C++ STL容器与常用库函数

STL是提高C++编写效率的一个利器

STL容器：

一、#include

英文翻译：vector ：向量

vector是变长数组(动态变化)，支持随机访问，不支持在任意位置O(1)插入。为了保证效率，元素的增删一般应该在末尾进行。

声明

#include 头文件

vectora; 相当于一个长度动态变化的int数组

vectorb[233]; 相当于第一维长233，第二位长度动态变化的int数组

struct rec{…};

vectorc; 自定义的结构体类型也可以保存在vector中

size/empty

size函数返回vector的实际长度（包含的元素个数），empty函数返回一个bool类型，表明vector是否为空。二者的时间复杂度都是O(1)。

所有的STL容器都支持这两个方法，含义也相同。

clear

clear函数把vector清空。

front/back

front函数返回vector的第一个元素，等价于*a.begin() 和 a[0]。

back函数返回vector的最后一个元素，等价于*==a.end() 和 a[a.size() – 1]。

push_back() 和pop_back()

a.push_back(x) 把元素x插入到vector a的尾部。

b.pop_back()删除vector a的最后一个元素。

#include
#include
using namespace std;

int main()
{
    
    vector a;        //相当于一个长度动态变化的int数组
    vector b[233];    //相当于第一维长233，第二位长度动态变化的int数组
    a.size();      //函数返回vector的实际长度（包含的元素个数）
    a.empty();     //函数返回一个bool类型，表明vector是否为空。
    a.clear();     //clear函数把vector清空
    struct rec{
        int a;
        double b;
    };
    vector c;    //自定义的结构体类型也可以保存在vector中
    
    
    vector d({1,2,3});
    cout<

二、#include

英文翻译：queue ：队列

头文件queue主要包括循环队列(先进先出)

queue和优先队列priority_queue两个容器。

声明

queueq;//队列

structrec{…}; queue q; //结构体rec中必须定义小于号

priority_queueq; // 大根堆

priority_queue, greater q; //小根堆

priority_queue>q; //小根堆

循环队列 queue

push从队尾插入

pop从队头弹出

front返回队头元素

back返回队尾元素

优先队列 priority_queue（堆）

**默认为大根堆

push把元素插入堆

pop删除堆顶元素

top 查询堆顶元素（最大值）

#include
#include
using namespace std;

int main()
{
    queue q;//队列
    queue q1;
    struct rec{
        int a,b;
        bool operator< (const rec& t)const
        {
            return a q2;     //结构体rec中必须定义小于号

    priority_queue q3;        // 大根堆
    priority_queue, greater>q4;    // 小根堆
    priority_queue>q5;
    
    
    queue s;//队列
    s.push(1);  //从队尾插入
    s.pop();    //从队头弹出
    s.front();   //返回队头元素
    s.back();    //返回队尾元素
    
    priority_queue s1;
    s1.push(1); //把元素插入堆
    s1.pop();   //删除堆顶元素
    s1.top();   //查询堆顶元素（最大值）
    s1.push(-x); //按小根堆插入
    return 0;
}

三、#include

英文翻译：stack ：堆栈

头文件stack包含栈。声明和前面的容器类似。

push 向栈顶插入

pop 弹出栈顶元素

#include
#include
using namespace std;

int main()
{
    stackstk;
    stk.push(1);//向栈顶插入元素
    stk.pop();  //弹出栈顶元素
    stk.top();  //查询栈顶元素（最大值）
    
    return 0;
}

四、#include

双端队列deque是一个支持在两端高效插入或删除元素的连续线性存储空间。它就像是vector和queue的结合。与vector相比，deque在头部增删元素仅需要O(1)的时间；与queue相比，deque像数组一样支持随机访问。

[] 随机访问

front/back 队头/队尾元素

push_back 从队尾入队

push_front 从队头入队

pop_back 从队尾出队

pop_front 从队头出队

clear 清空队列

#include
#include
using namespace std;

int main()
{
    dequea;
    a[0]; //随机访问
    a.front();   a.back();//队头/队尾元素
    a.push_back(1);   //从队尾入队
    a.push_front(2);  //从队头入队
    a.pop_back();    //从队尾出队
    a.pop_front();   //从队头出队
    a.clear();       //清空队列
    
    return 0;
}

五、#include

英文翻译： set ：集

头文件set主要包括set和multiset两个容器，分别是“有序集合”和“有序多重集合”，即前者的元素不能重复，而后者可以包含若干个相等的元素。set和multiset的内部实现是一棵红黑树，它们支持的函数基本相同。

