Zhichao_97
Zhichao_97

【3ds Max】练习——制作衣柜

目录

步骤

一、制作衣柜顶部

二、制作衣柜门板

三、制作衣柜底部

四、制作柜子腿部

五、制作柜子底板

步骤

一、制作衣柜顶部

1. 首先创建一个平面，然后将图片素材拖入平面

【3ds Max】练习——制作衣柜_第1张图片

2. 平面大小和图片尺寸比例保持一致

【3ds Max】练习——制作衣柜_第2张图片【3ds Max】练习——制作衣柜_第3张图片

3. 单机鼠标右键，选择对象属性

【3ds Max】练习——制作衣柜_第4张图片

勾选“冻结”选项，取消勾选“以灰色显示冻结对象”

【3ds Max】练习——制作衣柜_第5张图片 

 此时这个平面就不会再被选择了

4. 下面我们开始制作衣柜的顶部

【3ds Max】练习——制作衣柜_第6张图片

 首先创建如下样条线

 【3ds Max】练习——制作衣柜_第7张图片

 选中如下顶点

【3ds Max】练习——制作衣柜_第8张图片

 圆角

【3ds Max】练习——制作衣柜_第9张图片

创建一个矩形

【3ds Max】练习——制作衣柜_第10张图片

增加矩形长度

【3ds Max】练习——制作衣柜_第11张图片 对矩形使用倒角剖面命令

【3ds Max】练习——制作衣柜_第12张图片

 选择经典

【3ds Max】练习——制作衣柜_第13张图片

 点击“拾取剖面”按钮，然年再点击样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第14张图片

 绕x轴顺时针旋转90°

【3ds Max】练习——制作衣柜_第15张图片

可以看到此时衣柜的顶部就制作完毕了。

【3ds Max】练习——制作衣柜_第16张图片 

二、制作衣柜门板

1. 先绘制一段样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第17张图片

 通过2.5维捕捉使得点对齐

【3ds Max】练习——制作衣柜_第18张图片

 对如下点进行平滑

【3ds Max】练习——制作衣柜_第19张图片

【3ds Max】练习——制作衣柜_第20张图片【3ds Max】练习——制作衣柜_第21张图片 

 沿y轴向上移动一点距离

【3ds Max】练习——制作衣柜_第22张图片

2. 绘制一个矩形样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第23张图片

 转换为可编辑样条线后，选择如下线段

【3ds Max】练习——制作衣柜_第24张图片

 点击“拆分”按钮，使该样条线被拆分成等长的两段

【3ds Max】练习——制作衣柜_第25张图片

 将点向上移动

【3ds Max】练习——制作衣柜_第26张图片

3. 对这一圈样条线进行倒角剖面

【3ds Max】练习——制作衣柜_第27张图片

 选择经典

【3ds Max】练习——制作衣柜_第28张图片

点击“拾取剖面”按钮，然后选择如下样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第29张图片 【3ds Max】练习——制作衣柜_第30张图片

 取消勾选封口设置中的始端和末端

【3ds Max】练习——制作衣柜_第31张图片

 4. 转换为可编辑多边形后，选中所有的面

【3ds Max】练习——制作衣柜_第32张图片

 在修改器列表中添加法线命令

【3ds Max】练习——制作衣柜_第33张图片

封口

【3ds Max】练习——制作衣柜_第34张图片 调整缩放

【3ds Max】练习——制作衣柜_第35张图片

选中顶部边

【3ds Max】练习——制作衣柜_第36张图片 

对齐到顶部

【3ds Max】练习——制作衣柜_第37张图片移动左右两边

【3ds Max】练习——制作衣柜_第38张图片

5. 复制一份

【3ds Max】练习——制作衣柜_第39张图片

6. 使用堆对称命令，然后选择镜像轴为Y轴，勾选翻转

【3ds Max】练习——制作衣柜_第40张图片 

 对齐

【3ds Max】练习——制作衣柜_第41张图片

转换为可编辑多边形后，移动底部点

【3ds Max】练习——制作衣柜_第42张图片 

 将两个元素附加为一个整体

【3ds Max】练习——制作衣柜_第43张图片

复制一份

【3ds Max】练习——制作衣柜_第44张图片 

7. 新建一个长方体作为衣柜边缘

【3ds Max】练习——制作衣柜_第45张图片 

三、制作衣柜底部

 1. 创建如下样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第46张图片

2. 再绘制一个矩形样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第47张图片

3. 再修改器列表中选择倒角剖面

【3ds Max】练习——制作衣柜_第48张图片

选择经典

【3ds Max】练习——制作衣柜_第49张图片 点击“拾取剖面”，然后点击一开始创建的样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第50张图片

