0.写在前面
写在前面的内容有点多，想要看干货的同学可以直接跳过。
0.1 为什么要写这篇文章
写这篇文章的初衷很简单，为了报恩。三年前，在自己处于职业规划的迷茫期，四处寻求转变之际，在cc98求职广场(校内论坛)看到一位师兄的offer选择经验分享和转行经历分享，于是也踏上了转行的道路。记得去年师兄在直播时说到，做人要懂得感恩，感恩并不是说要给帮助过你的人发红包或者怎样，而是要把这份帮助传承下去，帮助更多的人。所以我也希望把自己的经历分享出来，希望能给同样处于迷茫期的朋友们一些参考作用。此外，在自学过程中，我也从互联网上收获了大量的知识，这也是我喜欢互联网这个行业的一个原因，很多互联网人乐于分享，知识生态很完善，新人自学起来门槛相当低。受益于互联网的这个生态，我也希望能为这个生态添砖加瓦，帮助更多想要进入这个行业的新人。
0.2 一些链接
- 三年前的转行经历分享的微信链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/liGHGrLB3lviTbvAldSu_g（这篇比我的好很多，强烈推荐）
- 本文的微信链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/nHvlc7ypOB3A7AzCHH9jdw
ps. 本人也搞了个微信号，旨在让更多的人看到，以帮助更多的人。以后应该会更新一些技术文章或职场文章吧，不打算靠这个吃饭，所以不保证更新频率，看心情更新。有兴趣的可以关注下。
0.3 为什么是经历？
为什么是经历分享而不是经验分享？三年前的我，对互联网行业一无所知，当时在网上看了很多人的经历分享，希望能够复制他们的路线来达成自己的转行目标。现在回头看其实发现，每个人的情况是非常不同的，要想复制别人的路线很难很难。但通过浏览其它人的转行记录，我大概明白了要拿到目标岗位的offer大概需要什么技能，做些什么准备，然后结合自身具体情况进行调整。所以，我这里并不是传授经验什么的，只是单纯的把自己的经历分享出来，其余的，我也帮不了太多。
0.4 转行这件事
其实当初我决定转行时，alpha go还没出世，深度学习还没那么流行。没想到等我找工作的时候，市场已经这么疯狂了。很多人都知道，今年算法求职竞争非常激烈，我想对看到这里的同学说一句，相信我，明年会更更更激烈。所以，如果你确实喜欢互联网技术并且想转行，要么趁早放弃算法改方向，要么就拿出破釜沉舟的勇气把自己all in进去。
好的，废话说完了，开始正文。
1. 转行经历
1.1 转行前状态
大四上学期末决定转行，当时是2015年12月份，当时相关的知识为零，c语言还处于挂科状态，正在重修以求毕业。刚考完研，微积分&线性代数&概率论基础还可以。
以上就是我转行前的一个状态-和一个正常的大一学生差不多。
1.2 2016年上半年
考完研后，开始在coursera上跟吴恩达的Machine Learning课程，作业用的matlab（好像这门课现在改用python了）。在图书馆全职听课，一个月过完了三个月的课时，并完成了所有的作业。通过这门课建立起了对机器学习的一个初步认识和理解，并接触到了一些常用的机器学习算法。
之后在coursera上跟了一门python的入门专项课程，开始学习python，由于之前没什么编程经验，完全没接触过面向对象的编程思想，所以学得有些吃力，不过好在作业是做一个个游戏项目，挺有意思，然后就坚持跟完了课程。
然后是过了一遍《利用python进行数据分析》，感觉用处不大，就是了解了pandas这个工具包，其实后面做项目或者比赛时再学也可以。
然后是边看《大话数据结构》这本书，边在网易云课堂跟了陈越姥姥的《数据结构》课程，表示当时的我对指针还很陌生，连链表这种最简单的数据结构都理解了很久......
