在刚才的案例中，我们启动了一个user-service，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。
但是实际环境中，我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？
一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。
不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。
什么是Ribbon：
接下来，我们就来使用Ribbon实现负载均衡。
1. 启动两个服务实例
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复制服务实例，修改端口
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启动两个user-service实例，一个8081，一个8082。
Eureka监控面板：
2. 开启负载均衡
因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码：
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第一种（默认选取算法）
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第二种
在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：
底层利用拦截器拦截请求，获取user-service，自己进行负载均衡得到请求地址进行替换
3.源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor
我们进行源码跟踪：
继续跟入execute方法：发现获取了8082端口的服务
再跟下一次，发现获取的是8081：
4.负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，我们可以测试一下：
编写测试类，在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，是这样介绍的：
现在这个就是负载均衡获取实例的方法。
我们对注入这个类的对象，然后对其测试：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = UserConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {
@Autowired
RibbonLoadBalancerClient client;
@Test
public void test(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");
System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());
}
}
}
结果：
符合了我们的预期推测，确实是轮询方式。
我们是否可以修改负载均衡的策略呢？
继续跟踪源码，发现这么一段代码：
我们看看这个rule是谁：
这里的rule默认值是一个
RoundRobinRule，看类的介绍：
这不就是轮询的意思嘛。
我们注意到，这个类其实是实现了接口IRule的，查看一下：
定义负载均衡的规则接口。
它有以下实现：
SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口：
user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。
再次测试，发现结果变成了随机：
5.重试机制
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。
但是，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作！这显然不是我们愿意看到的。
我们现在关闭一个user-service实例：
因为服务剔除的延迟，consumer并不会立即得到最新的服务列表，此时再次访问你会得到错误提示：
但是此时，8081服务其实是正常的。
因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出一次，而是再次重试另一个服务。
只需要简单配置即可实现Ribbon的重试：
spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数
根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值
引入spring-retry依赖
org.springframework.retry
spring-retry
我们重启user-consumer-demo，测试，发现即使user-service2宕机，也能通过另一台服务实例获取到结果！