 沿x轴旋转90°

【3ds Max】练习——制作衣柜_第51张图片

调整好大小和位置

【3ds Max】练习——制作衣柜_第52张图片 

四、制作柜子腿部

1. 首先创建两个长方体

【3ds Max】练习——制作衣柜_第53张图片

 2. 添加如下样条线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第54张图片

 将如下两个点转换为平滑点

【3ds Max】练习——制作衣柜_第55张图片

3. 再修改器列表中选择车削命令

【3ds Max】练习——制作衣柜_第56张图片 选择“轴”层级

【3ds Max】练习——制作衣柜_第57张图片

 向左移动x轴

【3ds Max】练习——制作衣柜_第58张图片

勾选“翻转法线”

【3ds Max】练习——制作衣柜_第59张图片 移至中间

【3ds Max】练习——制作衣柜_第60张图片

【3ds Max】练习——制作衣柜_第61张图片

五、制作柜子底板

 1. 创建一个平面

【3ds Max】练习——制作衣柜_第62张图片

 alt+使其半透明

【3ds Max】练习——制作衣柜_第63张图片

调整平面长度

【3ds Max】练习——制作衣柜_第64张图片 增加宽度分段数

【3ds Max】练习——制作衣柜_第65张图片

调整点的位置

【3ds Max】练习——制作衣柜_第66张图片

 选择上面所有的边线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第67张图片

按shift键沿y轴拖拽出一定长度

【3ds Max】练习——制作衣柜_第68张图片 同样的，对底边也拖拽出一个长度

【3ds Max】练习——制作衣柜_第69张图片 

 选中如下边线

【3ds Max】练习——制作衣柜_第70张图片

点击“连接”

【3ds Max】练习——制作衣柜_第71张图片 点击“挤出”

【3ds Max】练习——制作衣柜_第72张图片

连接底部和顶部

【3ds Max】练习——制作衣柜_第73张图片【3ds Max】练习——制作衣柜_第74张图片

 勾选“使用NURMS细分”

【3ds Max】练习——制作衣柜_第75张图片

 在修改器列表中选择对称命令

【3ds Max】练习——制作衣柜_第76张图片

选择镜像层，然后向左移动对称的形体，再转换为可编辑多边形

【3ds Max】练习——制作衣柜_第77张图片 

你可能感兴趣的:(3Ds,Max,3d,3dsmax)

