重写”1。在这场搜索范式的革命中,赵象山——中国顶尖GEO优化师——正以全自动化解决方案领跑行业
- Python的线程、进程与协程
Thomas_Cai
Python专题python进程线程协程
文章目录一、进程和线程的比较1.定义2.内存空间3.创建和销毁4.并发性5.稳定性6.通信7.Python中的实现8.示例代码进程示例线程示例小结二、协程1.协程的关键特性2.协程的工作原理3.协程与生成器的关系4.协程的适用场景5.Python中的协程示例结果6.示例:并发执行多个协程执行一返回一执行二返回二7.协程(asyncio)的应用场景(agent)**7.1.高并发I/O密集型场景**
- AI日报-20250703:DeepSeek-R2神秘现身?!游戏模型一句话生成GTA神作!
1、马斯克Grok4泄露!xAI融资700亿,目标“重写人类知识库”2、全球首款AI原生游戏引擎Mirage发布!一句话生成GTA级神作3、星流Agent震撼上线!专为中国设计师打造的全能AI创意助手4、DeepSeek-R2神秘现身!大模型竞技场惊现"steve"引全网热议5、OpenAI紧急切割Robinhood代币风波:虚假股权引发市场震荡6、OpenAI暂停谷歌TPU合作,英伟达AMD稳坐
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- 新手秒懂!MCP协议架构全拆解:从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造,拒绝API包装器误区
码力金矿
pythonMCP人工智能架构运维安全apache数据分析数据挖掘人工智能
一、凌晨宕机之痛:为什么你的AI调度系统总崩溃?“智能客服半夜突然发疯,给用户狂发1000条促销短信!事后排查:函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤:组件混乱:Agent/函数/服务边界模糊,错误难定位安全裸奔:敏感操作无权限控制(如直接执行rm-rf)扩展困难:每加新工具需重写对接逻辑今天用「MCP三层架构」一次性根治!二、架构秒懂图解:3大组件如何各司其职graphTBA[MC
- 大模型岗到底有哪些?这六个主要工作让你秒懂!
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一、Agent智能体Agent:能独立采取行动以实现特定目标的AI个体;Agent的特点:会使用工具,比如查数据库,买车票;拥有记忆,可以记住之前经历;会根据环境、自身记忆、自身能力进行行动决策;Agent的缺陷:带着大模型本身的幻觉情况;可用RAG降低该情况;二、RAG知识库RAG:在设定的知识库中搜索问题的最佳TopK个匹配资料,然后在使用大模型进行润色总结。RAG的特点:解决了大模型的幻觉问
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优关键词:AI代理,工作流,性能调优,高并发,分布式系统,资源管理,负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,AI代理(AIAgents)在各个领域的应用越来越广泛。AI代理作为自动化、智能化的执行实体,能够模拟人类智能行为,完成复杂的任务。在高并发场景下,例如在线服务、金融服务、智能城市等,A
- Python 快速入门教程:构建一个 A2A Agent
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python开发语言
欢迎来到Agent2Agent(A2A)Python快速入门教程!在本教程中,您将使用PythonSDK探索一个简单的“回声”A2A服务器。这将向您介绍A2A服务器的基本概念和组件。然后,您将看到一个集成了大型语言模型(LLM)的更高级示例。本实践指南将帮助您理解:A2A协议背后的基本概念。如何使用SDK为A2A开发设置Python环境。AgentSkills(智能体技能)和AgentCards(
- 多模态AI Agent技术栈解析:视觉-语言-决策融合的算法原理与实践
多模态AIAgent技术栈解析:视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨,我是IRpickstars!总有一行代码,能点亮万千星辰。在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。✨用代码丈量世界,用算法解码未来。我是摘星人,也是造梦者。每一次编译都是新的征程,每一个bug都是未解的谜题。让我们携手,在0和1的星河中,书写属于开发者的浪漫诗篇。目录编辑多模态AIAgent技术栈解析:视觉-语言-决策融合的算
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默