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武让 极狐GitLab 高级解决方案架构师
前一篇文章，作者介绍了嵌入式开发场景的代码管理特点与诉求，以及该场景下的代码管理工具与方式之 SVN 与 Git。前情回顾 嵌入式开发场景下的代码管理方案（上）
本文承上启下，将介绍嵌入式开发场景的代码管理分仓、权限与依赖问题，以及基于 Git 的多仓管理。
2.2 分仓、权限与依赖问题
在上文中我已经简单介绍了 SVN 和 Git 在分仓模式和权限管理上的一些区别，简单来说：
- SVN 支持目录授权，常用于大仓模式；
- Git 仅支持仓库授权，常用于分仓模式，也支持大仓模式。
这本是一个简单的选择题：要么留在 SVN，保留现有的目录授权模式；要么使用 Git 分仓，权限也落在不同的仓库上；要么使用 Git 大仓，权限就控制在整个仓库上；直到另一个需求打破了这个平衡：代码复用。
做过 C/C++ 且又做过 Java、Python、Node 等语言开发的技术人员常常会感叹 C/C++ 缺少好的包管理工具，羡慕 Java 有 Maven、Python 有 Pip、Node 有 Npm，而 C/C++ 一直深陷 DLL 地狱、代码版本与交付版本不一致、重复造轮子等各式各样依赖问题的泥潭，不可自拔。
首先 C/C++ 由于其语言特性，构建时常常是系统底层相关，所以打包时需要考虑操作系统、体系架构、编译器版本、构建类型等一系列因素。
且需要关注一些包自身的属性：纯头文件库、静态库还是动态库，以及包的构建参数（比如优化级别、是否开启 exception 和 rtti 的编译选项等），还有指定裁剪性（特性宏）等配置。
另外，由于 C/C++ 的标准库（glibc 和 libstdc++）存在版本兼容性问题，以及 C++ 存在 ABI 兼容性问题，这会让包的版本管理超越语义化版本（SemVer）所能解决的问题范围，导致包的创建者需要在发包的时候为包的兼容性做更多的考虑。
最后，由于 C/C++ 语言在语法上缺乏包级别的模块化机制，会让包的符号冲突以及依赖解决变得困难。如果还不够，再加上交叉编译的场景，绝对会让一个通用 C/C++ 包管理器的复杂度超过其它任何语言。
包管理器的目的就是对包进行版本控制，解决项目间的依赖问题，也能从根本上解决代码复用的问题。但由于 C/C++ 包管理器的复杂度，导致 C/C++ 开发人员在过去很长一段时间内没有包管理工具可用。在这样的背景下，大家对于 C/C++ 的代码复用发展出了很多模式：
- 基于代码文件目录划分
项目划分好模块，定义好自己的目录，协商出一个 Common 目录作为公共的头文件目录，然后对不同的开发人员分配不同的目录权限就可以分工协作了。
看起来是不是非常眼熟，这就是 SVN 的使用方式。然而这个 Common 目录可能又需要被另一个项目 B 所引用，那么项目 B 整个代码也加进这个代码库。最后所有的模块都耦合到一起，代码库膨胀的很快，导致严重的性能问题。
- 基于代码复用工具划分
由于 SVN 性能问题，很多开发者开始尝试迁移到 Git，把代码分不到不同的代码库中。但由于没有包管理工具，嵌入式的项目需要先将项目关联的代码库拉到一起，然后再构建。而 Git 本身不提供仓库之间的关联关系，这就对分库之后的聚合管理提出了需求。后来出现了 git submodule、git subtree、git repo 等工具，就是为了解决分仓后，如何把项目再聚合出来，从而实现项目管理和代码复用。
但这些都是在代码文件级别的复用，增加了管理的复杂度。
- 基于 CMake
一些构建工具的发展，为 C/C++ 的代码复用引入了更好的方式。例如 CMake 从 3.0 版本开始被称之为“Modern CMake”，是因为它引入了 target 的概念，以及基于 target 建立起了构建的依赖可见性和传播控制机制。这些都更好的支持了代码在构建上的模块化，借助 CMake 的 ExternalProject 和 find_package 特性，使得我们可以从指定的 http 或者 git 分支下载、构建、安装和引用代码库。
但是这种复用方式，对于间接依赖的管理仍旧是不足的，没有办法做到全链条的依赖解析、依赖追溯、冲突判决，以及基于变更进行最小范围的重构建和发布管理。
- 基于包管理工具
