Leetcode SQL题目D2 177\178\180

Leetcode D2

177. 求第n高的工资
     我首先想到的是用limit来取一个值，但是第n高的工资应该是limit n-1,1。所以应该首先重新定义一个变量为a = n-1。所以我给出的答案是：

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
     BEGIN
         declare a int;
         set a = n-1;
       RETURN (
           # Write your MySQL query statement below.
           select distinct salary as getNthHighestSalary
           from employee
           order by salary DESC
           limit a,1
       );
     END

但是我觉得这个方法其实还有问题。因为题目中给出的write answer的地方在return后面，但是去过按照我的方法其实会在return前也有修改。所以就有另外的一种思路，取前几高后求最小，和数学里面的MIN(MAX(x1,x2))感觉很像。中间运用了子查询的知识，每个查询要有自己的名字。

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
     BEGIN
       RETURN (
           # Write your MySQL query statement below.
          select if(n > count, null ,min)
          from (select min(salary) min , count(1) count
                  from (select distinct salary
                         from employee
                         order by salary desc
                         limit n) a
                         ) b
       );
     END

178. 分数排名
     这题对于我很难。首先可以分为两部分来解决，第一部分是按分数排名：

select score from scores order by score DESC

但是后面的按照分数排名，且分数相同的同学排名相同，我是一点思路都没有。所以本菜鸡就去看了其他大佬的解答。其中有一个大佬(@JohnBear)的思路清奇，但是比较容易理解。就是分数的排名可以通过这个分数本身的排名来进行。比如一个班的分数为99，99，98，98，98，97，96，94，94。如果我是94分，可重复排名我就是第五名：首先去重后的分数为99，98，97，96，94，即比94分大于等于的分数个数有5个，所以94分为第五名。感觉这个思路特别好。很厉害，那么就可以得到MySQL的代码为：

select x.score Score,
       (select count(distinct y.score) 
              from scores y
              where y.score >= x.score) Rank
     from scores x
     order by x.score DESC

后面有人提出另外的方法，是使用变量来做的。之后在总结.

180. 连续出现的次数
     再一次一点思路都没有。所以去偷偷看了官方解题思路。官方的思路其实对于这个题目要更简单一点，因为官方默认num相同的数字的id相同，也就是说连续出现多次的数字的位置是相邻的。但是在显示生活中可能不行。但是首先按照官方的思路梳理了一下：
     

因为是连续出现三次，所以就自链接了3次。
那么对于一共出现3次该怎么实现呢，可不可以首先通过把num排序，然后重新给予rank，然后再通过上面的方式来实现？
那么对于连续出现或者一共出现100次呢，如果是按照上面的方法来做肯定效率不高，因为要自链接100次。在后面有人就想了另外一个方法。通过分区排序来做。但是这个我不太懂啦

这个一共就是三步：

1. 分区排序
2. 原本序号 — 分区排序序号
3. 通过寻找分组排序（num，a-b）相同的个数，只要个数大于等于3，就是重复出现了3次及以上

代码也很复杂哇

select distinct num as ConsecutiveNums
     from (select num,count(*) num_count
          from (select id,num
               row_number() over (order by id) - row_number()
               over (partition by num order by id) as orde
               from logs) as A
       group by num,orse) as B
     where num_count >=3