“数据”到底是资产还是负债？

伴随着大数据时代支撑数据交换共享和数据服务应用的技术发展，不断积淀的数据开始逐渐发挥它的价值，因此，业界提出可以将数据作为一项资产，“盘活”数据以充分释放其附加价值。但是事实上，如果缺乏恰当有效的管理手段，数据也可能会成为一项负债。同时，相较于实物资产，数据资产的管理目前还处于初级阶段，数据质量、数据安全、资产评估、资产交换交易等精细管理、价值挖掘和持续运营也较为薄弱。

核音智言能够帮助企业进行专业的数据资产管理，包括定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户，开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放数据要素在业务中的价值。

一、数据资产管理的必要性

当前企业在数据资产管理中面临诸多问题，这些问题阻碍了数据的互联互通和高效利用，成为了数据价值难以有效释放的瓶颈，主要包括五点：缺乏统一数据视图、数据孤岛普遍存在、数据质量低下、缺乏安全的数据环境、缺乏数据价值管理体系。
数据资产管理通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题，以体系化的方式实现数据的可得、可用、好用，用较小的数据成本获得较大的数据收益，具体体现在六个方面：全面掌握数据资产现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放。

二、数据资产管理主要内容

落实数据资产管理的一系列具体行为主要包含 8 个管理职能：

1. 数据标准管理：通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性，推动数据的共享开放，构建统一的数据资产地图，为数据资产管理活动提供参考依据。
2. 数据模型管理：包括对数据模型的设计、数据模型和数据标准词典的同步、数据模型审核发布、数据模型差异对比、版本管理等，清楚地表达企业内部各种业务主体之间的数据相关性，使不同部门的业务人员、应用开发人员和系统管理人员获得关于企业内部业务数据的统一完整视图。
3. 元数据管理：理清元数据之间的关系与脉络，规范元数据设计、实现和运维的全生命周期过程，获得高质量的、整合的元数据。
4. 主数据管理：从多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据，对主数据值进行控制，集中进行数据的清洗、丰富和分发，使得企业可以跨系统的使用一致的和共享的主数据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，降低成本和复杂度，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。
5. 数据质量管理：对数据全生命周期进行数据质量监管，从多个维度保证数据质量问题能够及时发现和解决，保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，从而提升企业整体数据质量。
6. 数据安全管理：建立完善的体系化的安全策略措施，全方位进行安全管控，通过多种手段确保数据资产在“存、管、用”等各个环节中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。
7. 数据价值管理：从数据成本和数据应用价值两方面来度量数据内在价值。
8. 数据共享管理：开展数据共享和交换，实现数据内外部价值。

核音智言通过专业的产品支撑以及实施方法论，一站式解决企业目前面临的数据资产管理问题，并依据企业现有的业务和架构，构建一套长效机制，持续将数据沉淀为资产并服务于业务， 让数据实现可持续应用，充分发挥价值。