Mongodb笔记八：聚合函数
本文数据见笔记前几节。
一、聚合 aggregate
聚合主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法： db.集合名称.aggregate( [ { 管道 : { 表达式 } } ] ) ---PS: 多个表达式必须加中括号，只有一个可不加
管道：管道一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入，在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕 后，通过管道进行下一次处理。
表达式：处理输入文档并输出
语法：表达式：‘$列名’
二、常用管道
$group:将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match:过滤数据，只输出符合条件的文档
实例：找出年龄大于22的歌手
实例：对年龄大于18的歌手进行分组统计
$project:修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
相当于：select name,age from student;中的name,age -->限制输出字段
语法：db.集合名.aggregate({
$project:{ name:1 | 0 } // 1表示显示， 0表示不显示
});
实例：打印年龄大于18的，只显示姓名和年龄
$sort:将输入文档排序后输出
语法：db.集合名.aggregate({
$sort:{ “keyname”:1 | -1 } // 1表示升序， 0表示降序
});
$limit:限制聚合管道返回的文档数
$skip:跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind:将数组类型的字段进行拆分
语法：db.集合名.aggregate({
$unwind:{ “keyname” } // 1表示升序， 0表示降序
});
三、常用表达式
$sum:计算总和，$sum:1同count表示计数
$avg:计算平均值
$min:获取最小值
$max:获取最大值
$push:在结果文档中插入值到一个数组中
$first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
四、聚合实例
1、$group
db.集合名.aggregate([
$group:{ _id:'$字段’，$表达式：‘$字段’ }
])
将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为‘$字段’
实例1：统计男生、女生的总人数
db.singer.aggregate([
{$group:
{
_id : '$sex', //---->分组依据
counter : { $sum : 1 } // --->1表示进行统计
}
}
]);
实例2：求歌手的总人数、平均年龄
db.singer.aggregate([
{$group:
{
_id : null, // ---->分组依据为不分组，聚合函数必须分组，如不需分组写null
counter : { $sum : 1 }， //--->1表示进行统计
sumAge : { $sum :'$age' } // --->总年龄
avgAge : { $avg : '$age' } // -->对age字段做平均值
}
}
]);
实例3：根据性别统计所有歌手的名单
db.singer.aggregate({
$group:{
_id:'$sex',
renshu:{$sum:1},
mingdan:{$push:'$name'}
}
});
五、分组统计的聚合函数例子
db.singer.aggregate([
{$group:
{
_id : null,
counter : { $sum : 1 },
sumAge : { $sum :'$age' } ,
maxAge : { $max : '$age' },
minAge : { $max : '$age' },
avgAge : { $avg : '$age' },
teamfirst : { $first : '$name' },
teamlast : { $first : '$name' }
}
}
]);