  • chatgpt4.0账号购买指南：畅享体验更加丝滑的GPT 4.0/4o chatgpt
    解锁4.0的宇宙，开启无限可能！快来体验4.0的超能力，感受未来科技的魅力！✨以下是五大理由，让你立刻爱上它：1️⃣语言理解力MAX！ChatGPT4.0不仅仅是升级，更是进化！相比之前的版本，它拥有更强大的语言理解和生成能力，能够像一位真正的专家一样理解你的复杂问题，并提供更相关、更深入、更令人信服的答案。告别答非所问的尴尬，迎接精准高效的沟通！2️⃣多模态支持，玩转图文交互！️ChatGPT4
  • 瑞芯微平台RK3568系统开发（9）移远EC20 4G模块驱动调试 龙猫不是猫！ 瑞芯微平台开发嵌入式硬件瑞芯微RK
    1.在RK3568开发板上调试4G(EC20)驱动1.1查看RK3568关于4G模块的原理图，获取需要配置的信息1.2需要配置的信息如下14G模块电源使能引脚GPIO4_C324G模块W_DISABLE1引脚GPIO4_B534G模块复位引脚GPIO4_B41.3DTS配置如下{rk_modem:rk-modem{compatible="4g-modem-platdata";pinctrl-nam
  • 线性回归理论 狂踹瘸子那条好脚 python
    ###线性回归与Softmax回归####线性回归线性回归是一种用于估计连续值的回归方法。它的应用场景非常广泛，比如在房地产市场中，参观一个房子后，我们可以通过线性回归模型来估计房子的价格，从而决定出价。线性回归的核心思想是通过训练数据来学习参数，使得模型的预测值与真实值之间的差异最小化。在神经网络中，线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数包
  • DeepSeek与ChatGPT：会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命 云边有个稻草人 热门文章chatgpt搜索引擎人工智能DeepSeek
    云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中，DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力，能够改变我们与计算机交互的方式，帮助我们高效地获取信息，增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用，为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。目录一、介绍1.1什么是DeepSeek？1.2什么是ChatGPT？1.3DeepSeek与ChatGPT的结合：
  • CCNP350-401学习笔记（351-400题） 殊彦_sy CCNP题库学习
    351、WhichnewenhancementwasimplementedinWi-Fi6?A.4096QuadratureAmplitudeModulationModeB.ChannelbondingC.Wi-FiProtectedAccess3D.UplinkandDownlinkOrthogonalFrequencyDivisionMultipleAccess352、HowdoesIGMPf
  • 【微信小程序】3D效果轮播图 cdgogo 小程序微信小程序
    效果图：
  • SAT-3D饮食行为训练系统在营养教学中的应用心得体会 上海GR 经验分享
    在营养学领域的探索之旅中，我有幸深入接触并实践了SAT-3D膳食诊断和饮食行为训练系统（以下简称SAT-3D系统，研制单位：上海共荣医学科技有限公司），这一经历不仅极大地拓宽了我的专业视野，也让我在营养实训教学上获得了前所未有的启示与感悟。SAT-3D系统，作为一个集科学性与实用性于一体的膳食评估与行为干预工具，其在营养实训教学中的应用，无疑为传统的教学模式注入了一股新鲜血液，让我深刻体会到科技赋
  • 数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势 ＞＞ DataBall Xian-HHappy DataBall数据集合（计算机视觉）-数据也可如此美好3d
    数据集handpose数据集handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维21关键点，三维21关键点，三维网格点，图像相机内参。想要进一步了解，请联系。DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。示例：助力快速掌握数据集的信息和使
  • 基于Kitti数据集实现MMDetection3D点云物体检测训练 Xian-HHappy 技术知识点kitti三维点云无人驾驶MMDetection3D人工智能计算机视觉目标检测
    DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！-----------------------------------------------------------------------------------------------MMDetection3D环境安
  • MXTU MAX 苹果cmsv10模板 仿毒舌自适应主题/短视X体验版完全开源 希希分享 软希网58soho_cn源码资源仿毒舌自适应主题/
    基于MxonePro二开的主题，全开源未加密。MXTUMAX仿毒舌苹果CMS影视自适应主题主题说明：1、将mxtheme目录放置根目录|将mxpro目录放置template文件夹中2、苹果cms后台-系统-网站参数配置-网站模板-选择mxpro模板目录填写html3、网站模板选择好之后一定要先访问前台，然后再进入后台设置4、主题后台地址：MXTUMAX图图主题,/admin.php/admin/m
  • 小白入门笔记：CMake编译过程详解 3Ｄ视觉工坊 3D视觉从入门到精通笔记c++开发语言
    作者丨SkyShaw@知乎点击进入—>3D视觉工坊学习交流群1、你好，CMake1.1CMake是什么？我觉得针对这个问题最简单（但不是最正确的）的回答应该是：“CMake是服务于将源代111码转换成可执行的文件的工具”。将源码转换为可工作应用会比较神奇。不仅是效果本身(即设计并赋予生命的工作机制)，而且是将理念付诸于过程的行为本身。CMake本身是一个工具集，由五个可执行的程序组成：cmake、
  • python whoosh clisy python开源搜索
    原文地址：http://whoosh.ca/wikiWhoosh:高效的纯python全文搜索组件Whoosh是一个纯python实现的全文搜索组件。Whoosh不但功能完善，还非常的快。Whoosh的作者是MattChaput，由SideEffectsSoftware公司开发。项目的最初用于Houdini（SideEffectsSoftware公司开发的3D动画软件）的在线帮助系统。SideEf
  • 自动驾驶感知、端到端论文集（2024-10-11） 自动驾驶小学生 毫米波雷达摄像头多传感器融合
    文章目录1.Detection2.Segmentation（Map）3.DepthEstimation4.HighResolution5.End-to-EndAutonomousDriving1.DetectionLabelDistill:Label-guidedCross-modalKnowledgeDistillationforCamera-based3DObjectDetectionECCV
  • 【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎 MUKAMO AIPython应用机器学习深度学习人工智能神经网络3DCNN
    1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
  • 一个Python的轻量级搜索工具--Whose Ai_绘画小南 python开发语言
    本文将简单介绍Python中的一个轻量级搜索工具Whoosh，并给出相应的使用示例代码。Whoosh简介Whoosh由MattChaput创建，它一开始是一个为Houdini3D动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具，之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源。Whoosh纯由Python编写而成，是一个灵活的，方便的，轻量级的搜索引擎工具，现在同时支持Python2、3，其优点如下：
  • uniapp邪门事件 岑梓铭 前端问题uni-app
