MySQL之DOS学习

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注：以下查询都是基于以上三张表

什么是表

表：是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强，一个表包括行和列：

  	行：被称为数据/记录（data） 			列：被称为字段（colum）

每个字段应该包括哪些属性？

1. 字段名
2. 数组类型
3. 相关约束

SQL语句分类

1. DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
2. DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
3. DDL（数据定义语言）：create drop alert，对表结构的增删改。
4. TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务（TCL中的T是Transation）。
5. DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。

在DOS窗口下使用的一些命令

1. 登录mysql：mysql -u用户名 -p密码
2. 查看数据有哪些数据库：show databases; （这个不是SQL语句，是MySQL的命令）
3. 创建自己的数据库：create database 数据库名
4. 使用某个数据库：use 数据库名;（这个不是SQL语句，是MySQL的命令）
5. 查看当前数据库有哪些表格：show tables;（这个不是SQL语句，是MySQL的命令）
6. dos执行.sql文件：source 文件路径
7. 查看某个表的结构：desc 表名;
8. \c命令：结束一条语句
9. exit退出mysql
10. select version(); 查看mysql的版本号
11. select database(); 查看当前使用的是哪个数据库

查询语句

简单的查询语句（DQL）

语法格式：

select 字段1，字段2，字段3，… from 表名;
提示：
1、任何一条sql语句以“;”结尾
2、sql语句不区分大小写
3、字段可以参数数学运算
4、给查询结果的列重命名：select ename, sal * 12 as 别名（中文要用品哪个单引号包起来） from 表名（as关键字可以省略）

条件查询

语法格式：

select 字段，字段… from 表名 where 条件;
执行顺序：先from，然后where，最后select

条件查询字符表

运算符	说明
=	等于
<>或!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
between … and …	两个值之间，等同于>= and <=
is null	为null（is not null 不为空）
and	并且
or	或者
in	包含，相当于多个or(not in 不在这个范围中)
not	not 可以去非，主要用在is 或 in 中
like	like称为模糊查询，支持%（代表任意多个字符）或下划线（_代表任意1个字符）匹配

数据排序（升序、降序）

语法：

select 字段,字段… from 表名 order by 字段
注意：
默认是升序，怎么指定升序或者降序呢？ asc表示升序，desc表示降序
select 字段,字段… from 表名 order by 字段 asc（指定升序排）
select 字段,字段… from 表名 order by 字段 desc（指定降序排）
例子：按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列
select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用，只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段，order by是最后执行的

分组函数

1. count 计数
2. sum 求和
3. avg 平均值
4. max 最大值
5. min 最小值
   注意：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的，分组函数会自动忽略Null

例子：找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
例子：找出工资高于平均工资的员工？
注意：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中，因为group by 是在where之后执行的
select ename from emp where sal > (select avg(sal) from emp)

select (5)
…
from(1)
…
where(2)
…
group by(3)
…
having(4)
…
order by(6)
…

单行处理函数

1、单行处理函数是输入一行，输出一行
2、ifnull() 空处理函数：ifnull(可能为null的数据，被当做什么处理)：属于单行处理函数

group by 和 having（它们是搭档）

group by：按照某个字段或者某些字段进行分组
having：是对分组之后的数据进行再次过滤

例子：找出每个工作岗位的最高薪资
select max(sal) from emp group by job;
注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因，并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的，当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组

例子：

> 1、找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据
> select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;
> 2、找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据
> **注意where后面是不能使用分组函数的**
> select avg(sal),deptno from emp group by detpno having avg(sal) > 2000;

查询结果集的去重 distinct

select distinct job from emp;

distinct只能出现在所有字段的最前面，并且是所有字段联合去重

连接查询

1、什么是连接查询？
在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表
2、连接查询的分类
（1）根据语法出现的年代来划分的话，包括:SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。）、SQL99（比较新的语法）
（2）根据表的连接方式来划分，包括：

内连接：等值连接、非等值连接、自连接

1、等值连接：最大特点是：条件是等量关系
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
//内连接：inner

  SQL(99):
  	select 
  		e.ename,d.dname #表显示的字段
  	form
  		emp e
  	inner（可省略）join #连接另一张表的名字
  		dept d
  	on #避免笛卡尔积现象的条件
  		e.deptno = d.deptno;(等值关系)

2、非等值连接：最大特点是：连接条件中的关系是非等量关系
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级

  select
  	e.ename,e.sal,s.grade
  from
  	emp e
  join 
  	salgrade s
  on
  	e.sal between s.losal and s.hisal;

3、自连接：最大特点是：一张表看作两张表。自己连自己
案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名

  select
  	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
  from
  	emp a
  join
  	emp b
  on
  	a.mgr = b.empno;

外连接：左外连接（左连接）、右外连接（右连接）

什么是外连接，和内连接有什么区别？

  内连接：假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查
  		询出来，这就是内连接。AB两张表没有主副之分，两张表是平等的
  外连接：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张时主表。一张是
  		副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表找那个的数据没有
  		和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出null与之匹配。

1、左连接：表示左边的这张表是主表
2、右连接：表示右边的这张表是主表
注意：左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法
案例： 找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来：使用外连接）

   #内连接
  select
  	a.ename as '员工',b.ename as '领导'
  from
  	emp a
  join  
  	emp b
  on
  	a.mgr = b.empno;

  #外连接中的左连接
  select
  	a.ename as '员工',b.ename as '领导'
  from
  	emp a
  left outer(可省略) join  
  	emp b
  on
  	a.mgr = b.empno;

  #上面左连接改为右连接（右表为主表）
  select
  	a.ename as '员工',b.ename as '领导'
  from
  	emp b
  right join  
  	emp a
  on
  	a.mgr = b.empno;

全连接（少用）

3、笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件限制时，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积，可以加条件进行过滤

3张表以上连接查询

案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级（1）、以及上级领导（2）

（1）
select 
	e.ename,d.dname,s.grade
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

（2）外加条件上级领导
select 
	e.ename '员工',d.dname,s.grade,el.ename '领导'
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal
left join
	emp el
on
	e.mgr = el.empno;