图像处理（三）基于目标检测开源工具mmdetection的demo展示

一、介绍

1.1 简介

MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。

主分支代码目前支持 PyTorch 1.3 以上的版本。

v1.x 的历史版本支持 PyTorch 1.1 到 1.4，但是我们强烈建议用户使用新的 2.x 的版本，新的版本速度更快，性能更高，有更优雅的代码设计，对用户使用也更加友好。

1.2 主要特性

• 模块化设计

  MMDetection 将检测框架解耦成不同的模块组件，通过组合不同的模块组件，用户可以便捷地构建自定义的检测模型

• 丰富的即插即用的算法和模型

  MMDetection 支持了众多主流的和最新的检测算法，例如 Faster R-CNN，Mask R-CNN，RetinaNet 等。

• 速度快

  基本的框和 mask 操作都实现了 GPU 版本，训练速度比其他代码库更快或者相当，包括 Detectron2, maskrcnn-benchmark 和 SimpleDet。

• 性能高