声明

set s;

struct rec{…}; set s; //结构体rec中必须定义小于号

multiset s;

size/empty/clear

与vector类似

insert

s.insert(x)把一个元素x插入到集合s中，时间复杂度为O(logn)。

在set中，若元素已存在，则不会重复插入该元素，对集合的状态无影响。

find

s.find(x) 在集合s中查找等于x的元素，并返回指向该元素的迭代器。

若不存在，则返回s.end()。时间复杂度为O(logn)。

lower_bound/upper_bound

这两个函数的用法与find类似，但查找的条件略有不同，时间复杂度为 O(logn)。

s.lower_bound(x) 查找大于等于x的元素中最小的一个，并返回指向该元素的迭代器。

s.upper_bound(x) 查找大于x的元素中最小的一个，并返回指向该元素的迭代器。

count

s.count(x)返回集合s中等于x的元素个数，时间复杂度为 O(k +logn)，其中k为元素x的个数。

#include
#include
using namespace std;

int main()
{
    seta;//元素不能重复
    multisetb;//元素可以重复
    int x;
    a.insert(x);//把一个元素x插入到集合x中
    if(a.find(x)==a.end())//判断x是否存在于x中
    
    a.lower_bound(x);//查找大于等于x的元素中最小的一个
    a.upper_bound(x);//查找大于x的元素中最小的一个
    
    b.count(x);//返回集合b中等于x的元素个数
    return 0;
}

六、#include

#include

英文翻译： map：地图

map容器是一个键值对key-value的映射，其内部实现是一棵以key为关键码的红黑树。Map的key和value可以是任意类型，其中key必须定义小于号运算符。

声明

map name;

例如：

map vis;

map hash;

map, vector> test;

size/empty/clear/begin/end

均与set类似。

Insert/erase

与set类似，但其参数均是pair。

find

h.find(x)在变量名为h的map中查找key为x的二元组。

[]操作符

h[key]返回key映射的value的引用，时间复杂度为O(logn)。

[]操作符是map最吸引人的地方。我们可以很方便地通过h[key]来得到key对应的value，还可以对h[key]进行赋值操作，改变key对应的value。

#include
#include

map和unordered_map的区别

一.头文件不同，分别是：

#include

#include

二.其实现不同

map：其实现是使用了红黑树

unordered_map:其实现使用的是哈希表

三.特点

map:

1.元素有序，并且具有自动排序的功能（因为红黑树具有自动排序的功能）

2.元素按照二叉搜索树存储的，也就是说，其左子树上所有节点的键值都小于根节点的键值，右子树所有节点的键值都大于根节点的键值，使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来

3.空间占用率高，因为map内部实现了红黑树，虽然提高了运行效率，但是因为每一个节点都需要额外保存父节点、孩子节点和红/黑性质，使得每一个节点都占用大量的空间

4.适用情况:对顺序有要求的情况下，如排序等

unordered_map:

1. 元素无序。

2. 查找速度非常的快。

3. 哈希表的建立比较耗费时间

4. 适用情况:对于查找问题

5. 对于unordered_map或者unordered_set容器，其遍历顺序与创建该容器时输入元素的顺序是不一定一致的，遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的

七、#include

1.size/empty/clear/begin/end

string均可以用

2.substr();

返回字符串长度

#include

using namespace std;

int main()
{
    string a="abnd";
    a+="hdush";//a="abndhdush"
    a+='z';//a="abndhdushz"
    //从第1个(起始点在0)位置开始，输出3个字符
    cout<

八、位运算

& 与

| 或

~ 非

^ 异或

>> 右移

<< 左移

常用操作：

1. 求x的第k位数字 x >> k & 1

2. lowbit(x) = x & -x，返回x的最后一位1

九、总结：

vector, 变长数组，倍增的思想
    size()  返回元素个数
    empty()  返回是否为空
    clear()  清空
    front()/back()
    push_back()/pop_back()
    begin()/end()
    []
    支持比较运算，按字典序

pair
    first, 第一个元素
    second, 第二个元素
    支持比较运算，以first为第一关键字，以second为第二关键字（字典序）

string，字符串
    size()/length()  返回字符串长度
    empty()
    clear()
    substr(起始下标，(子串长度))  返回子串
    c_str()  返回字符串所在字符数组的起始地址

queue, 队列
    size()
    empty()
    push()  向队尾插入一个元素
    front()  返回队头元素
    back()  返回队尾元素
    pop()  弹出队头元素

priority_queue, 优先队列，默认是大根堆
    size()
    empty()
    push()  插入一个元素
    top()  返回堆顶元素
    pop()  弹出堆顶元素
    定义成小根堆的方式：priority_queue, greater> q;
    也可以使用push(-x)  变成一个小根堆

stack, 栈
    size()
    empty()
    push()  向栈顶插入一个元素
    top()  返回栈顶元素
    pop()  弹出栈顶元素

deque, 双端队列
    size()
    empty()
    clear()
    front()/back()
    push_back()/pop_back()
    push_front()/pop_front()
    begin()/end()
    []

set, map, multiset, multimap, 基于平衡二叉树（红黑树），动态维护有序序列
    size()
    empty()
    clear()
    begin()/end()
    ++, -- 返回前驱和后继，时间复杂度 O(logn)