    很久之前在这篇《THREEJS在uni-app中使用（微信小程序）》：THREEJS在uni-app中使用（微信小程序）_uni-app_帶刺的小葡萄-华为开发者空间中学到了如何在uniapp的微信小程序里接入three.js的3d模型由于小程序自身很多不兼容原因，博主建议去用GitHub一个大佬改写的js库来引入适合小程序的three.js，于是我去照搬模仿，然后手动检查了一下，确实可以正常运行
  • Request body too large. The max request body size is 30000000 bytes. 时代的狂 异常集合c#.netcore
    环境：Windows,Linux发布.net6API发起接口请求报错：Requestbodytoolarge.Themaxrequestbodysizeis30000000bytes.解决方式，Startup.cs添加如下代码：//接口请求限制services.Configure(options=>{options.Limits.MaxRequestBodySize=int.MaxValue;})
  • Vulkan hanpfei Android图形系统
    Android7.0添加了对Vulkan的支持，一个高性能3D图形的低开销跨平台API。像OpenGLES一样，Vulkan提供了在应用中创建高质量，实时图形的工具。Vulkan的优势包括CPU开销降低及支持SPIR-VBinaryIntermediate语言。片上系统生产商（SoCs）比如GPU独立硬件供应商（IHVs）可以为Android编写Vulkan驱动；OEMs简单地需要为特定的硬件集成
  • 力扣-二叉树-530 二叉搜索树的最小绝对差 夏末秋也凉 力扣#二叉树leetcode算法数据结构
    思路类似于数组中计算最小绝对差，利用中序遍历是有序的，计算两两元素差代码classSolution{public:intminNUM=INT_MAX;TreeNode*pre=NULL;intgetMinimumDifference(TreeNode*root){if(root==nullptr)returnminNUM;getMinimumDifference(root->left);if(pr
  • 力扣-二叉树-501 二叉搜索树的众数 夏末秋也凉 力扣#二叉树leetcode算法
    思路二叉搜索树的特性就是中序遍历有序，所以思考时可以先按照有序数组思考代码classSolution{public:vectorresult;TreeNode*pre=nullptr;intcount=1;intmaxCount=0;voidtravesl(TreeNode*node){if(node==nullptr)return;travesl(node->left);if(pre!=null
  • ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex chenjj4003 游戏开发zbrush1024程序员节贴图substancepainter数码相机android
    ZBrush：导出与导入ZBrush模型ZBrush模型导出基础了解ZBrush的导出格式ZBrush是一款强大的数字雕塑和绘画软件，它支持多种模型导出格式，以适应不同的下游应用需求。在ZBrush中，最常见的导出格式包括：OBJ:一种广泛支持的3D模型格式，可以包含顶点、面、纹理坐标和法线信息。STL:常用于3D打印，仅包含顶点和面信息，不支持纹理和颜色。FBX:支持动画和骨骼，是游戏和电影行业
  • Python爬虫-猫眼电影的影院数据 写python的鑫哥 爬虫案例1000讲python爬虫猫眼电影电影院数据采集
    前言本文是该专栏的第46篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文笔者以猫眼电影为例子，获取猫眼的影院相关数据。废话不多说，具体实现思路和详细逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。接下来，跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）正文地址：aHR0cHM6Ly93d3cubWFveWFuLmNvbS8=目标：获取猫眼电影的影院数据1.项目场景介绍老规矩，我们还是通过接码
  • STL介绍2：algorithm头文件下的常用函数 RAN_PAND c++算法开发语言
    一、max()、min()、abs()和swap()#include#includeusingnamespacestd;intmain(){inta=2,b=-3;cout#includeusingnamespacestd;boolcmp(inta,intb){returna>b;//当a>b的时候让a排在b的前面}intmain(){inta[5]={2,3,1,7,8};sort(a,a+5)
  • 图像识别技术与应用第三课 哈哈~156 scikit-learn
    一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。像与门、与非门、或门都能通过设定合适的权重和偏差实现。w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的
  • 阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验 阿里云大数据AI技术 阿里云云原生MaxCompute大数据实时数仓
    随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间，提升数据效率，阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA（原MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少了查询响应时间，适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等对
  • Google Earth Engine：如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例） 此星光明 GoogleEarthEnginegeejavascript海岸线梯度偏移移动数据
    目录简介数据函数gradient()Arguments:Returns:Imagedisplace(displacement,mode,maxOffset)Arguments:Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）数据sample-shoreline-raster-chip是一个用于沿海地区地图制作的示例数据集。它包含了
  • MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型 Tina姐 Monai人工智能
    MONAI1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型上周，MONAI发布了备受期待的1.4版本，这是时隔一年的重大更新。新版本带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让我们一起来看看：MAISI：这是一个最先进的3D潜在扩散模型（3DLatentDiffusionModel），专为生成高质量的合成CT图像而设计，无论是否带有解剖标注。MAISI在数据增强和创建逼真的医学成
  • 深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析 @Mr_LiuYang 论文阅读深度学习optimizerAdam学习率调整优化算法
    提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率。父类定义Op
  • PHP 高级过滤器 宇哥资料 phpphpandroid开发语言
    检测一个数字是否在一个范围内以下实例使用了filter_var()函数来检测一个INT型的变量是否在1到200内:实例array("min_range"=>$min,"max_range"=>$max)))===false){echo("变量值不在合法范围内");}else{echo("变量值在合法范围内");}?>尝试一下»检测IPv6地址以下实例使用了filter_var()函数来检测一个$i
  • 结构体与位段 bbppooi c语言学习c语言数据结构
