和zipking差不多,链路追踪工具;
https://skywalking.apache.org/downloads/
https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/skywalking/8.7.0/apache-skywalking-apm-8.7.0.tar.gz
tar -zxf apache-skywalking-apm-8.7.0.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin/
cd bin/
./startup.sh
# jar包
-javaagent:C:\Users\1\Downloads\Compressed\apache-skywalking-apm-8.7.0.tar\apache-skywalking-apm-8.7.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar
# 服务名
-Dskywalking.agent.service_name=number
# 注册地址
-Dskywalking.collector.backend_service=81.70.147.188:11800
#!/bin/sh
# SkyWalking Agent配置
export SW_AGENT_NAME=number #Agent名字,一般使用`spring.application.name`
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=81.70.147.188:8080 #配置 Collector 地址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 #配置链路的最大Span数量,默认为 300。
export JAVA_AGENT=-javaagent:/root/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar #skywalking的jar地址
java $JAVA_AGENT -jar springcloudalibaba-0.0.1-SNAPSHOT.jar #spring boot的jar启动
Services load:服务每分钟请求数
Slow Services:慢响应服务,单位ms
Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标,1为满分。
Slow Endpoints: 慢响应端点,单位ms
Global Response Latency:百分比响应延时,不同百分比的延时时间,单位ms
Global Heatmap:服务响应时间热力分布图,根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
Service Apdex(数字):当前服务的评分
Service Avg Response Times:平均响应延时,单位ms
Successful Rate(数字):请求成功率
Servce Load(数字):每分钟请求数
Service Apdex(折线图):不同时间的Apdex评分
Service Response Time Percentile:百分比响应延时
Successful Rate(折线图):不同时间的请求成功率
Servce Load(折线图):不同时间的每分钟请求数
Servce Instances Load:每个服务实例的每分钟请求数
Slow Service Instance:每个服务实例的最大延时
Service Instance Successful Rate:每个服务实例的请求成功率
Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数
Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率
Service Instance Latency:当前实例的响应延时
JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
JVM Memory:JVM内存占用大小,单位m
JVM GC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC
JVM GC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC
Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数
Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms
Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率
Endpoint Load:当前端点每个时间段的请求数据
Endpoint Avg Response Time:当前端点每个时间段的请求行响应时间
Endpoint Response Time Percentile:当前端点每个时间段的响应时间占比
Endpoint Successful Rate:当前端点每个时间段的请求成功率