1.3 2016年下半年
步入研一上学期，由于课程繁多，并且加了一个学生组织又在学院担任了学生职务，所以自学进度基本上是停滞的。唯一沾点边的，应该就是这半年因为实验室项目需要，学习了java以及安卓开发吧。
1.4 2017年上半年
到了研一下学期，看到实验室师兄都在忙碌地找暑期实习，我也开始焦虑起来。于是就找了个华为数据分析的日常实习，主要内容就是使用pyspark做一些数据处理的工作。实习了一个多月吧，然后被老师发现，就被迫中止了实习。这份实习主要还是让自己的python用的熟练了些，同时了解了下spark，对算法方面没什么帮助。
到了6月份，觉得自己这样太水了，担心找不到工作，于是就去做了个天池的比赛，虽然结果一般，但总算是自己走通了一个数据挖掘项目的所有流程，并且也为以后找实习增添了筹码。
到了6月底，天真的我以为暑假可以有两个月的空闲时间出去实习，所以开始找实习。好不容易拿到了网易的日常实习offer，结果被实验室派往了宁波驻扎，实习再次泡汤。不过好在宁波那边事情不多，在学习了下flask写了个简单的后台程序，完成了实验室的项目之后，便没了什么任务。于是利用暑假的空闲时间，看了半本《java编程思想》（不是必要的，我是因为兴趣），之后用java刷了百来道leetcode。同时在coursera上跟了吴恩达的deeplearning.ai专项课程。暑假就这样过去了。
1.5 2017年下半年
研二开学，辞去了所有的学生工作，实验室项目也结束了，突然整个人就无所事事了。。。于是，研二的前三个月不是在吃鸡就是在看剧。不过还好，心里还存着转行的念头，在吃鸡和看剧的间隙，把《统计学习方法》这本书过了一遍（买来两年才大致过了一遍，惭愧惭愧......）。把常用机器学习算法的原理和推导过程理解了一番，同时把XGBoost的相关博客和论文过了一遍。之后继续找实习。
11月中旬开始在实习僧以及cc98上投递实习，20多份简历石沉大海，唯一一个给我打电话的企业也是要求我换岗（因为简历太水，达不到他们算法工程师实习生的要求），在我拒绝换岗之后，hr最后给了我一个笔试的机会。也是运气够好，后面通过了笔试和面试，得到了这个宝贵的实习机会，开始了为期5个月的实习。
1.6 2018年上半年
这半年应该是我成长最快的半年。实习时第一次接触到nlp，在公司师兄的指导下开始看论文，做项目。实习期间，把word embedding, seq2seq, NER等各种方向的论文过了一遍，然后结合公司需要做了几个小项目，这一段时间真的是飞快成长，所以也真的很感激当时的同事们。
实习期间也参加了春招，由于投递比较早，在拿了腾讯和美团两个暑期实习的offer之后就没再继续找了，最终选择去深圳腾讯进行暑期实习。
腾讯实习期间，就做了一个项目，但经历了从问题定义到模型上线的全部流程，并且在算法阶段复现论文之外，也自己设计了一个简单的模型，并且将之上线，也算是做了一点小小的创新。
这之后，就是秋招了。整个转行经历，也差不多就这些了。
2. 写在后面
其实自己现在的实力远远比不上三年前我看的那个帖子里的师兄（看过我的贴子和师兄帖子的应该能对比出来），一方面是因为自己基础确实很差，本科一路挂科，曾经差点退学警告；另一方面也是因为自己太水，花了大量的时间在桌游&电子游戏上，有个朋友曾说我是她见过最爱玩的程序员......
所以，我就是一个普普通通的菜鸡，秋招因为运气和学校&腾讯光环加持以及市场&公司溢价下拿到了一些看起来不错的offer，但我深知自己依然在泡沫下裸泳，所以如果有大佬看到我这篇水水的转行贴还请轻拍，我以后会继续努力的！
最后，希望这篇文章能对大家有所帮助。