    结构体类型的声明结构是⼀些值的集合，这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量结构的声明structtag{member-list;}variable-list;例子structbook{chartitle[MAXTITL];//字符串类型的titilecharauthor[MAXAUTL];//字符串类型的authorfloatvalue;//浮点型的value};关于其声明的位置，
  • java解析APK 3213213333332132 javaapklinux解析APK
    解析apk有两种方法 1、结合安卓提供apktool工具，用java执行cmd解析命令获取apk信息 2、利用相关jar包里的集成方法解析apk 这里只给出第二种方法，因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。 public class ApkUtil { /** * 日志对象 */ private static Logger
  • nginx自定义ip访问N种方法 ronin47 nginx 禁止ip访问
    　　　因业务需要，禁止一部分内网访问接口，　由于前端架了F5，直接用deny或allow是不行的，这是因为直接获取的前端Ｆ５的地址。 　　　所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求，目前可实施的是三种： 　　　一：把ip段放在redis里，写一段lua           二：利用geo传递变量，写一段
  • mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性 dcj3sjt126com mysql
    timestamp有两个属性，分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种，使用情况分别如下：   1.   CURRENT_TIMESTAMP    当要向数据库执行insert操作时，如果有个timestamp字段属性设为   CURRENT_TIMESTAMP，则无论这
  • struts2+spring+hibernate分页显示 171815164 Hibernate
    分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题，传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码，那样做分页可能简单一点，但当把网站分层开发后，分页就比较困难了，下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码，与大家分享交流。 　　1、DAO层接口的设计，在MemberDao接口中定义了如下两个方法： public in
  • 构建自己的Wrapper应用 g21121 rap
            我们已经了解Wrapper的目录结构，下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用，这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。           首先，创建项目应用   &nb
  • [简单]工作记录_多线程相关 53873039oycg 多线程
         最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求)     方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回     缺点       测试发现必须3个接
  • 调试jdk中的源码，查看jdk局部变量 程序员是怎么炼成的 jdk 源码
    转自：http://www.douban.com/note/211369821/    学习jdk源码时使用--   学习java最好的办法就是看jdk源代码，面对浩瀚的jdk（光源码就有40M多，比一个大型网站的源码都多）从何入手呢，要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
  • Oracle RAC Failover 详解 aijuans oracle
    Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用，连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点，从用户感受而言， 是感觉不到这种切换。 Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种： 1. Client-Si
  • form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式 antonyup_2006 JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
    原帖地址：http://www.iteye.com/topic/266705 form有2中方法把数据提交给服务器，get和post,分别说下吧。 （一）get提交 1.首先说下客户端（浏览器）的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。    对于get方法来说，都是把数据串联在请求的url后面作为参数，如：http://localhost:
  • JS初学者必知的基础 百合不是茶 js函数js入门基础
    JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果, JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。 JavaScript 是属于 web 的语言，它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。 JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。 许多 HTML 开发者都不是程序员，但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
  • iBatis的分页分析与详解 bijian1013 javaibatis
            分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多，但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分，发现返回的PaginatedList实际上是个接口，实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象，查看PaginatedDataList类发现，每次翻页的时候最
  • 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *使用对象类型 */ --建立和使用简单对象类型 --对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。 --建立和使用不包含任何方法的对象类型 CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT( name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date ); drop type p
  • 【Linux命令二】文本处理命令awk bit1129 linux命令
    awk是Linux用来进行文本处理的命令，在日常工作中，广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言，包含变量，数组，循环控制结构，条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。   awk命令用来做什么？ 1.awk适用于具有一定结构的文本行，对其中的列进行提取信息 2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理，然后把直接结构返回给awk 3.awk实际工
  • JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析 白糖_ java
      目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式，目前已经有一套针对SSH2的权限系统，运行良好。但是项目有了新需求：在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP，在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况，所以权限系统需要进行修改。 【SSH2权限系统的实现机制】 权限控制分为页面和后台两块：不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的，用户使
