攻和防谁更厉害？AI技术在恶意软件检测中的应用和对抗

AI技术的发展为网络安全带来新机遇的同时，黑客也在逐渐利用AI漏洞建立对抗样本以躲避攻击，双方在各自领域的更多尝试也将是AI技术发展的一场新博弈。那么，在应用中，如何利用AI检测技术与恶意软件展开对抗？

腾讯安全技术专家王佳斌为您带来分享解读。

AI检测的背景

上世纪50、60年代，早期的人工智能技术已出现，70年代到80年代，机器学习技术已被大家认识和应用。到2010年后，深度学习技术已被广泛应用在各大领域，安全领域也是其中之一。

传统的检测方式是人工定制的安全检测方案，通过输入的数据进行研判，进而得到检测结果。新的AI检测方式是通过输入数据和已知结果训练模型，再由模型去做检测。

攻击方视角

从攻击者的视角，如何运用AI安全检测？

通过AI的方式选择攻击目标，钓鱼是攻击者广泛使用的攻击方式。新的研究显示通过AI技术对社交网络信息的训练，可以找到一些容易被攻击的对象。

早期的钓鱼方式包括短信、诈骗电话等，发展至今攻击方升级为通过AI技术采集相关信息对社交网络信息进行训练。

数据调查显示，广撒网式的钓鱼方式成功率仅为15%，新的训练技术成功率可提升30%及以上。