解铃还须系铃人，问题发展到最后还是回到问题本身，C/C++ 没有好的包管理工具，那就做一个。
Conan 是一款出色的开源 C/C++ 包管理器。它吸收了很多现代化包管理器的设计思想，探索解决通用 C/C++ 包管理器的各种挑战。它需要使用 Python 进行配置，目前在国内的普及度还不算高，相关的文档教程也不是很齐全，相对来说有一定的门槛，但 Conan 可以说是目前 C/C++ 唯一可用的包管理工具，也可能是真正的破局者。
这就是为什么一些软件企业从 SVN 迁移到 Git 没有那么大阻力，而从事嵌入式开发的企业则不同的原因。归根到底是 C/C++ 缺乏好的依赖管理手段，而企业、管理者、开发人员一直都面临代码复用这个问题，并希望通过从 SVN 迁移到 Git 来解决这个问题。但显然这个问题仅依靠 SVN 或者 Git 自身是无法解决的。
2.3 基于Git进行多仓管理
既然 Git 现在是代码管理的主流方案，并且依靠 Git 自身无法解决分仓后的多仓管理问题和代码复用问题，那就需要借助一些其他的工具和方法，其实都是上文中提到过的。虽然这些工具和方法本身不够完善，但对于处于不同阶段不同场景的企业和用户，可以有个参考，毕竟软件世界没有银弹。
Git submodule
Git submodule 可以让一个 Git 仓库作为另一个仓库的子目录，从而实现在一个代码库中引用其他的代码库进行复用。
Git submodule 的特点如下：
- 在主库中通过
git submodule add <子库 git 地址>命令实现引用子库代码； - 在主库中通过
.gitmodule文件来记录主库和子库的引用关系。
- 主库只是引用了子库的 SHA，并没有直接拷贝子库代码，所以子库的代码变更内容在主库上不可见，只是在本地拉取时将对应的子库拉取到本地。所以在 Git 服务器上看不到完整的项目代码，这也意味着无法实现对于整个项目的代码评审。
Clone 主库不会自动 Clone 子库，除非在 Clone 主库时：
- 执行 g
it submodule update； - 执行
git clone --recursive； - 添加 Git 全局配置 git config --global submodule.recurse true。
- 执行 g
子库
commit/push也需要在主库pull/commit/push，容易遗忘导致代码未同步或者主库关联了旧的子库：- 可在主库执行
git submodule foreach 'git pull origin master'更新所有子库； - 由于该问题导致主库、子库在解决冲突、切换分支时变得非常复杂，且容易出错。
- 可在主库执行
个人不建议在实际项目中使用 Git submodule，除非能有效解决以上问题，或者可在少量的项目中进行试用再进行决策。
Git subtree
Git subtree 与 Git submodule 功能类似，但目前 Git subtree 在开发人员中的呼声高于 Git submodule。
Git subtree 的特点如下：
- 在主库中通过
git subtree add --prefix=<主库子目录> <子库git地址> <子库分支>命令实现引用子库代码。
- 主库拷贝了子库的代码，所以在 Git 服务器上可以看到完整的项目代码，也可以实现整个项目的代码评审。所以
Git submodule is Link, Git subtree is Copy. 也意味着 Git subtree 的性能略差，会增加主库的大小。
- 无法通过默认的 Git 命令将主库的代码变更同步到子库，需要适应新的工作流。
# 添加子库
git subtree add --prefix=<主库子目录> <子库git地址> <子库分支>
# 从子库中拉取
git subtree pull --prefix=<主库子目录> <子库git地址> <子库分支>
# 推送到子库
git subtree push --prefix=<主库子目录> <子库git地址> <子库分支>- 可通过一些工具和方法简化工作流：
1.设置 Git 别名以简化操作：
# 在 .gitconfig 文件中添加
[alias] gits = subtree