    set/multiset
        insert()  插入一个数
        find()  查找一个数
        count()  返回某一个数的个数
        erase()
            (1) 输入是一个数x，删除所有x   O(k + logn)
            (2) 输入一个迭代器，删除这个迭代器
        lower_bound()/upper_bound()
            lower_bound(x)  返回大于等于x的最小的数的迭代器
            upper_bound(x)  返回大于x的最小的数的迭代器
    map/multimap
        insert()  插入的数是一个pair
        erase()  输入的参数是pair或者迭代器
        find()
        []  注意multimap不支持此操作。 时间复杂度是 O(logn)
        lower_bound()/upper_bound()

unordered_set, unordered_map, unordered_multiset, unordered_multimap, 哈希表
    和上面类似，增删改查的时间复杂度是 O(1)
    不支持 lower_bound()/upper_bound()， 迭代器的++，--

bitset, 圧位
    bitset<10000> s;
    ~, &, |, ^
    >>, <<
    ==, !=
    []

    count()  返回有多少个1

    any()  判断是否至少有一个1
    none()  判断是否全为0

    set()  把所有位置成1
    set(k, v)  将第k位变成v
    reset()  把所有位变成0
    flip()  等价于~
    flip(k) 把第k位取反

常用库函数

C++帮我们实现好了很多有用的函数，我们要避免重复造轮子

#include算法库

reverse 翻转（十星重要度）

翻转一个vector：

reverse(a.begin(), a.end());

翻转一个数组，元素存放在下标1~n：

reverse(a + 1, a + 1 + n);

 cout<<"*****vector翻转*******"< a({1,2,3,4,5});
    reverse(a.begin(),a.end());
    for(int x:a)cout<

unique 去重

返回去重之后的尾迭代器（或指针），仍然为前闭后开，即这个迭代器是去重之后末尾元素的下一个位置。该函数常用于离散化，利用迭代器（或指针）的减法，可计算出去重后的元素个数。

把一个vector去重：

int m = unique(a.begin(), a.end()) – a.begin();

把一个数组去重，元素存放在下标1~n：

int m = unique(a + 1, a + 1 + n) – (a + 1);

    cout<<"*****vector去重**********"< a1({1,1,2,2,3,3,4,5,8,8,8,8,8,8});
    int n=unique(a1.begin(),a1.end())-a1.begin();
    cout<<"去掉重复数剩余："<

random_shuffle 随机打乱

用法与reverse相同

    cout<<"*****生成随机数*********"< c({1,1,2,8,5,8});
    srand((time(0)));//需要生成随机数
    random_shuffle(c.begin(),c.end());
    for(int q:c)cout<

sort（十星重要度）

对两个迭代器（或指针）指定的部分进行快速排序。可以在第三个参数传入定义大小比较的函数，或者重载“小于号”运算符。

把一个int数组（元素存放在下标1~n）从大到小排序，传入比较函数：

int a[MAX_SIZE];

bool cmp(int a, int b) {return a > b; }

sort(a + 1, a + 1 + n, cmp);

把自定义的结构体vector排序，重载“小于号”运算符：

方法一：

struct rec{ int id, x, y; }

vector a;

bool operator <(const rec &a, const rec &b) {

return a.x < b.x ||a.x == b.x && a.y < b.y;

}

sort(a.begin(), a.end());

方法二：（推荐）

struct rep

{

int x,y;

}r[5];

//结构体的比较函数

bool cmp1(rep a,rep b) //自己决定如何排序

{

return a.x

}

//定义的结构体
struct rep
{
    int x,y;
}r[5];
//结构体的比较函数
bool cmp1(rep a,rep b) //自己决定如何排序
{
    return a.xb;//这里决定sort排序是升序还是降序
}

    cout<<"*****随机数排序*********"<

lower_bound/upper_bound 二分

lower_bound 的第三个参数传入一个元素x，在两个迭代器（指针）指定的部分上执行二分查找，返回指向第一个大于等于x的元素的位置的迭代器（指针）。

upper_bound 的用法和lower_bound大致相同，唯一的区别是查找第一个大于x的元素。当然，两个迭代器（指针）指定的部分应该是提前排好序的。

在有序int数组（元素存放在下标1~n）中查找大于等于x的最小整数的下标：

int I = lower_bound(a + 1, a + 1 + n,. x) – a;

在有序vector 中查找小于等于x的最大整数（假设一定存在）：

int y = *--upper_bound(a.begin(), a.end(), x);

    cout<<"********二分查找*********"<

全部代码段

#include
#include
#include
#include
#include

using namespace std;

struct rep
{
    int x,y;
}r[5];
//结构体的比较函数
bool cmp1(rep a,rep b) //自己决定如何排序
{
    return a.xb;//这里决定sort排序是升序还是降序
}

int main()
{
    
    cout<<"*****vector翻转*******"< a({1,2,3,4,5});
    reverse(a.begin(),a.end());
    for(int x:a)cout< a1({1,1,2,2,3,3,4,5,8,8,8,8,8,8});
    int n=unique(a1.begin(),a1.end())-a1.begin();
    cout<<"去掉重复数剩余："< c({1,1,2,8,5,8});
    srand((time(0)));//需要生成随机数
    random_shuffle(c.begin(),c.end());
    for(int q:c)cout<