python并发编程

一、程序提速的方法

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二、python对并发编程的支持

  • 多线程:threading,利用CPU和IO可以同时执行的原理,让CPU不会干巴巴等待IO完成;
  • 多进程:multiprocess,利用多核CPU的能力,真正的并行执行任务;
  • 异步IO:asyncio,当线程比较多时,切换线程也会占用CPU资源,可在单线程中利用CPU和IO同时执行的原理,实现函数异步执行;
  • 使用Lock对资源加锁,防止冲突访问;
  • 使用Queue实现不同线程/进程之间的数据通信,实现生产者-消费者模式;
  • 使用线程池Pool/进程池Pool,简化线程/进程的任务提交,等待结果、获取结果;
  • 使用subprocess启动外部程序的进程,并进行输入输出交互;

三、python并发编程的三种方式

3.1 3种方式的区别和选择

多线程Thread,多进程Process,多协程Coroutine。
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3.2 GIL

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四、实战

4.1 多线程

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