# 然后执行命令
gits add --prefix=<主库子目录> <子库git地址> <子库分支>2.设置子库为主库的远端别名以简化操作：
# 添加子库为主库的remote别名
git remote add -f subA .git
# 然后执行命令
git subtree add --prefix=A subA master
git subtree pull --prefix=A subA master 3.使用第三方工具 git-subrepo。
个人建议可以在依赖场景不复杂的中小型项目中使用 Git subtree，以避免性能问题，它的体验和工作方式相对比较友好。
Script/CMake
最简单的办法往往最有效，通过脚本来拉取或者相关子库的代码，将脚本放在主库中，按需执行，比如拉取相关子库代码：
git clone -b <子库A分支> <子库A git地址> <本地目录A>
git clone -b <子库B分支> <子库B git地址> <本地目录B>或者通过 CMake 的 FetchContent 来实现，可以参考《C++ 工程依赖管理新方向：CMake & Git | KC 的废墟堆》，基于 FetchContent 可以再封装一套脚本。
个人建议也是可以在依赖场景不复杂的中小型项目中使用，比较轻量和灵活，但有一定的技术门槛，甚至需要专人来做，这对做传统嵌入式开发的团队是个挑战。
Git-Repo
Git-Repo 是 Google 开源的一款 Git 客户端工具，是为了搭配 Google 开源的代码管理工具 Gerrit 进行使用，而 Gerrit 是为了管理 Android 的开源项目 AOSP 而设计的。
Google 是为数不多的坚持大仓模式（Monorepo）的巨头公司，AOSP 也是一个大型项目，一个项目包含了数百个代码库，彼此之间存在依赖关系。所以为了更好的管理这些仓库，Google 形成了自己独特的 AOSP 工作流，Gerrit 通过一个项目清单 Manifest.xml 来组织仓库关系，Git-Repo 就可以通过 Manifest.xml 来实现代码的批量拉取和推送。
Git-Repo 和 Gerrit 主要是解决了多仓管理的问题，除了对仓库进行批量操作，Gerrit 还支持跨代码库进行评审，所以 AOSP 从流程到系统到工具都是相辅相成的。Git-Repo 可以在一定程度上解决代码复用问题，不过 Gerrit 本身不是商业化产品，没有厂商技术支持，且 Gerrit 的用户体验较差，复杂度较高，所以当嵌入式项目使用 AOSP 专用的工具，又显得有点水土不服。
借鉴 Git-Repo 和 Manifest.xml 的思想，阿里使用 Golang 重写了一个 Git-Repo-Go 工具，可以在 GitLab/极狐GitLab、GitHub 等以 Git 为底层的代码管理系统上获得 Git-Repo 批量操作代码库的体验。
但是上文中也提到，Git-Repo 和 Gerrit 是相辅相成的，Gerrit 支持跨代码库进行代码评审，支持更丰富的权限管理模式，为多仓下的代码管理和评审提供了基础。而 GitLab/极狐GitLab、GitHub 等代码管理系统目前还是以分仓模式为主，原生不提供这种业务功能，所以导致 Git-Repo-Go 仅仅是实现了 Git-Repo 的部分功能，这时不免怀疑这么折腾为啥不直接用 Gerrit。
Conan
终极方案，如果项目依赖相对复杂，需要在项目级别进行代码评审，且要考虑依赖解析、循环依赖、依赖追踪等问题，那么以上工具方案都不用考虑了，它们都无法从根本上解决问题，所以 Conan 这个工具必须死磕下来，不管是头文件、静态库还是动态库的管理，Conan 都能在一定程度上满足，虽然它本身具备一定的复杂性，但目前没有更好的路可以走了。
当然如果愿意快速解决问题，知名制品库厂商 JFrog 提供了 Conan Center 以及相关解决方案，我就不多打广告了。如果愿意折腾，Conan 本身开源，且可以通过 SonaType 的开源制品库 Nexsus 实现，这也变相提供了另一种“低成本”的方案。
后续推送剧透：围绕企业对于嵌入式开发场景的诉求，极狐GitLab 提供了一整套解决方案，可以较好的解决嵌入式开发场景下的种种问题，下期将为你介绍。
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