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量化：numpy基础

文章目录

  • ndarray
    • 创建array
    • 创建顺序数组
    • 改变数据类型
    • nan
    • 筛选元素
    • 去重
    • 重塑

ndarray

numpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarry，它是一系列同类型数据的集合

创建array

ndarry的创建方式如下：

numpy.array(object, 
		dtype = None, 
		copy = True, 
		order = None, 
		subok = False, 
		ndmin = 0)

参数说明如下
量化：numpy基础_第1张图片
创建示例如下
量化：numpy基础_第2张图片
eye：生成单位矩阵的函数
shape：几行几列
size：元素个数
dtype：元素的数据类型
ndim：二维数组
量化：numpy基础_第3张图片

创建顺序数组

量化：numpy基础_第4张图片

改变数据类型

使用astype方法改变元素的数据类型
量化：numpy基础_第5张图片

nan

设定缺失值nan和检查nan
量化：numpy基础_第6张图片
给所有nan元素赋值
量化：numpy基础_第7张图片

筛选元素

使用条件索引筛选符合条件的元素
量化：numpy基础_第8张图片

去重

量化：numpy基础_第9张图片

重塑

重塑为x行x列的数组
量化：numpy基础_第10张图片

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