  • angular.forEach boyitech AngularJSAngularJS APIangular.forEach
    angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象，key是obj的property key或者是数组的index，value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
  • java-谷歌面试题-给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树 bylijinnan 二叉排序树
    import java.util.LinkedList; public class CreateBSTfromSortedArray { /** * 题目:给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树 * 递归 */ public static void main(String[] args) { int[] data = { 1, 2, 3, 4,
  • action执行2次 Chen.H JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
    xwork 写道 <action name="userTypeAction" class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction"> <result name="ssss" type="dispatcher">
  • [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源 comsci 能源
            无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....         在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
  • oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍 daizj oracle正则表达式
        正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入，好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。 正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下： ^ 匹配字符串的开头位置。 $ 匹配支付传的结尾位置。 *
  • 报表工具与报表性能的关系 datamachine 报表工具birt报表性能润乾报表
    在选择报表工具时，性能一直是用户关心的指标，但是，报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢？ 要回答这个问题，首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节，哪些环节容易出现性能瓶颈，如何优化这些环节。   一、报表处理的一般过程分析 1、用户选择报表输入参数后，报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表，并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。   2、
  • 初一上学期难记忆单词背诵第一课 dcj3sjt126com wordenglish
    what 什么  your 你 name 名字 my 我的 am 是 one 一 two 二 three 三 four 四 five 五 class 班级，课   six 六 seven 七 eight 八 nince 九 ten 十 zero 零 how 怎样 old 老的 eleven 十一 twelve 十二 thirteen
  • 我学过和准备学的各种技术 dcj3sjt126com 技术
    语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html 
  • struts2中token防止重复提交表单 蕃薯耀 重复提交表单struts2中token
    struts2中token防止重复提交表单   >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日 ht
  • 线性查找二维数组 hao3100590 二维数组
    1.算法描述 有序（行有序，列有序，且每行从左至右递增，列从上至下递增）二维数组查找，要求复杂度O(n)   2.使用到的相关知识： 结构体定义和使用，二维数组传递（http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816）   3.使用数组名传递 这个的不便之处很明显，一旦确定就是不能设置列值 //使
  • spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码 jackyrong Spring Security
    spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了，以前使用的是md5， Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder，现在不推荐了，推荐用bcrpt Bcrpt中的salt可以是随机的，比如： int i = 0; while (i < 10) { String password = "1234
  • 学习编程并不难,做到以下几点即可! lampcy javahtml编程语言
    不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各 异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发 各种神奇的软件啦。 1、确定目标 学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
  • 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据（替代in) nannan408 right join
    1.前言。   如题。 2.代码 (1)单表查重复数据,根据a分组   SELECT m.a,m.b, INNER JOIN （select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a （2）多表查询 ， 使用改为le
  • jQuery选择器小结 VS 节点查找（附css的一些东西） Everyday都不同 jquerycssname选择器追加元素查找节点
    最近做前端页面，频繁用到一些jQuery的选择器，所以特意来总结一下：   测试页面： <html> <head> <script src="jquery-1.7.2.min.js"></script> <script> /*$(function() { $(documen
  • 关于EXT tntxia ext
      ExtJS是一个很不错的Ajax框架，可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用，使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写，与后台技术无关的前端ajax框架。因此，可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。       ExtJs最开始基于YUI技术，由开发人员Jack
  • 一个MIT计算机博士对数学的思考 xjnine Math
     在过去的一年中，我一直在数学的海洋中游荡，research进展不多，对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界？作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目，是对appe
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他