SPSS中级统计--卡方独立性检验之n×c表资料

                                                            n×c资料表检验

n×c资料表分类:

①双向无序的R×C表资料

②单向有序的R×C表资料

③双向有序的R×C表资料

                                                      1、双向无序R×C表资料

  • 多个样本率的比较(c=2)

  • 例1:比较不同污染地区的动物畸形率是否有差异?

SPSS中级统计--卡方独立性检验之n×c表资料_第1张图片

  • H0:不同污染地区的动物畸形率无差别;

  • H1:不同污染地区的动物畸形率有差别;

例1Spss操作示例

1.数据录入,并设置值标签,如下图所示:

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2.加权频数:点击‘数据’-‘加权个案’-‘频数’,点击确定;

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3.卡方分析:点击‘分析’-‘描述’-‘交叉表格’;将是否畸形放入行变量框,地区放入列变量框,顺序没关系。

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4.点击‘统计(statistic),选择“卡方”,“单元格”选择行百分比。

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结果分析:

下图结果显示,Pearson卡方检验结果,χ²=107.290,P<0.01,故拒绝原假设,认为不同地区畸形率有差别。

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以上我们只得出了不同地区畸形率有差别,但是是三个地区都不同,还是哪两个地区不同呢?我们还需要进行进一步的分析比较(两两比较)。详见后续更新。

扩展资料:上图有三种卡方,如何选择?

(1)对于理论度1≤T<5的单元格,不超过20%,使用Pearson,n大于等于40更好;

(2)如果理论度小于5的细胞数大于20%,且没有理论度小于1的情况,n大于等于40更好,通过连续性校正;

(3)当理论个数小于1或n<40时,采用精确概率或似然比卡方检验。

☆ END ☆

下期内容

卡方独立性检验之nxc资料表补充

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